數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞（優(yōu)質(zhì)17篇）

通過(guò)學(xué)習(xí)天文學(xué)知識(shí)，我們可以更好地了解天體運(yùn)行規(guī)律，預(yù)測(cè)天象變化，對(duì)我們的日常生活有一定的參考價(jià)值。1、寫(xiě)一篇完美的總結(jié)需要有清晰的結(jié)構(gòu)?？偨Y(jié)不僅是對(duì)工作和學(xué)習(xí)的總結(jié)，還可以是對(duì)旅行、讀書(shū)等各個(gè)方面的總結(jié)。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇一

職責(zé)：

3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見(jiàn);。

4.較強(qiáng)的書(shū)面及口頭表達(dá)能力;具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);。

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇二

數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運(yùn)營(yíng)和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說(shuō)的分析是給出意見(jiàn)的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問(wèn)題，來(lái)面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷(xiāo)售端，對(duì)供應(yīng)鏈、客服等非常不熟悉。

這個(gè)題目就是開(kāi)放的問(wèn)一個(gè)銷(xiāo)售問(wèn)題，看分析師如何給出相關(guān)的意見(jiàn)或者建議。當(dāng)然這不是分析范疇，但是我覺(jué)得分析師既然是做運(yùn)營(yíng)支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷(xiāo)售理念是應(yīng)該有的。

題目：100斤蘋(píng)果怎么賣(mài)，可以賣(mài)的錢(qián)又多，賣(mài)的又快?

開(kāi)題：此題目意在說(shuō)如何從商品的角度去考慮如何銷(xiāo)售的問(wèn)題，傳統(tǒng)的銷(xiāo)售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價(jià)格，促銷(xiāo)。而此問(wèn)題意在從商品，價(jià)格，促銷(xiāo)的角度去問(wèn)面試者問(wèn)題。

題注：

1. 如果回答者答的問(wèn)題說(shuō)的過(guò)多，比如說(shuō)渠道如何做，如果做售后，如何二次營(yíng)銷(xiāo)，范圍就擴(kuò)大了。

2. 如果回答者的回答過(guò)于泛，或者理論的東西比較多，或者聽(tīng)著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。

上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng)。

刀刀的解答：

1、渠道是重要

用戶考慮暫且放在渠道里，因?yàn)橛脩舯仨氁蕾嚽缹?shí)現(xiàn)鏈接。但就此問(wèn)題來(lái)說(shuō)，有點(diǎn)跑題，問(wèn)的是賣(mài)蘋(píng)果，用戶考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場(chǎng)景，所以不分享渠道的做法。

2、商品自己分堆

最簡(jiǎn)單，一堆貴，一堆便宜。蘋(píng)果不分揀。賣(mài)個(gè)差不多再重分，46開(kāi)分。

解讀：利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念，同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣(mài)，這樣一個(gè)明確的指向。

3、商品拆分

按好壞分堆，好蘋(píng)果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣(mài)，最差的貴50%，并貼上標(biāo)簽如澀蘋(píng)果之類(lèi)。

解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣(mài)高價(jià)，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說(shuō)明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價(jià)的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買(mǎi)。但是注意結(jié)合第四條。

4、時(shí)間因素

一般早上要比晚上貴，水果盡量當(dāng)天賣(mài)完，所以在晚上8點(diǎn)后開(kāi)始半價(jià)賣(mài)。

解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會(huì)壞。晚上8點(diǎn)是大家出來(lái)遛彎的時(shí)候，可以做清倉(cāng)了。不留呆滯庫(kù)存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。

5、地點(diǎn)

這個(gè)本來(lái)不想說(shuō)，還是說(shuō)一下，火車(chē)站和汽車(chē)站絕對(duì)賣(mài)不出去，攤位沒(méi)有。最重要的是你見(jiàn)過(guò)這種地方賣(mài)水果的銷(xiāo)售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門(mén)口。

解讀：人流多并不代表需求好，菜市場(chǎng)門(mén)口絕對(duì)比火車(chē)站好。為什么，火車(chē)站貴這是大家都知道的，再者，誰(shuí)沒(méi)事到火車(chē)站去買(mǎi)水果啊。菜市場(chǎng)還是做長(zhǎng)久生意的地方，學(xué)校門(mén)口，地鐵口大家多觀察就知道了。

商品這個(gè)東西可以玩的很多。留幾句話：

不要賣(mài)貨源不穩(wěn)定的某類(lèi)商品。

堅(jiān)決下架無(wú)法銷(xiāo)售占位置的`商品。

主推非標(biāo)準(zhǔn)品。

流行品一定是打折賣(mài)的。

via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國(guó)內(nèi)大型零售電商平臺(tái)，資深數(shù)據(jù)分析師)

隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題，供各位同行參考。

1、你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。

2、告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的？

3、什么是：提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、2/8原則？

4、什么是：協(xié)同過(guò)濾、n-grams, map reduce、余弦距離？

6、如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案？

7、如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶都多個(gè)人使用？

8、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理？

11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？

12、你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么？為什么？

13、對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由。

14、sas, r, python, perl語(yǔ)言的區(qū)別是？

15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？

16、你參與過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎？

17、你是否參與過(guò)儀表盤(pán)的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇？你對(duì)于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法？

18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫(kù)的什么特征？

22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？

23、如何判別mapreduce過(guò)程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡？

26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來(lái)改進(jìn)爬蟲(chóng)檢驗(yàn)算法？

27、你處理過(guò)白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)

28、什么是星型模型？什么是查詢表？

29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說(shuō)明一下建立過(guò)程？

33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？

34、你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹(shù)是否比大的好？為什么？

35、保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支？如果不是，為何如何？

36、給出一個(gè)不符合高斯分布與不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個(gè)分布非?；靵y的數(shù)案例。

37、為什么說(shuō)均方誤差不是一個(gè)衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個(gè)指標(biāo)替代？

42、你如何建議一個(gè)非參數(shù)置信區(qū)間？

44、什么是歸因分析？如何識(shí)別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。

45、如何定義與衡量一個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力？

47、如何創(chuàng)建一個(gè)關(guān)鍵字分類(lèi)？

48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進(jìn)行檢測(cè)？

50、什么時(shí)候自己編號(hào)代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開(kāi)發(fā)好的軟件包更好？

52、什么是概念驗(yàn)證？

53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷(xiāo)售部門(mén)/財(cái)務(wù)部門(mén)/市場(chǎng)部門(mén)/it部門(mén)的人？有咨詢經(jīng)驗(yàn)嗎？與供應(yīng)商打過(guò)交道，包括供應(yīng)商選擇與測(cè)試。

54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項(xiàng)目的生命周期，從收入需求到項(xiàng)目維護(hù)？

55、什么是cron任務(wù)？

56、你是一個(gè)獨(dú)身的編碼人員？還是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員？或者是一個(gè)設(shè)計(jì)人員？

57、是假陽(yáng)性好還是假陰性好？

58、你熟悉價(jià)格優(yōu)化、價(jià)格彈性、存貨管理、競(jìng)爭(zhēng)智能嗎？分別給案例。

59、zillow’s算法是如何工作的？

60、如何檢驗(yàn)為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評(píng)論或者虛假的fb帳戶？

61、你如何創(chuàng)建一個(gè)新的匿名數(shù)字帳戶？

62、你有沒(méi)有想過(guò)自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？

63、你認(rèn)為帳號(hào)與密碼輸入的登錄框會(huì)消失嗎？它將會(huì)被什么替代？

65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服？從哪開(kāi)始？

66、你是怎么開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的？

67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？

68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？

69、什么是精密測(cè)試？如何及什么時(shí)候模擬可以幫忙我們不使用精密測(cè)試？

70、你認(rèn)為怎么才能成為一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家？

71、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)藝術(shù)家還是科學(xué)家？

73、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實(shí)踐的案例”。

74、什么讓一個(gè)圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個(gè)有用的圖形的特征？

75、你知道使用在統(tǒng)計(jì)或者計(jì)算科學(xué)中的“經(jīng)驗(yàn)法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。

76、你覺(jué)得下一個(gè)20年最好的5個(gè)預(yù)測(cè)方法是？

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇三

數(shù)據(jù)分析師需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清洗和分析。以下是本站小編整理的數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé)。

職責(zé)：

1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì)，周報(bào)退貨分析至上級(jí)，后期跟進(jìn)采購(gòu)部處理進(jìn)程以及結(jié)果;。

3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布，庫(kù)存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn);。

5.日跟蹤訂單入庫(kù)付款情況，將情況日?qǐng)?bào)至上級(jí);。

7.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作。

任職要求：

2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;。

3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維，擅于通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;。

5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動(dòng)性，能協(xié)調(diào)帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)共同努力;。

6、熟悉java或其他編程優(yōu)先考慮。

職責(zé)：

2、協(xié)助銷(xiāo)售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷(xiāo)售目標(biāo)，并追蹤銷(xiāo)售目標(biāo)完成進(jìn)度;。

3、各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;。

4、監(jiān)督、推動(dòng)部門(mén)各項(xiàng)工作的執(zhí)行;。

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專業(yè)優(yōu)先;。

2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，能擅寫(xiě)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;。

5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表。

2.對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表。

任職要求：

1.大專及以上學(xué)歷，有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮。

2.年齡29歲以下，無(wú)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制。

3.工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)。

4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理。

5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力。

職責(zé)。

1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則。

2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù)，整理成報(bào)表。

3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結(jié)其中的問(wèn)題，提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法。

4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績(jī)、單量等相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程，提出優(yōu)化方法。

5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職要求：

2.熟練使用excel各種統(tǒng)計(jì)分析公式。

3.責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)工作認(rèn)真。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇四

職責(zé)：

4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作;。

5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。

任職條件。

1.本科以上學(xué)歷;。

4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;。

5.具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫(xiě)能力;。

6.良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告;。

7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇五

職責(zé)：

2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;。

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求：

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。

6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;。

7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇六

職責(zé)：

1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);。

2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤(rùn)等數(shù)據(jù);。

5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;。

6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。

任職要求：

1.大專及以上學(xué)歷有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);。

3.工作認(rèn)真積極進(jìn)取有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇七

職責(zé)：

1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;。

5、參與獎(jiǎng)金的核算;。

6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作;。

任職資格：

1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;。

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語(yǔ)言和bi分析工具優(yōu)先;。

3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。

4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對(duì)數(shù)字敏感;。

6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇八

職責(zé)：

1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;。

3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;。

6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

任職資格：

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。

2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及sql語(yǔ)言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;。

3.熟練使用python語(yǔ)言中pandas數(shù)據(jù)分析包;。

5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。

6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺(jué)，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇九

4、研究用戶畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。

1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門(mén)合作。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十

4、推動(dòng)用戶與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的.融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等）及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十一

3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力，有較強(qiáng)的'溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十二

2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;。

3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;。

4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的.技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。

1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。

2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);。

4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;。

5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十三

而數(shù)據(jù)分析也越來(lái)越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過(guò)dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過(guò)預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過(guò)20億美元，成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商。

(2)hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說(shuō)明:亞馬遜30%的銷(xiāo)售是來(lái)自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過(guò)客戶分類(lèi)，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營(yíng)銷(xiāo)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，rfm分析，客戶分群，銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類(lèi)似成功的案例會(huì)越來(lái)越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來(lái)越受到重視。

然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來(lái)看一個(gè)來(lái)自微博上的信息：在美國(guó)目前面臨14萬(wàn)~19萬(wàn)具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬(wàn)具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國(guó)，受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來(lái)三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無(wú)幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來(lái)就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說(shuō)就是：見(jiàn)過(guò)豬跑，沒(méi)吃過(guò)豬肉。

為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營(yíng)銷(xiāo)理論，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí)，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來(lái)到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。

第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開(kāi)始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過(guò)很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過(guò)通過(guò)兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類(lèi)的東西。之后去西門(mén)子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無(wú)關(guān)，不過(guò)在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車(chē)，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車(chē)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來(lái)，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值?，F(xiàn)在，我來(lái)到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫(xiě)成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說(shuō)明書(shū)sow，體會(huì)頗多。

第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過(guò)第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長(zhǎng)起來(lái)。

第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺(jué)得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥?lái)必將是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時(shí)沒(méi)有想法，不過(guò)我希望我是在一直的進(jìn)步。

能力：

1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。

4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);。

5、一定要專幾種工具、才能干活;。

6、一定要學(xué)好、才能有效率;。

7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門(mén);。

8、一定要努力、才能賺錢(qián);最重要的：

文檔為doc格式。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十四

3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。

5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。

6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。

8、為公司其他部門(mén)或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。

2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;。

3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。

5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十五

但數(shù)據(jù)分析技能也是未來(lái)必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國(guó)家，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過(guò)數(shù)據(jù)分析研究確定的。

“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力?！倍髷?shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實(shí)時(shí)的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無(wú)章法可循，因此“會(huì)玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。

有媒體報(bào)道，在美國(guó)，大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達(dá)17.5萬(wàn)美元，而國(guó)內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個(gè)級(jí)別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。

國(guó)內(nèi)某大型招聘平臺(tái)給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長(zhǎng)沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)獲客模型;。

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng);。

4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。

任職要求：

1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);。

2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、廣告相關(guān)專業(yè);。

3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;。

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。

6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);。

來(lái)自 FANWen.ChAZIdiAn.COM

7、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;。

8、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的主題關(guān)鍵詞篇十七

1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。

2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；

2、流利的`英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。

4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；

5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。

6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件。

7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。