數據分析師實習生（實用17篇）

文化多樣性是社會進步的重要標志，我們應該尊重和欣賞不同文化之間的差異。創新能力是現代社會中的一種重要競爭力。請看以下總結參考文獻，以幫助你更好地理解寫作總結的技巧和方法。

數據分析師實習生篇一

2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;。

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;。

4、負責協助重要項目實施的.技術指導和技術支撐工作。

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;。

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;。

4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;。

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

數據分析師實習生篇二

3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的'溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。

數據分析師實習生篇三

職責：

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;。

5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。

任職條件。

1.本科以上學歷;。

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統計軟件;。

5.具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;。

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;。

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師實習生篇四

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;。

5、不斷創新和改善已有的'異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;。

6、定期編制統計報表及分析簡報。

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議。

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;。

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;。

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;。

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師實習生篇五

6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的`數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數據分析師實習生篇六

5、參與推薦系統建設，直接向cto匯報。

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上數據統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

數據分析師實習生篇七

4、推動用戶與銷售經營生產數據的.融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關聯分析、預測分析等）及數據統計模型。

數據分析師實習生篇八

數據分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數據，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數據分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。

這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎的銷售理念是應該有的。

題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?

開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統的銷售方式就是經典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。

題注：

1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。

2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。

上面兩項是減分項。

刀刀的解答：

1、渠道是重要

用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。

2、商品自己分堆

最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。

解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。

3、商品拆分

按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。

解讀：劣質商品只是品質不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。

4、時間因素

一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。

解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。

5、地點

這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。

解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。

商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：

不要賣貨源不穩定的某類商品。

堅決下架無法銷售占位置的`商品。

主推非標準品。

流行品一定是打折賣的。

via：庖丁的刀(外貿電商分析師。關注外貿電商b2c，國內大型零售電商平臺，資深數據分析師)

隨著大數據概念的火熱，數據科學家這一職位應時而出，那么成為數據科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數據科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。

1、你處理過的最大的數據量？你是如何處理他們的？處理的結果。

2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目？你是如何對其結果進行衡量的？

3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則？

4、什么是：協同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？

6、如何設計一個解決抄襲的方案？

7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？

出自 FANWEn.CHAZIDiAN.CoM

8、點擊流數據應該是實時處理？為什么？哪部分應該實時處理？

11、你是如何處理缺少數據的？你推薦使用什么樣的處理技術？

12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？

13、對于你喜歡的統計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。

14、sas, r, python, perl語言的區別是？

15、什么是大數據的詛咒？

16、你參與過數據庫與數據模型的設計嗎？

17、你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇？你對于商業智能和報表工具有什么想法？

18、你喜歡td數據庫的什么特征？

22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發生的頻率是多少？

23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡？什么是負載均衡？

26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？

27、你處理過白名單嗎？主要的規則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)

28、什么是星型模型？什么是查詢表？

29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？

33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？

34、你認為葉數小于50的決策樹是否比大的好？為什么？

35、保險精算是否是統計學的一個分支？如果不是，為何如何？

36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數正態分布的數據案例。給出一個分布非?；靵y的數案例。

37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標？你建議用哪個指標替代？

42、你如何建議一個非參數置信區間？

44、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關系數？舉例。

45、如何定義與衡量一個指標的預測能力？

47、如何創建一個關鍵字分類？

48、什么是僵尸網絡？如何進行檢測？

50、什么時候自己編號代碼比使用數據科學者開發好的軟件包更好？

52、什么是概念驗證？

53、你主要與什么樣的客戶共事：內部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人？有咨詢經驗嗎？與供應商打過交道，包括供應商選擇與測試。

54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項目的生命周期，從收入需求到項目維護？

55、什么是cron任務？

56、你是一個獨身的編碼人員？還是一個開發人員？或者是一個設計人員？

57、是假陽性好還是假陰性好？

58、你熟悉價格優化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎？分別給案例。

59、zillow’s算法是如何工作的？

60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？

61、你如何創建一個新的匿名數字帳戶？

62、你有沒有想過自己創業？是什么樣的想法？

63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎？它將會被什么替代？

65、哪位數據科學有你最佩服？從哪開始？

66、你是怎么開始對數據科學感興趣的？

67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？

68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？

69、什么是精密測試？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試？

70、你認為怎么才能成為一個好的數據科學家？

71、你認為數據科學家是一個藝術家還是科學家？

73、給出一些在數據科學中“最佳實踐的案例”。

74、什么讓一個圖形使人產生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個有用的圖形的特征？

75、你知道使用在統計或者計算科學中的“經驗法則”嗎？或者在商業分析中。

76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是？

數據分析師實習生篇九

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務。

2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務，制定相應的投資組合和策略。

3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作。

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢。

5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃。

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向。

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控。

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感。

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化。

【任職資格】。

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入。

3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去。

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺。

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力。

數據分析師實習生篇十

職責：

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;。

3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;。

4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;。

3、熟練使用sql，python進行數據分析和模型開發;。

4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;。

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;。

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師實習生篇十一

職責：

1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息。

任職要求：

2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓。

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師實習生篇十二

職責：

2、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;。

4、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;。

5、負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;。

任職要求。

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;。

2、熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關數據分析軟件;。

3、熟練使用oracle、mysql數據庫，能夠書寫復雜的sql語句及存儲過程。

4、能夠熟練使用主流的數據處理工具kettle等。

5、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;。

6、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;。

7、具有一定的財務、審計分析能力;。

8、有資金分析相關經驗優先。

數據分析師實習生篇十三

引導語：述職報告采用夾敘夾議的方式，運用敘述和議論，還輔助以適當的說明。今天，小編為大家整理了關于數據分析師述職報告范文，歡迎閱讀與參考!

號角相聞，告別xx業界風云;戰鼓催發，迎來更富挑戰的xx。站在新一年的起點，**證券繼往開來，正確把握券業發展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰，拉開了搶占券業新的戰略制高點、以資源深度整合為突破口、以發展締造新希望的序幕?；厥讀x年，**證券面對券業嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發展機遇，審時度勢，認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規范發展，做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節支、業務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側重點，公司全體干部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業務和工作取得了較大進展。

過去的一年，**證券投行在嚴峻的證券市場環境下克服重重困難，勇于探索與創新，摸索出一條“以重點行業形成特色經營、做優質項目打造公司品牌”的經營思路。經過不懈的努力，**證券投行實現了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業務的協同發展，并逐步培育了在基礎行業特色與品牌。xx年**投行業務又上一新臺階，1-12月主承銷家數排名第三,ipo主承銷家數排名第二，總承銷金額在行業排名第十二，取得了歷史最優成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10.5億元，這標志著我司在承攬大型投行項目上實現歷史性跨越。

經紀業務扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業排名統計數據看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時，業務轉型取得一定進展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業務的競爭力得到進一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現經紀業務轉型的另一項工作，經紀業務今年大力推廣了以銀證通為主的非現場業務，并初見成效，xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業部交易中的比例比xx年提高了一倍。

內部管理進一步加強，信息技術平臺建設進一步推進。按照業務歸屬，公司精簡管理機構與管理崗位，整合資源，充實一線業務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到 執行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業務的事前、事中、事后各個環節，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入，啟動了集中交易、crm、廣域網升級、辦公自動化、公司網站升級等大型項目，投資規模是公司成立以來最大的一次，對公司實現可持續發展以及開展創新業務具有重要意義。

告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業界風云，我們可以毫無愧色地說，**證券廣大干部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。

展望xx，**證券必定會開創更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環境和內在因素綜合決定的——券業市場、資本市場乃至宏觀經濟形勢給我們以挑戰的同時，也為我們提供了大好的機遇;而**證券初步具備了抓住機遇的素質，充分具備抓住機會的智慧和魄力。

從券業發展外部環境看，xx年，隨著宏觀調控政策效應進一步釋放，經濟運行中不穩定、不健康因素得到遏制，宏觀經濟發展的國內外環境總體繼續趨好，面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續發展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力;另一方面，經濟增長需要資本市場支持并與之相適應，加之我國企業直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業的融資渠道，擴大直接融資已成為當前經濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發展態勢，新型+轉軌的市場，必然會造就一批業界英雄。

從券業發展走勢看，經過十多年發展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發，倒逼機制已經在促使制約券業發展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業發展的整體角度看，經過分化、兼并、重組等券業資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。

面對券業資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內患，**證券完全有笑到最后的潛質。

申報和成功發行，就是監管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業市場的經營基礎和良好業績，在經營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經營和財務指標基本良好，而且，經過xx年的努力，我們的投行業務、經紀業務實力又有較大提高，在某些方面，**證券已經成為業內的一支勁旅。

在券業資源整合的關鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來十年發展戰略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業發展趨勢深入探討解決公司資源整合、業務轉型等事關未來生存發展的深層次問題，為xx年的發展繪就了攻堅圖?？梢灶A見，新的一年，公司將實施一系列在**證券發展史上具有深遠影響的變革和創新，新一年的新希望，在年初便已現出曙光。

新起點、新希望。站在xx年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發的姿態、更勤奮敬業的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標進發!

述職人：xxx

xx年xx月xx日

數據分析師實習生篇十四

大家了解過證券數據分析師這個職業嗎?這是隸屬金融管理學的一個專業型非常強的專業，剛剛專業優秀畢業生可以在證券公司從事分析師的工作!以下是：證券數據分析師簡歷歡迎大家參考!

三年以上工作經驗 | 男 | 26歲(1985年10月8日)

居住地：xx

電話：xxx

e-mail：xx@

最近工作 [ x年x個月 ]

公司：xx金融證券有限公司

行業：金融/投資/證券

職位：證券分析師 最高學歷

學歷：本科

專業：金融學

學校：xx理工大學

在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。

能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。

求職意向

到崗時間： 一周以內

工作性質： 全職

希望行業： 金融/投資/證券

目標地點： 西安

期望月薪： 面議/月

目標職能： 證券分析師

20xx /x—至今：xx金融證券有限公司[ x年x個月]

所屬行業：金融/投資/證券

研發部 證券分析師

1、 負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;

2、 負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;

3、 負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;

4、 負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;

5、 負責協助其他分析師進行投資組合的配置。

20xx /x--20xx /x：xx金融證券有限公司 [ x年x個月]

所屬行業：金融/投資/證券

市場部 證券分析師

1、 負責為客戶提供投資理財咨詢;

2、 負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;

3、 負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;

4、 負責通過數據、技術面的.分析來進行股票買賣的實盤操作;

5、 負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。

20xx /x--20xx /x：xx金融有限公司 [ xx個月]

所屬行業： 金融/投資/證券

投資部 證券分析師

2、 負責跟蹤****行業動態，并對行業內變化個股做出分析評價;

3、 負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;

4、 負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;

5、 負責培訓下屬員工以及分配部門任務。

20x x/x --20xx /x xx理工大學 金融學 本科

語言能力

英語(良好) 聽說(熟練)，讀寫(良好)

數據分析師實習生篇十五

投資分析師是指在黃金生產、流通領域從事投資操作、市場分析、咨詢和投資策略制定與評估的人員，是正確引導黃金投資、防范黃金投資風險、促進黃金市場規范發展的關鍵人物。

他們的主要工作內容有：進行黃金市場和黃金投資戰略的分析、咨詢與規劃;向黃金生產、經營、經紀、投資和代理機構提供黃金價格影響因素分析和價格預測;按照與黃金投資客戶簽訂的代理協議，提供參考性的黃金投資策略;進行黃金投資的風險或收益分析，指導客戶黃金投資;根據客戶需要，代客戶擬定黃金投資計劃等。

投資分析屬于跨學科研究，從業要掌握多個領域的知識和技能：具有良好的國際政治、經濟、金融知識結構，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨特的黃金價格預測方法，并能夠熟練運用這些理論和方法進行黃金市場深度分析;比較準確的預測影響黃金價格的主要因素，預測黃金價格走勢;把握住機會，在實際操作中取得實實在在的效益;能夠擬定黃金生產、冶煉、加工和流通企業發展戰略規劃，能夠從事黃金市場和黃金投資戰略分析與咨詢。助理分析師主要負責黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術分析等。

與股票、房產相比，黃金無論在哪個國家、哪個年代，都是變現能力極強的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長期投資來看，具有不錯的增值空間。

一項對月收入3000元以上的市民的調查顯示，近40%的被調查者對投資黃金有相當濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個人資產進行黃金投資。專家預計，未來還將有相當很大一部分投資者進入黃金市場，個人炒金將呈現極大的魅力。

中國黃金產量達270491噸，同比增長12.67%，創歷史最高。中國黃金產量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業務向社會開放，群眾可以通過商業銀行或投資代理機構進行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導。

目前，國內黃金行業(包括黃金生產、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業人員達130萬人，而在黃金經營企業(金礦、黃金加工企業、黃金飾品店)和金融系統(上海黃金交易所、各大商業銀行)從事與黃金投資相關的分析人員數量估計在萬人左右。

黃金投資行業這個朝陽行業未來的幾年將會迎來一個迅速的發展期，會有很廣闊的發展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風險，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價格預測、風險管理、投資咨詢、代理理財等多項服務，從而讓炒金族獲得更大收益。

中國投資黃金的人群據估算已經超過100萬人。與為數甚眾的證券業分析師相比，黃金投資分析師這一職業屬于新興事物，專業的黃金投資分析師人才相當匱乏。黃金投資分析師職業的確立是行業發展的需要，是我國金融改革和開放的需要，是提高國家金融安全的需要，是我國社會主義經濟建設水平提高的需要。

盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個職業并不那么輕松，因為黃金市場與匯市、油市、股市聯動，還與國際政治因素密切相關，影響金價的因素非常復雜，預測金價遠比預測股票價格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內資行業與外資的相關專業人士的差距也非常大，迫切需要通過大量的實踐經驗，閱歷的積累，提升個人的專業素質與職業眼界，提高職業競爭能力。

黃金投資分析師的收入來源于三個部分：一是任職單位發放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項咨詢服務，三是個人投資的收入。據了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發達地區，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬元以上，甚至個別專為大客戶服務的人月收入超過5萬元。

數據分析師實習生篇十六

職責：

1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;。

3.規劃數據產品：bi報表自動化;。

4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;。

任職要求。

4.熟練掌握sql等相關數據提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。

5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。**投遞須知：請備注作品鏈接。

數據分析師實習生篇十七

數據分析師負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標。下面是本站小編整理的數據分析師的職責內容。

職責：

3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;。

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’。

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則。

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;。

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂ps，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用。

4.具備良好的職業道德素養。

職責：

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;。

3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;。

4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;。

3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;。

4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;。

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

職責：

1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;。

3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;。

4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

任職要求：

1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;。

2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;。

3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;。

4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;。

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。

7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;。

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

職責：

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;。

3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;。

4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;。

3、熟練使用sql，python進行數據分析和模型開發;。

4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;。

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;。

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

職責：

4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;。

5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;。

6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。