<menuitem id="an1j4"></menuitem> 3.總結是一種反思和思考的過程，能夠加深對所學內容的理解和運用?？偨Y的時候可以重點強調所取得的成績和經驗，也要誠實地反思不足和失誤，提出改進的辦法。借鑒一些總結范文的寫作經驗，我們或許能夠提升自己的總結水平。
那么怎樣既有這些內容又能簡潔表達呢?其實，雇主并不要求大學生實踐活動的經驗必須與應聘的職位對應，而是注重考察在這些實踐活動中顯示或者鍛煉了應聘者的哪些能力，這些能力是不是職位所要求的或者有否發展潛力。因此，所謂的“簡”是把那些與別人相同相似的.經歷簡化或者減掉，重點突出自己獨特的東西，并一定使之與招聘崗位的需求對應起來。到這里大家可能又會說，我怎么知道那個招聘的崗位是什么需求?其實，大部分崗位的基本要求是有相同之處的，比如工作的主動性、時間管理、細節管理、溝通能力等。
個人信息。
三年以上工作經驗|男|26歲。
居住地：xx。
電話：xxx。
e-mail：/jianli。
最近工作。
公司：xx金融證券有限公司。
行業：金融/投資/證券。
職位：證券分析師最高學歷。
學歷：本科。
專業：金融學。
學校：xx理工大學。
求職意向。
到崗時間：一周以內。
工作性質：全職。
希望行業：金融/投資/證券。
目標地點：西安。
期望月薪：面議/月。
目標職能：證券分析師。
工作經驗。
20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
研發部證券分析師。
1、負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;。
2、負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;。
3、負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;。
4、負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;。
5、負責協助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負責為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;。
3、負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;。
4、負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。
5、負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負責跟蹤****行業動態，并對行業內變化個股做出分析評價;。
3、負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;。
4、負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;。
5、負責培訓下屬員工以及分配部門任務。
教育經歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學金融學本科。
語言能力。
英語(良好)聽說(熟練)，讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。
1、強化理論和業務的學習。我重視加強理論和業務知識學習，在工作中，堅持一邊工作一邊學習，不斷提高自身綜合業務素質水平，認真學習工作業務知識，并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習，并且參加統計職業資格考試，明確了統計員的工作職責。
2、在工作以來，我始終堅持嚴格要求自己，勤奮努力，時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領導交給的每一個工作，分清輕重緩急，科學安排時間，按時、按質、按量完成任務。
3、每天及時、準確按銷售合同或出入庫單的明細填寫統計臺帳，并及時作好數據的備份。
4、每月底根據本月實際發生情況向總部報送營業收入快報;產值指標月報;勞動工資及保障情況月報;主要產品產、銷、存情況月報;能源消費月報表，并存檔。
5、年底將部分數據用表格的形式進行匯總與分析。主要有《產成品交庫情況統計表》、《公司人員統計表》、《勞動工資及保障情況統計表》、《年度經濟活動分析》。
6、參加匯報了《關于做好特色產業中小企業發展資金項目》《xx省工業結構調整項目》的申報工作。
7、每周五向省工信委匯報項目建設完成情況，每月底向省科工局匯報項目進展情況及項目建設存在的問題，每月初向港區經發局、招商局匯報項目完成投資情況和建設完成情況。
1、在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學習，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限，導致在平時的工作中比較死板、心態放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。
2、身為新時代的大學生，卻沒有青年人應有的朝氣，學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創新中去實踐，去推廣。
1、努力完成本職工作之余，學習更多有關財務、統計方面的知識，以提升自己專業學識。
2、積極參加一些和專業有關的培訓，有效提高對統計數據的準確性，并做好數據的登記、上報與分析。
3、在原有的各種統計報表基礎上，對一些沒有實際意義的表格進行改進，并對統計數字的準確性進行加強。
今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領導的工作安排，遇到工作困難，及時與領導聯系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續鞏固現有成績，針對自身的不足加以改進，爭取做的更好。
隨著2022年鐘聲的臨近，2021年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間里，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了2021年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高?，F將2021年取得的成績和存在的不足總結如下：
一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面。
2021年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間;堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業，具有強烈的責任感和事業心。積極主動學習專業知識，工作態度端正，認真負責地對待每一項工作。
二、工作能力和其它方面。
我的工作崗位是數據與產品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：
1.在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規范性，還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來并聯系提報人進行確認，并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。
2.關賬結束后要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同，而后者的分析目的是更新完善合同的報價。
3.結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個to負毛利的分析，該分析數據主要來源于工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，并提出合理的建議。
4.在以上三部分工作內容如期進行的時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。
三、存在的不足。
總結2021來的工作，雖然取得了一定的成績，自身也有了很大的進步，但是還存在著以下不足：
一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。
二是由于工作性質，與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯系，但還不能很好的沉著面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。
三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。
2022年我將進一步發揚優點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作：
一是加強工作統籌。根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。
二是加強工作作風培養。始終保持良好的精神狀態，發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。
三是作為運輸總部與區域對接人員之一，一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。
位于*東南部的福建（三明、泉州、福州、寧德）、江西（南豐、廣川）兩省山岳地區，有著數量較多的一種以生土為主要建筑材料、生土與木結構相結合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。這些土堡建筑以合院式建筑為主，規模宏，造型奇特，結構精巧，或建在海拔較高的山崗（高崗型），或離村莊不遠的山坡（坡地型），或建在水田當中（田中型），或土堡與民居建在一起（混合型），與當地其他傳統低矮民居組合成小不同的村落，服務于家族或村落的聚居防御需要。它們比福建土樓歷史更悠久，既有著悠久的文化歷詩統，又與周邊自然環境完美融合，構成一組組和諧美妙的景觀。其中，福建土堡最具代表性，數量也最多，而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三縣留存數量最多、保存最完整、種類最齊全。
從20xx年至20xx年的五年時間里，三明土堡通過土堡課題專項調研、第三次全國文物普查、拍攝土堡資料宣傳電視片、召開*福建土堡全國學術研討會、舉辦土堡民俗文化節、福建土堡風光攝影展等系列活動，已初步摸清了三明境內土堡的基本情況：
1、土堡的創建歷史：產生于隋末唐初，成熟于兩宋，盛行于明清，并一直延續至今。
2、土堡的留存數量：200余座，約占總數量的十分之一。
3、范文top100土堡的建筑結構：內通廊式與合院式兩種，并以合院式為主。
4、土堡的分布范圍：福建、江西兩省，并以福建為多；福建省內三明、泉州、福州、寧德四地市，并以三明地區為多；三明市內田、尤溪、永安、寧化、沙縣、將樂、清流、明溪、泰寧、三元、梅列十一縣（市、區），并以田、尤溪、永安為多。
5、土堡的主要功能：防御為主。
6、土堡的產生原因：生存需要。
二、福建土堡的認定。
關于福建土堡的定義，至今尚未有公開的認定，因此本文的定義只是個人的觀點，若有謬誤還請方家指正?？梢詮囊韵聨讉€方面來探究：
1、三明土堡與土圍（江西）、土樓（福建）、圍攏屋（粵東）的異同，如下表。
盡管四者之間有差異，但共性是十分明顯的，都具有防御性，只師能不同而已，土圍、土堡以防御為主，而土樓、圍攏屋以居住為主。
2、福建土堡是包括福建土樓在內的*南方鄉土防御性建筑的鼻祖。
于大部份營銷者來說，網站再定向(onsiteretargeting)是其中一個最重要的營銷手段，所謂網站再定向的意思是對曾訪問您網站的用戶進行宣傳，在他們瀏覽網絡時向其展示廣告。此手段之所以重要是因為在第一次接觸中真正轉化為購買的只占2%，而沒有產生購買就離開網站的人群體高達98%。網站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶，由于這些用戶之前已經訪問了您的網站一次，這意味著他們確實對您的產品和服務感興趣。當你不斷向這些用戶顯示相關的廣告，將能夠吸引他們回訪并完成購買。理論上，網站再定向技術聽起來完美，但執行起來，卻可能讓很多廣告主走入死胡同，因為它只能夠覆蓋到舊有的訪客，而無法接觸新訪客。對于廣告主來說，網站再定向是一把雙刃刀，它雖然能帶來絕佳的roi，卻由于覆蓋度不足，會在無形中扼殺銷售機會。
其實無論是廣告數據或購買行為數據，網絡都能記錄下來，而網絡的實時記錄特性，讓它成為當下廣告主實現定位營銷的不二之選。隨著技術不斷革新，廣告主精細化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中，我們會簡單地對比幾大定位技術，并通過電商案例分析來討論如何讓這些數據技術協同起來，促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購買的轉化，實現廣告主的收益最大化。
網絡營銷的精細化定位潛力只有在大數據的支持下才能完全發揮出來。圖中的數據金字塔劃分出了數據的四個層級。最底層是廣告表現數據，是關于廣告位置和其表現的信息。具體而言，就是廣告位的尺寸、在網頁的位置、以往的點擊率、可見曝光(viewableimpreion)等指標。
再上一層就是受眾分類數據。如今，市場上的數據提供商可以通過用戶的線上和線下的行為，來收集到廣告受眾的興趣、需求等數據。這些不會涉及個人真實身份的信息會被分析，并劃分為不同的群組，例如性價比追求者、網購達人等。有了受眾分類數據，廣告主可以在互聯網上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數據的針對性更強，也能帶來比單純依賴廣告表現數據更好的點擊率與轉換率，因為它提供了消費者行為和偏好等寶貴信息。
第三層是搜索動機數據。搜索再定向是個用于發掘新客戶的技術。它的出現讓我們能夠發掘出那些很可能會購物的用戶，因為他們已經開始搜索與廣告主產品相關的信息了。那些具有高商業價值的數據可以進一步被篩選出來，廣告主可以將具有高購買意愿的人們再定向到自己的產品信息上來。
而位居數據金字塔頂端的是站內客戶數據，這指的是用戶在廣告主網站上的用戶行為數據，包括了用戶瀏覽的頁面，下載的信息，以及加入購物車的商品等數據。網站用戶通常是那些已經了解過品牌并且對公司也熟悉的一群人。
對于廣告主來說，金字塔四層的數據都獨具價值。舉例而言，廣告表現數據是每個廣告主都首先會關注的信息，因為這些信息在大多數廣告管理平臺和廣告交易平臺都能輕易獲得的。同時，那些與用戶需求和偏好相關的數據，能夠助力廣告主更好地實現精細化營銷。因此，要想針對性地影響消費者購買路徑的每個過程，我們就需要把這四層的數據分析整合，才能制定一個更全面的營銷方案。
以下，我們將分享一個真實的案例，讓廣告主明白應當如何打通各層數據，制定覆蓋消費者購買路徑的精準定位的營銷方案。
案例分享。
挑戰：客戶已經使用了網站再定向技術來實現一個較好的roi，但是，從再站內定向所帶動的交易數量開始有下降的趨勢。
優化策略︰利用多重數據的整合，提升轉化漏斗每一階段的人群數目，以提升總轉化量。
第一步：網站再定向。
廣告主會發現網站內再定向帶來的購買轉化量有限，這是因為大部份廣告主只會再定向曾經將商品加入購物車的訪客。要想提升網站再定向的效果，最優的方法是根據用戶瀏覽過的頁面進行屬性分類，并呈現具有針對性的內容。具體參考下圖：
有了全面的追蹤和分類，再定向受眾數量的基數大幅增加。在短短兩個星期內，交易數量顯著提升，尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。
一方面，再定向可以有效地召回老訪客，增大重復進入網站及購買的可能性。但同時，廣告主還應該考慮怎么能增加新訪客，以保證轉化漏斗有足夠的新增流量。
首先，我們利用搜索關鍵詞捕捉有興趣的用戶，然后儲存有關的用戶數據，最后，在交易平臺上將合適的廣告呈現給該用戶。此外，我們還會關注第三方受眾分類數據中那些有著同樣行為特征的用戶信息，整合在一起進行精準投放。
在進行搜索再定向及購買受眾數據后，新客戶所帶來的成交大幅度上升254%，廣告效果花費cpa下降29%，同時增加該網站整體的瀏覽量。
第三步：利用機器學習(machinelearning)進一步擴大客戶的數量。
用戶來進行定位廣告投放。xmo的算法可以對比客戶的crm消費者數據與第三方受眾數據，并預測出哪些網絡用戶會有特定的購買傾向。在這個案例中，xmo能通過機器學習來不斷產生新的受眾，平均每周能夠細分出一個有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標受眾群和由機器學習鎖定的新目標受眾，我們可以看到非常喜人的廣告效果，雖然cpa輕微上升14%，但新客戶成交量大幅增長26%說明了機器學習能有效地為廣告主發掘新客戶。
通過機器學習來抓取現有數據的特征來預測未知的概率分布，找到新的具有相同特征的數據并加入庫中。機器學習中最關鍵的就是開發出能智能識別復雜模式并能智能化決策的算法。
觀點總結。
多渠道數據的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現。
首先，此舉可以增加廣告受眾總數，并會為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二，多渠道數據整合后的定向還能促進消費者購買漏斗的每一個過程，廣告主通常利用網站再定向技術來召回“購物車放棄者”或者流失的老客戶，但實際上，廣告主應該把注意力放在現有客戶和新客戶的比例?？偠灾?，從搜索動機數據，到受眾分類數據，到最終的機器學習，都能促進購買漏斗的頂端訪客數量的增加。結合上創意的策略定制、精準的位置選擇，客戶的轉化率將會提高，廣告主也將挖掘出更多的商機。
進行數據交換與對接。
案例1,陜西省高等教育質量監控與評估大數據應用。
案例2,mooc中國技術平臺。
學生50多萬。
案例3,西安交大教育教學大數據分析挖掘與應用。
表彰,另外也作為教學質量評價的重要依據,包括教師的職稱晉升,評選最喜愛的老師等等。
編輯王曉明。
在數據分析崗位半年以來，在公司部門領導和黨支部的的正確領導下，認真貫徹執行黨的各項方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發展，務實奮進爭一流”的主題實踐活動，深入學習實踐科學發展觀，全面完成了各項工作目標，現簡單的向領導匯報一下我半年來的工作情況。
一、虛心學習，不斷提高政治素質和業務水平。
作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業務素質是做好本職工作的前提和必要條件。半年來，我一方面利用工作和業余時間認真學習了科學發展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀委十七屆三次全會上的講話精神，進一步提高了自己的黨性認識和政治水平;一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業務知識，取人之長，補己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學習了相關的數據庫知識，提高了自己在數據分析和處理上的技術水平，堅定了做好本職工作的信心和決心。
二、踏實工作，努力完成好領導交辦的各項工作任務。
半年來，在主管的帶領和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：
隨著稅收管理信息化建設的深入，稅收數據實現了省局大集中，這為稅源管理、稅收分析決策提供了一個良好的應用平臺。如何通過稅收數據分析應用促進提高稅收管理的整體水平，是當前需要研究的重要課題。隨著稅收信息化建設的不斷推進，以及其它稅收業務應用系統的推行、完善和拓展，加上內聯網絡各系統的應用，使各類涉稅數據信息日益豐富，為信息資源在稅收工作中的廣泛應用提供了廣闊的空間。如何盤活海量數據信息，進一步加強數據信息資源的開發和利用，讓它們發揮應有的效果，實現信息管稅新跨越，為領導決策提供依據，已成為目前亟待解決的一個問題。
稅收信息數據是稅收管理的基礎。這些數據是全省地稅系統的寶貴資源，通過適當的加工處理和提煉分析，不僅可以強化稅源管理，提高日常工作效率，而且還能夠提高地稅部門對經濟稅源的分析能力和監控水平，為各級領導決策提供科學、合理的依據，更好地指導稅收征管工作。
從全市地稅系統來看，2008年臨川區地稅局在本局的行政辦公軟件中加一個“旅店式”稅源管理，后來隨著個體戶變化逐漸增大，管理員沒有及時進行登記或變更，就逐漸沒有進行運用。到現在為此，此軟件已沒有運行了。只保留了2008年的有關數據。
樂安縣地稅局開發了可視化稅源管理軟件，目前已經在全市范圍內推廣使用。
廣昌縣地稅局曾在2006年自主開發建筑及房地產業稅源監控軟件，采用sqlserver+aspx架構。該軟件對稅收管理員進行建筑、房地產行業稅源監控起了很大幫助，能有效、直觀地分析各個工程項目的開發情況。但與省局軟件并未接軌。因總局目前推廣相關軟件，已基本停用。
基層稅務部門沒有建立健全適應信息管稅的管理體系，縣局、分局、稅收管理職能部門、稅收管理員實施信息管稅沒有明確的管理分工和管理責任，影響著信息管稅的質效。
一些基層縣、分局(所)稅收管理員不知道征管系統提供了哪些數據，不會查詢數據或由于存在技術困難無法實現數據應用的需求。
很多領導沒有打開機器自己動手查詢的意識和習慣；業務職能部門沒有熟練掌握數據查詢的操作技能，統計數據仍然習慣于向基層索要然后匯總的傳統方式。
對稅收征管數據的利用僅僅局限于基本匯總、分類、簡單計算基礎之上的對原始稅收數據的“復制式”展現和對稅收現象的“陳列式”描述，應用僅限于報表瀏覽、簡單查詢、數據比對、簡單的收入分析等，數據應用的范圍不廣，利用程度不高，服務于征管的作用沒有得到很好發揮。
分析應用只滿足于單一的業務需要，而不能夠通過數據分析有效監控管理行為和執法行為，不能從區域、行業等深層次對區域間的稅源進行動態分析和對比，不能對納稅人的稅源變化進行綜合的、動態的分析監控，沒有把“靜態數據”沒有變成“動態信息”，為領導提供決策的作用不明顯。
雖然一些報表在征管數據系統中都能生成，但上級局各有部門仍然需要基層手工報送各類報表，加重了基層稅務部門向上級稅務機關報送大量報表的負擔。
很多人只把征管軟件成功上線作為一項艱巨工作的結束，而沒有意識到這僅僅是另一項更為艱巨繁雜工作的開始。不了解運維人員整天在做什么，不了解運行維護組織的工作職責；沒有意識到上線是一部分精英、集中時間的短期攻殲，而運行維護和應用則是需要全民參與、長抓不懈的持久戰，上線只是“萬里長征第一步”。部分領導也存在模糊認識，在日常各項工作中，沒有將其放在應有的位置上。
數據管理的主要目標是通過各項管理措施提高數據質量，為數據應用打好基礎。離開了數據質量，數據分析應用就成了無本之木，無水之源。抓好數據質量就是把住數據進入系統的各個入口，從稅務登記的一個項目，從申報表的一行數據開始，一絲不茍、嚴肅認真地對待每一項業務，認真核實、修改數據監控系統發現的每一筆錯誤，這決非一朝一夕就能做好、見效的事情；數據分析應用工作也是一項系統工程，受制于人員素質、數據質量、外部數據采集等諸多因素，無法一蹴而就，需要長期的努力和堅持，不是短期行為。
認為一個系統會解決所有的問題，通過數據分析能夠查找所有的管理漏洞，通過數據監控可以發現所有的薄弱環節。對系統的嚴密性和數據分析應用的期望值過高，導致一旦出現一些問題后不能正確認識，甚至把一些人為操作的因素也歸結為系統問題，“怨天尤人”，抹殺了眾多普通工作者的辛勤勞動成果，給數據管理和分析應用帶來負面影響。
表面上看，我們的人員素質不低，如某縣大專以上學歷占全部在職人員的85%；計算機普及應用程度也不低，很多人都取得了相關計算機等級證書。但是由于學歷教育和各種達標考試中均存在一定的“水份”，再加上知識更新等因素，實際能夠勝任本職工作的不多。一個能夠勝任本職工作的基層操作人員，需要熟悉本崗位所負擔的工作，又熟悉系統的操作要求，這樣的人在一個單位中達到30%已屬不易；如果開展數據應用和數據分析，除了要對稅收管理各項業務熟悉外，還要掌握相當的數理統計知識、數據庫理論和操作技能，這樣的復合型人才在一個單位中少之又少，培養的周期也很長。所以在一個縣區局，可供在數據管理和數據分析應用中發揮作用的人其實很少。
稅信息分析的應有價值和對稅源的有效監控。由于開展數據分析應用，是一種謀劃工作的主動意識，無形的工作，上級局沒有嚴格的指標考核，部分人就不會利用系統數據查找管理漏洞、有效監控日常管理工作、提升管理水平，被誤認為一種“可做可不做”工作。
數據分析的結果雖然在一定程度上促進了稅收管理工作提升，取得了成效。但由于信息化應用一定程度上超越了當前的稅收管理水平，征管軟件上線后，多次進行的數據清理核查發現的錯誤數據，反映了我們現有的管理手段、管理水平的粗放落后，與系統要求科學嚴密的業務流程存在著一定差距，征管系統的全面應用某種程度上超越了當前的稅收管理水平，或者說部分地區的管理水平、管理手段與系統所要求的嚴密的工作流程不適應。
信息管稅，既是稅務部門落實科學發展觀的長遠性基礎工作，也是解決當前稅收征管問題的有效措施。因此，各級稅務機關要牢固樹立信息管稅的思路和理念，充分利用江西地稅管理信息系統數據，來破解征納雙方信息不對稱的問題；以涉稅信息的采集、分析、利用為主線，樹立稅收風險管理理念；以健全稅源管理體系為手段，加強業務與技術的融合，進而提高稅收征管水平。
優質的數據有利于促進管理，優質的管理有利于促進收入，是多年實踐驗證的真諦。要進一步抓好數據信息采集、加強對數據信息整理與存儲、分析與運用、加工與管理，緊緊抓住信息管稅的核心，通過完善制度建設，依靠先進的管理和技術手段，制定規范的數據管理辦法，確保數據采集的真實、準確、全面。對稅務登記、納稅申報、發票管理等基礎信息資料，采集錄入時，要做到完整性、真實性、及時性、準確性，杜絕虛假數據的錄入，提高基礎數據質量。
數據采集途徑包括人工錄入、電子申報、數據交換、外部導入，目前征管軟件數據來源主要是以人工錄入數據為主。人工錄入數據一方面造成基層工作人員壓力大，另一方面數據質量也難以保證。因此，要大力推行多元化電子申報，加快推進與稅務部門以外的相關部門的數據交換，研究實現數據外部導入，進一步提高數據質量和采集效率。建議對現有軟件進行完善，提供錄入數據錯誤提示功能，把好數據“入口關”。通過建章立制規范數據信息的錄入操作標準，從源頭上控制初始數據的錄入質量，確保數據信息真實、準確、全面、及時、可用。要統一錄入標準，統籌信息錄入，對于同類涉稅信息做到一次性采集，各系統共享，多層次應用。
建立“三級審核”機制，加大信息審核力度，辦稅服務大廳對納稅人報送的各類申報資料和信息采集表進行邏輯性初審；管理分局應結合日常管理情況對納稅人各類申報信息和財務信息進行復審；業務部門參照第三方信息與納稅人相關信息進行終審比對。三級審核層層相扣，確保通過每一個崗位，每一筆數據錄入，每一天的數據零差錯，實現每個基層單位錄入數據的零差錯目標。通過對稅務基礎信息庫進行定期或不定期更新和抽查，通報數據維護準確率，落實過錯責任追究等手段，保證基礎數據維護的及時性、準確性、全面性。
稅收數據分析利用是落實信息管稅的核心，也是信息管稅工作的難點所在。要在提高對數據分析利用的重視程度的同時，應著力提升信息應用深度，拓展應用廣度，提高應用效率，注重應用實效。
一建立信息分析應用機制。建立健全涉稅信息分析應用和定期通報制度，緊緊圍繞征管主題，利用存量信息資源，定期展開綜合分析，定期發布分析指標，全面掌握稅源真實情況，及時發現征管薄弱環節，堵塞征管漏洞。二創新信息分析應用方法。在分析內容方面，要通過開展稅收宏觀分析、區域分析和稅收征管狀況分析，及時了解本地稅源分布情況、稅源質量狀況和稅收征管現狀，掌握稅收和經濟的運行規律。通過開展重點稅源分析、行業分析和具體納稅人的分析，建立重點稅源行業征管信息數據庫，抓住重點稅源和行業管理關鍵指標，建立預警評估體系，提升重點稅源和行業管理水平。在分析手段方面，要創新分析方法，完善分析指標體系，健全稅收分析模型，應用差異分析、邏輯關系稽核分析、趨勢分析、波動分析和相關性分析等分析方法，加強縱橫向比較，為稅收管理決策提供參考。三加強對信息分析結果的運用。按照“人機結合”的要求，充分利用信息分析成果，設定科學合理預警指標，實行風險等級管理。對低風險信息納入正常管理，做好稅收政策的宣傳和輔導及有針對性的約談，讓納稅人就信息分析中發現的疑點問題做出說明解釋；中級風險信息采用實地核查或評估，對風險分析發現的較大疑點問題進行現場核實；對高風險信息進行全面評估，對納稅人生產經營和財務核算進行深入檢查，發現有偷稅嫌疑和其他違法行為的，移交稽查部門查處。根據納稅人風險級別的高低，有針對性的進行管理，提高信息資源應用的有效性。四完善信息分析應用評估考核機制。建立涉稅信息分析應用質量反饋體系，衡量和評價數據信息應用成效，促進信息分析應用質量的反饋和改進。圍繞數據信息分析應用對稅收征管質量的貢獻度和稅收收入增值作用等關鍵指標，建立標準化稅收分析應用考核指標體系，加大信息分析應用利用效率和利用成效的考核力度，切實提高數據信息分析應用水平。
開展稅收數據分析利用，數據是手段，管理是關鍵，稅收是目標。要建立適應信息管稅要求的管理體系，讓基層稅收管理員，中間的管理層、上面的決策層按照不同的管理職能，調整角色，形成縱向上下之間、橫向部門之間，職能配置、協調配合機制。
局領導要根據上級要求和本地稅收管理實際制定征管措施，要利用數據管理平臺，對稅收計劃執行情況、分區域、分行業稅收經濟運行情況等進行分析，用數據揭示經濟發展、產業結構、行業稅收征管狀況之間的內在聯系，實現對稅收管理的科學決策。在稅收管理中發揮“指揮中樞”的作用。
具有稅收管理職能的稅政、征管、計會等部門負責對決策層制定的工作規劃、舉措進行具體的組織實施。管理人員利用數據管理平臺提供的數據模型，根據決策層的要求采取有效措施進行組織落實，并根據業務需求，采取關聯分析法，從宏觀上針對不同地域、產業、行業和注冊類型等制定切實可行的管理辦法，指導分局和稅收管理員強化稅收征管，并要進行多角度、多層次、分類別的分析評估，從微觀上對單個納稅人進行“一戶式”查詢分析，提高管理的針對性。
稅收管理員負責對納稅人進行日常監管、對管理層制定的各種管理辦法進行具體的貫徹執行。利用數據管理平臺提供的分析和監控功能，對本轄區納稅人征管情況進行分析評估，有針對性地加強管理。監控功能主要包括對非正常戶、臨時戶、注銷戶、停業戶、零申報戶等異常戶申報征收情況的監控，對所有納稅業戶申報情況的多角度分析監控，對納稅戶稅負變化情況的監控，對納稅戶發票使用、繳銷情況的監控等。
建議省級應逐步設立征管數據分析利用處理中心，負責全省征管數據分析和處理，研究和制定數據分析利用處理機制，統一業務流程和分析指標，建立數據分析利用考核體系，防止業務部門之間或業務部門與信息技術部門之間不協調、不適應，導致工作中推諉或“踢皮球”，同時，市縣一級要落實機構和人員從事征管數據分析應用專（兼）職工作，負責全市、縣級數據分析應用工作安排部署，發布市縣級征管數據分析指標，指導督促數據采集、錄入、分析、應用等工作，匯總和上報《征管數據分析應用報告》。各基層稅務所要做好征管數據采集、錄入工作，保障數據質量和時限要求，結合轄區實際，抓好納稅戶基本數據統計查詢和數據比對工作，提出一定的稅收管理性建議和措施?；诖?，上級局應正式發文，明確市、縣局成立獨立的運行維護組織，選派業務素質、技術素質較高的人員充實到運維隊伍中來，擔當起數據管理與應用的重任?？h局應以文件形式明確承擔運行維護工作的部門、人員，這是開展工作的基本保障。
提升征管數據分析利用水平的關鍵在人，目前數據分析利用專業人員隊伍尚未形成，為此，要加大綜合培訓力度，提高征管數據分析人員業務素質。比如對市、縣兩級領導班子可以重點培訓系統查詢、通用報表、數據監控等內容；對市、縣局業務股室人員重點培訓系統查詢、業務操作，增強各業務部門互相配合、協同作戰的能力；對稅務分局(所)、辦稅服務廳、稽查局人員重點培訓各崗位的操作技能、系統查詢等，講求實效，注重實用；遇有業務升級應及時通知相關人員，涉及重大業務事項調整變化的升級文件，要組織相關人員集中進行培訓，如果時間來不及可以在短期內進行補充培訓，解決目前的“先上崗后培訓”甚至不培訓就上崗所帶來的各種隱患；省局應制定相關的培訓計劃，分期分批地組織有關人員進行層次較高的培訓，培養高素質人才、帶動當地工作。要多深入基層調查研究，拓展數據源，圍繞納稅人的生產經營情況開展專題分析，通過實戰分析演練，為各級稅務機關提高稅收管理能力提供依據，進一步推進征管數據分析應用工作向深度發展，努力造就一支高素質的征管數據分析應用隊伍。
各部門齊抓共管，形成合力，共同做好數據質量和數據分析應用。征管信息系統涵蓋了稅務登記、發票管理、待批文書、稽查法制等全部業務流程，涉及稅政、征管、稽查、法規、辦稅服務廳、稅務分局(所)等諸多部門。要想對各個環節、各個部門進入系統的數據進行有效監控，提高數據質量，要想從各個部門的業務需求出發開展數據應用分析，單純依靠某個部門的力量無法完成。簡言之，征管系統是整個稅務局的系統，不是哪個部門的系統。但是由于目前各項工作在機構、人員、業務分工上的相對獨立，在工作的安排部署中的部門負責意識愈加突出，因此加強部門配合、協調聯動就顯得尤為重要。
期末考試考的比較差，數108語105外106地83政59歷65生80，我認為問題出在以下幾個方面：
語文*時閱讀理解沒注意方法。在做閱讀理解時，我不知從何處下手，找不準要點。這是一個很嚴重的問題。閱讀理解是語文考試中比較關鍵的環節，也是很讓人頭疼的環節。語文中的很多寫作方法我都很不了解，導致考到一些寫作手法時只能瞎猜。我以后一定要多注意語文常識的積累。
在做數學問題時很不注意步驟。我在做題時的主要問題不是不會做，而是有時會跳步或者少寫答。這個問題只要注意我相信就會很快地改掉。我在以后的做題中注意每一步的依據，在考試中細心驗算，就會避免這個錯誤。
英語，還是在一些題上出現了馬虎的現象；由于*時積累的單詞和句型不夠多，考試丟了不少分。
在政治和歷史學科方面，由于沒能正確認識這兩科的重要性，*時學習態度不端正，知識上欠了很多債，以至于考出了慘不忍睹的分數。
總而言之，今后的學習計劃應該和上學期時不同。因此我要改變學習方法。為了改進學習方法，我給自己訂了一個學習計劃：
（1）做好課前預習。也就是要擠出時間，把老師還沒有講過的內容先看一遍。尤其是語文課，要先把生字認會，把課文讀熟；對課文要能分清層次，說出段意，正確理解課文內容。
（2）上課要積極發言。對于沒有聽懂的問題，要敢于舉手提問。
（3）每天的家庭作業，做完后先讓家長檢查一遍，把做錯了的和不會做的，讓家長講一講，把以前做錯了的題目，經常拿出來看一看，復習復習。
（4）對政治和歷史兩門學科的重要性要足夠重視，端正學習態度，及時還清過去欠下的知識債務。
（5）要多讀一些課外書。每天中午吃完飯，看半個小時課外書；每天晚上做完作業，只要有時間，再看幾篇作文。
（6）課外學習不放松。能夠利用星期天和節假日，到少年宮去學習作文、奧數、英語和書法，按時完成老師布置的作業，使各門功課都取得了好的成績。
1、強化理論和業務的學習。我重視加強理論和業務知識學習，在工作中，堅持一邊工作一邊學習，不斷提高自身綜合業務素質水*，認真學習工作業務知識，并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習，并且參加統計職業資格考試，明確了統計員的工作職責。
2、在工作以來，我始終堅持嚴格要求自己，勤奮努力，時刻牢記在自己*凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領導交給的每一個工作，分清輕重緩急，科學安排時間，按時、按質、按量完成任務。
3、每天及時、準確按銷售合同或出入庫單的明細填寫統計臺帳，并及時作好數據的備份。
4、每月底根據本月實際發生情況向總部報送營業收入快報;產值指標月報;勞動工資及保障情況月報;主要產品產、銷、存情況月報;能源消費月報表，并存檔。
5、年底將部分數據用表格的形式進行匯總與分析。主要有《產成品交庫情況統計表》、《公司人員統計表》、《勞動工資及保障情況統計表》、《年度經濟活動分析》。
6、參加匯報了《關于做好特色產業中小企業發展資金項目》《xx省工業結構調整項目》的申報工作。
7、每周五向省工信委匯報項目建設完成情況，每月底向省科工局匯報項目進展情況及項目建設存在的問題，每月初向港區經發局、招商局匯報項目完成投資情況和建設完成情況。
1、在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學習，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限，導致在*時的工作中比較死板、心態放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。
2、身為新時代的大學生，卻沒有青年人應有的朝氣，學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創新中去實踐，去推廣。
1、努力完成本職工作之余，學習更多有關財務、統計方面的知識，以提升自己專業學識。
2、積極參加一些和專業有關的培訓，有效提高對統計數據的準確性，并做好數據的登記、上報與分析。
3、在原有的各種統計報表基礎上，對一些沒有實際意義的表格進行改進，并對統計數字的準確性進行加強。
今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領導的工作安排，遇到工作困難，及時與領導聯系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續鞏固現有成績，針對自身的不足加以改進，爭取做的更好。
述職報告是述職者向上自己的上級領導和群眾匯報自己守職盡責和施政情況的報告，如何寫述職報告。述職報告根據不同時間范圍，又可分為若干種不同的類型，如年度述職報告、任期述職報告、階段述職報告等。因為時間不同，述職報告的特點也不同，它們在寫作上各有其側重，但基本內容和要求是一樣的。
一、述職報告的內容。
不同性質、不同層次的干部所寫的內容是不同的，但一般的述職報告都要寫如下內容：
(一)身份和崗位職責。
對自己的身份和崗位職責及其工作目標，要首先簡明扼要地敘述清楚，不然群眾和領導對其報告無法衡量。因為同一層次、同一級職務，不同部門的干部其職責范圍并不一樣，所以述職報告開頭必須首先明確自己的崗位職責和工作目標，這樣領導和群眾對述職者才能有清楚的認識，正確的考評。
(二)履行職責的情況。
1、主要做了哪些工作。敘述工作時要恰當分類，把所做的工作按大小項并列起來，某大項工作內容如果很多，可再分小項。把工作項目按邏輯順序排列清楚，積壓項內容恰當歸類。
2、做工作的指導思想。給合如何貫徹黨和國家的方針、政策，寫某項工作為什么要這樣抓緊，要以現實觀念和未來眼光作簡要的理論闡述。
3、可以體現工作成果的事實和數據。如今昔的變化、數字的比較、計劃指標與完成指標的比較、群眾的情緒和反映等。
4、在自己職權范圍內，有哪些開拓性的工作。包括調查研究工作，自己有哪些創見，為實現自己的主張做了哪些努力，遇到了哪些困難，是怎樣完成的，述職報告《如何寫述職報告》。
轉載自 faNWen.ChazidiaN.cOm
5、工作中的缺點或失誤有哪些，其中主觀上應負的責任是什么，客觀原因有哪些，從中得出什么教訓，等等。
(三)今后的打算。
對今后的工作有什么計劃安排和打算可簡要述及。
上述內容雖然按一定順序列出來，但這并不代表述職報告的層次。關于述職報告的結構形式，可按工作項目歸類寫，也可按時間發展順序寫或按內容分類集中(即條塊結合)來寫。不要千篇一律，要根據具體內容需要選擇不同的結構形式。
二、應注意的幾點。
(一)述職報告不同于工作總結。
總結側重提出經驗、教訓、體會，著眼的是整體的事跡，因而在表達上側重用分析論證的方式。而述職報告則側重在對客觀情況實事求是地敘述上，以政績為依據，體現個人的能力和貢獻。在談成績的同時或之后可以談經驗體會，但經驗體會不是述職報告的主要內容。
(二)述職報告不同于工作匯報。
工作匯報著眼的是工作，以事為主，而述職報告則著眼于個人方面的內容，以個人為主體，見人見事。因而寫時要很好的`把握分寸，并避免兩方面的疏忽：
一是不能貪天之功為已有，把別人的貢獻記在自己賬上;。
二是不要把自己的成績遺漏掉。所以寫述職報告本身也需要有一定的識別能力和分析能力。
在單位的整體工作中，要能正確地、準確地認識自己的位置，認識自己的成績和貢獻，這也是寫好述職報告的先決條件。
(三)述職報告是應用文。
述職報告是表述自己的政績和工作活動情況的，所以要用樸實真切、嚴肅不茍的語言如實地把事情表述出來，避免空話、套話，并且使人能夠準確理解、明白所述的意思。
(四)明確位置，掌握主從。
每個干部都有自己的位置，在寫述職報告時要圍繞自己的工作職責，去說工作內容。寫述職報告是以“我”為組織材料，無論涉及上級或下級，從表述的角度講都屬于從屬地位。不可倒從為主，也不可變主為從。注意這兩點，掌握好略于人、說于已的原則，才能把有限的文字恰當地用于敘述自己的政績與工作活動。
(五)突出重點，要有新意。
述職報告不是公布“流水賬”，事無巨細，“西瓜芝麻一起抓”。而是要寫出規定考核期內工作的基本風貌和主旋律，并且要有新意。在改革開放的新形勢下，平時工作也會增添許多新經驗、新體會，因而要寫出善于研究新情況、新課題不斷進取的工作思路，并且要把理論和實際結合起來談，以體現自己的工作能力和政策水平。
撰寫述職報告一般不超過3000字。述職報告是述職的依據，也是個人填寫考核登記表的基礎，書面材料應避免繁瑣，口述時可擴展。把握以上幾點，基本能寫出一個較好的述職報告。
我熱愛自己的工作崗位，能夠做到：不遲到、不早退；尊敬領導、團結同事，遵守園內各項規章制度；積極參加園里組織的各項活動；履行教師職責，協助配班老師認真負責的做好班級工作，努力保證幼兒在幼兒園度過安全、快樂的一天。
認真學習幼兒園新《綱要》及《幼兒園管理規程》，全面了解幼兒教育新動態，思想緊緊跟上現代教育的步伐。認真鉆研教材，全面細致的了解每名幼兒的身心發展狀況，因人施教，使幼兒得到全面發展。
在教學中，我尊重幼兒，營造*等、和諧溫暖的班級氛圍。用眼睛關注每個幼兒，從幼兒身上汲取閃光點，去點亮他們自信自立的明燈，我需要幫助幼兒發現自己的優勢智能，建立其自信和對集體的歸屬感。比如在課堂上講故事時，我會利用各種生動形象的直觀教具，用豐富的表情講故事，激發兒童的興趣。
（1）一日常規是孩子養成良好習慣的關鍵，孩子們入園后不久，我就開始對孩子們進行常規的訓練。
（2）課堂常規：在我和陳老師的培養教育下，我班幼兒養成了，課堂發言積極舉手，老師講話注音傾聽等好習慣。提供了更多讓孩子們在課堂中自由發揮的空間。
孩子的茁壯成長需要幼兒園與家長共同的配合，因此溝通工作也就成為了一個重點工程。我主動親切地與家長溝通。我充分利用了晨接和放學的時間跟家長交流，使家長了解自己孩子在園的情況。
我及時把孩子在園的表現及出現的問題反映給家長，積極與家長聯系，及時反應出現的問題，使家長了解情況，以便雙方配合輔導，配合幫助孩子更好的進步。努力做到讓家長滿意，讓家長放心，把愛撒播向每一個孩子。有人這樣說過，你尊重別人，別人尊重你，在與家長交流時，我真心把他們當成自己的朋友，但他們遇到困難時，我很熱情的去幫助他們，為此，我想只要自己付出了，家長才能對我工作的肯定。
在這學期，通過自己的小小努力，也取了一些成績：
園內幼兒聲樂比賽三等獎。
園內幼兒故事比賽三等獎。
園內幼兒繪畫比賽二等獎、三等獎。
園內“六一”大合唱活動，幼兒表現很積極，家長很贊揚。
回顧一學期的工作，我深刻體會到，教師工作非常辛苦，不僅擔負著教授知識的工作，更擔負著培育下一代的重擔。老師是孩子們集體的教育者、組織者和領導者，也是幼教教育工作主力軍，老師像孩子的媽媽，更是孩子信賴的好朋友。做一名優秀的幼兒教師必須具備愛心、責任心，就好像對孩子要求，在對待學習接受慢的孩子多點耐心，多點關心，使每個孩子在期末都有不同的變化，全面、公*的熱愛每一名幼兒。我要從幼兒心理發展特點出發，理解他們的要求和想法，信任他們的潛在能力，放手讓幼兒在實踐中鍛煉、成長。盡管他們有些缺點和不足，但我對于他們的每一點進步都有給予鼓勵，尤其是插班生和能力差的幼兒更要多給些溫暖，理解、尊重、用心培育孩子對集體和他人的愛。
在今后的工作和生活中，我還將繼續向各位同事學習，以不斷提高自己。一番耕耘一番收獲，在新的學期里我會更加努力地做好自己的本職工作，與孩子心連心。
本人于201*年1月起開始擔任鎮黨委委員武裝部部長。幾年來，在鎮黨委、政府的正確領導下，在市武裝部的具體指導下，在各個職能部門和機關同志的關心、支持、幫助下，我始終堅持按照“三個代表”的重要思想要求自己，努力學習，認真履行職能?，F將201*年一年的工作報告如下：
一、主要工作情況。
1、抓好組織調整與落實。
年初，按照市武裝部201*年民兵、預備役部隊組織整頓工作的總體部署和要求，結合我鎮民兵、預備役工作的實際情況，對基層民兵連隊的組織進行了重新調整。把一批文化素質高、年齡較輕、身體素質好的適齡青年編入了民兵部隊當中。通過抓組織調整，實現我真民兵“編組合理、組織健全、干部齊備、民兵充足、官兵相識”的好局面，調整后，我真民兵總數為4200名，普通民兵3700人，基干民兵480人，編制在20個民兵連中，其中編入市武裝部及步兵分隊2個連，311人；偵察連1個，95人；防化連1個，74人。
2、抓好基層連隊正規化建設，搞好退伍軍人與地方專業對口、半對口技術人員服預備役登記、統計工作。
為了加強基層連隊正規化建設，按照年初制定的計劃目標，以“典型”促進全面發展為目的，開展爭創“先進連隊”活動。我們重點對合并后的村按照連隊建設標準進行了重點監督檢查，健全了各項規章制度，宣傳圖板齊全，各種資料立卷歸檔、統一放入文件柜內保管，軟件實施落實到位，硬件設施達到了“五有”的標準，即：有門牌、有辦公室、有庫房、有資料庫、有活動場所。我們以交界臺村、前柳河村民兵連正規化建設為典型，通過試點作用取得了很大成效，現已達到“紅旗連5個，先進連隊5個，達標連隊10個”。使之全面達到了連隊建設標準要求。前柳村民兵連被海城人武部評為基層標桿民兵連。通過對退伍軍人和地方專業對口、半對口技術人員的等級統計，把身體素質好、年輕、有專業的技術人員及時補充編入“二營有線連”，成為預備役戰士，提高連隊的戰斗力。
3、抓好民兵應急分隊建設，圓滿完成上級交給的各項急難險重任務。今年11月份，我們面對我省突如其來的禽流感疫情緊急啟動了應急預案為了提高適應新情況能力，我們重新調整了應急分隊人員，調整后，我們現有應急分隊500人，每村25人。這些同志們分別配合鎮、村兩級領導在各自的村進行了設卡堵卡，他們不畏嚴寒，不怕艱苦，在保護國家人民群眾生命財產的關鍵時刻不計個人得失，為黨和政府交上一份滿意的答卷。
4、抓好新兵選送，做好征兵工作。
201*年，海城市人民政府、市武裝部向我鎮下達了征集男性新兵32名的任務。為了圓滿地完成今年的征兵任務，向部隊輸送優質兵員，我們早作準備開始宣傳，并且在報名初檢、上站體檢、政治審查、文化檢查、病史調查、協商兵員等多個步驟層層把關，使我鎮兵員在海城體檢時合格率達到70%，名列前茅。受到了市委武裝部的大力贊賞，也得到了接兵部隊的好評，我鎮被鞍山市人武部和海城市人武部均授予了“征兵工作先進單位”的光榮稱號。
二、不斷加強學習，提高自身素質。
為了適應新時期的民兵預備役工作，自己深深感到理論的功底還比較淺。只有不斷的學習，提高自身素質，才能迎接各個方面的挑戰。因此，我除了參加真理定期的集中整治學習外，還利用一切機會擠出時間自學相關知識。
1、結合本職工作努力學習新時期黨的路線、方針、政策。從今年一月開始，我鎮開展了保持^v^員先進行教育學習活動。在學習過程中，我始終把“三個代表”的重要思想和十六屆五中全會精神作為全年的學習重點，認真完成先進性教育學習各個階段具體要求，寫了一萬字以上的學習筆記和兩篇體會文章。以此來充實提高政治思想覺悟和理論水平，豐富政治理論功底，始終保持清醒的頭腦。
2、扎進時間學習業務知識。為了能把本職工作做得更出色，我利用業余時間自學了《兵役法》、《遼寧省兵役工作管理條例》等相關法規書籍，關心新形勢下國家隊預備役要的新特點，力求把工作做到最好。
三、從嚴要求自己，錘煉自我品格。
作為鎮黨委班子的一員，自身的形象直接影響到鎮黨委的整體形象。因此，我在工作和生活中始終注重嚴格要求自己，努力錘煉過硬的思想品質，保持^v^員的本色。
1、筑牢思想防線。作為一名黨員干部，必須時刻把維護黨的利益，國家的利益和人民的利益作為實現人生價值的最高追求，牢固樹立正確的.人生觀、價值觀、世界觀。在工作中，始終堅持艱苦奮斗的光榮傳統和作風，自覺地實踐“三個代表”的重要思想，全心全意為人民服務。
2、注重行為規范。時刻按照黨員干部標準來嚴格要求自己，時刻保持自重、自警、自醒、自勵。嚴格執行黨風廉政建設的各項規定，從小事做起，防微杜漸。堂堂正正做人，清清白白為官，對違背人民群眾意愿的事，堅決不做。
3、塑造良好的品德。我始終恪守“為人以真，待人以誠，處事以公”的原則，不斷強化自身修養，培養自己的良好品德，對待同志堅持以誠相待。
四、存在的不足。
當然，在取得一些成績的同時，我還存在著一定的不足。主要體現在理論學習抓的深度還不夠，在學習中只滿足教育的需要，缺乏系統的學習精神，多是零散學習，接下來還應往著方面努力。
下面，我給你介紹一名合格的數據分析師需要具備的五大基本能力和素質。
1、態度嚴謹負責。
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、準確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據;不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
2、好奇心強烈。
好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，并且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背后的真相。
3、邏輯思維清晰。
除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，并在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。
4、擅長模仿。
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5、勇于創新。
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值?，F在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。
聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優秀數據分析師的素質和能力。
mr.林繼續說道：這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養形成，不能一蹴而就。
數據分析方法是通過什么方法去組合數據從而展現規律的環節。從根本目的上來說，數據分析的任務在于抽象數據形成有業務意義的結論。因為單純的數據是毫無意義的，直接看數據是沒有辦法發現其中的規律的，只有通過使用分析方法將數據抽象處理后，人們才能看出隱藏在數據背后的規律。
數據分析方法選取是整個數據處理過程的核心，一般從分析的方法復雜度上來講，我將其分為三個層級，即常規分析方法，統計學分析方法跟自建模型。我之所以這樣區分有兩個層面上的考慮，分別是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是說，有些數據不需要加工，直接轉成圖形的方式呈現出來，就能夠表現出業務人員所需要的業務意義，但有些業務需求，直接把數據轉化成圖形是難以看出來的，需要建立數據模型，將多個指標或一個指標的多個維度進行重組，最終產生出新的數據來，那么形成的這個抽象的結果就是業務人員所需要的業務結論了?；谶@個原則，可以劃分出常規分析方法和非常規分析方法。
那么另一個層面是定制程度，到今天數學的發展已經有很長的時間了，其中一些經典的分析方法已經沉淀，他們可以通用在多用分析目的中，適用于多種業務結論中，這些分析方法就屬于通用分析方法，但有些業務需求確實少見，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就會形成獨立的分析方法，也就是專門的數學建模，這種情況下所形成的數學模型都是專門為這個業務主題定制的，因此無法適用于多個主題，這類分析方法就屬于高度定制的，因此基于這一原則，將非常規分析方法細分為統計學分析方法和自建模型類。
常規分析方法不對數據做抽象的處理，主要是直接呈現原始數據，多用于針對固定的指標、且周期性的分析主題。直接通過原始數據來呈現業務意義，主要是通過趨勢分析和占比分析來呈現，其分析方法對應同環比及帕累托分析這兩類。同環比分析，其核心目的在于呈現本期與往期之間的差異，如銷售量增長趨勢；而帕累托分析則是呈現單一維度中的各個要素占比的排名，比如各個地市中本期的銷售量增長趨勢的排名，以及前百分之八十的增長量都由哪幾個地市貢獻這樣的結論。常規分析方法已經成為最為基礎的分析方法，在此也不詳細介紹了。
統計學分析方法能夠基于以往數據的規律來推導未來的趨勢，其中可以分為多種規律總結的方式。根據原理多分為以下幾大類，包括有目標結論的有指導學習算法，和沒有目標結論的無指導學習算法，以及回歸分析。
另外無指導的學習算法因為沒有一個給定的目標結論，因此是將指標之中所有有類似屬性的數據分別合并在一起，形成聚類的結果。比如最經典的啤酒與尿布分析，業務人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會更容易讓大家接受，因此需要把所有的購買數據都放進來，然后計算后，得出其他各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近，也就是同時購買了啤酒的人群中，都有購買哪些其他的商品，然后會輸出多種結果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，這每個商品都可以成為一個聚類結果，由于沒有目標結論，因此這些聚類結果都可以參考，之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結果來看效果提升程度。在這個案例中各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近就是算法本身了，這其中的邏輯也有很多中，包括apriori等關聯規則、聚類算法等。
另外還有一大類是回歸分析，簡單說就是幾個自變量加減乘除后就能得出因變量來，這樣就可以推算未來因變量會是多少了。比如我們想知道活動覆蓋率、產品價格、客戶薪資水*、客戶活躍度等指標與購買量是否有關系，以及如果有關系，那么能不能給出一個等式來，把這幾個指標的數據輸入進去后，就能夠得到購買量，這個時候就需要回歸分析了，通過把這些指標以及購買量輸入系統，運算后即可分別得出，這些指標對購買量有沒有作用，以及如果有作用，那么各個指標應該如何計算才能得出購買量來?；貧w分析包括線性及非線性回歸分析等算法。
統計學分析方法還有很多，不過在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價值的，在今天多用于金融領域，甚至業界專門為這個人群起了一個名字叫做寬客，這群人就是靠數學模型來分析金融市場。由于統計學分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統計學分析方法能夠通用在各種場景中，但是它存在不精準的問題，在有指導和沒有指導的學習算法中，得出的結論多為含有多體現在結論不精準上，而在金融這種錙銖必較的領域中，這種算法顯然不能達到需求的精準度，因此數學家在這個領域中專門自建模型，來輸入可以獲得數據，得出投資建議來。在統計學分析方法中，回歸分析最接近于數學模型的，但公式的復雜程度有限，而數學模型是完全自由的，能夠將指標進行任意的組合，確保最終結論的有效性。
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