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侯炳輝：一方面，中國傳統制造業屬于粗放式經濟，生產主要靠人來完成，即使在很多年前中國制造就已經遍布世界各地，但總體來看還偏向低端制造的范疇，無法具有較強的持續性。另一方面，在生產過程中，無論從能源消耗源還是環境層面上來看，傳統制造業都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉型。
作為工業最核心的問題，制造業的重點是高端制造業。中國雖然每年出口大量數控機床，但都屬于中低端產品，高級的數控機床仍需要進口，這就造成了進口數量少，但花費錢卻較高的局面。在我看來，這歸根結底在于技術沒有跟上，而工業智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時就需要考慮產業的轉型與升級，就回到了工業的主題上。
《智慧城市》：我國為何會提出工業的規劃？
侯炳輝：多年前智能制造、工業信息化的內容對于中國傳統制造業來說是陌生的。但現如今為什么開始提出工業的主題，并將其作為國家產業發展戰略，主要有兩個原因：第一，德國作為率先提出工業戰略的國家，已經開始踐行工業改革之路；第二，此前我國工業相對落后，出現了一系列的問題，不得不重視智能化在工業發展中的作用。
《智慧城市》：在中國版工業下，哪些傳統制造業將首先被改造？
侯炳輝：2008年由美國次貸危機引發的世界性金融危機使得歐美許多發達國家的經濟都在不同程度上受到了重創，但德國受到的影響就相對少了很多。根本原因，其實主要是由于德國的基礎很扎實，因此才能在二戰后迅速崛起。
多年后的今天，以強大的工業基礎為特征的德國經濟提出工業的理念，強調“智能生產”和“智能工廠”，實質上是實現信息化與自動化技術的高度集成，保持德國制造業在全球的競爭優勢。
我國在工業方面，無論從發展水平、核心理念還是發展內容上來看都與德國制造業改革有著很大的區別。中國版工業其實應稱為信息化與工業化的深度融合，把信息化的技術完全滲透融合到工業里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統工業轉型升級的過程當中。
傳統制造業哪些是要先被改造？目前我國erp管理系統已經十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應該作為重點發展目標以及未來我國制造業的投資方向。此外，國計民生部分，譬如醫療、食品行業也是短板的其中之一。
5g是新基建七大領域之一，并且從排名來看，5g僅次于芯片技術。
如果大家熟悉制造過程，會發現過程中有很多移動應用領域。
移動應用靠什么?wifi、藍牙......但是它們在工業現場抗干擾能力有問題，實時性也不行。
比如我最近的一個中德合作項目，車間物流的3d定位。
但5g確實是提供了一個很大的應用場景，超低延時，能提升遠程控制和移動協同能力。
5g在長遠的未來是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個“星鏈計劃”，幾萬個小衛星來做衛星通訊，我覺得這個計劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。
但是這個計劃還沒成功的時候，5g就很有用了。
專業班級機械設計制造及其自動化指導教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。
四、人工智能技術的評價與認識。
五、結論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統等。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。
（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數據庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統和神經網絡、決策支持系統。b.標準和框架：數據標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。
二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。
人工智能技術簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。
人工智能技術在國內的發展與趨勢。
占有率上。隨著經濟技術的高速發展以及顧客需求和市場環境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業,其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業的崛起，帶動了三一重工、中聯重科、徐工等一批工程機械企業的發展，而這些企業的發展的同時又帶動了先進制造技術的發展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業發達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現在以下幾個方面：
管理方面：工業發達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數大型企業局部采用了計算機輔助管理，多數小型企業仍處于經驗管理階段。
制造工藝方面：工業發達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發、掌握之中。
設計方面：工業發達國家不斷更新設計數據和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。
自動化技術方面：工業發達國家普遍采用數控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統（fms）、計算機集成制造系統（cims），實現了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統僅在少數企業使用。
產品結構方面：中國機械制造業的快速發展，主要依靠技術引進和趕超型發展戰略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業的科技開發明顯滯后。雖然中國機械制造業的產品數量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩定。
人工智能技術的發展趨勢表現在：
全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業中，國內外已有不少企業，甚至是知名度很高的企業，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業，不得不擴展新的市場；另一方面，網絡通訊技術的快速發展推動企業向著既競爭又合作的方向發展，這種發展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業發展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網絡化，網絡通訊技術使制造的全球化得以實現。網絡化：網絡通訊技術的迅速發展和普及，給企業的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網絡通訊技術的快速發展，加速技術信息的交流、加強產品開發的合作和經營管理的學習，推動了企業向著既競爭又合作的方向發展。
品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發現設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態概念，目前它的研究主要表現在制造系統中的集成技術和系統技術、人機一體化制造系統、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現化生產模式的制造環境等方面。制造自動化技術的發展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現代高新技術產品需要高精度制造，社會的發展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統中的各種問題。系統能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓娪辛Φ赝苿又圃旒夹g的進步與發展，它是先進制造技術發展的“動力”。
集成化：現代制造業的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業間的集成。
人工智能技術在國外的發展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環節，綜合表現出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網絡技術等密切相關，是大數據技術發展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現形式，其表達能力展現了系統整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現為機器人學，目前機械技術受制于材料學發展緩慢，控制技術受益于工業機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統和知識工程。二是基于統計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發，基于智能控制系統的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業的發展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網絡設施的普及，云計算、大數據等技術的不斷發展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現，機器人通過網絡獲得數據或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網絡互聯機器人系統平臺、機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統開發、云機器人相關網絡基礎設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現對知識的創造，這種具有創新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
既然“人工智能”的發展如此吸引人，那就一定具有相當多的發展方向啦，那么未來它的發展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網絡如此發達的社會中，我們可以利用人工智能來實現語言技術與人類生活的聯系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統或非常理想的篇章理解系統，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統。建立這樣的系統需要發展一些新的理論與技術。首先必須發展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發展多路學習機制，使系統能從復雜的變化的環境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統的可自動進化機制，使系統能從簡單的被動式的系統逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統?；谌斯ぶ悄艿陌l展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發展空間！雖然現在已經實現了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統,有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維?？梢詺w納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；趯＜业闹R和經驗,可以求解專業性問題的、具有人工智能的計算機應用系統。如:醫療診斷專家系統,故障診斷專家系統等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機?，F在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規模集成電路等幾代的發展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據工作任務的需求,以適當的計算機語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統(包括專家系統、知識庫系統和智能決策系統)、知識發現與數據挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統、知識發現與知識獲取、人工智能應用基礎等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續奮斗，進行多學科聯合協作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術的評價與認識。
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透發展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現機器智能，即先部分地或某種程度地實現機器的智能，從而使現有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協同系統、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統開發工具、大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結論。
先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統化、集成化、網絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響?？茖W發展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業出版社，2010。
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智能制造系統是當今工業領域中的重要技術創新，對提高生產效率、降低成本、提升產品質量具有重要意義。作為一門前沿的學科，智能制造系統旨在通過引入人工智能、大數據、云計算等技術手段，實現生產線的智能化、自動化和柔性化。針對這一主題，本文將分享我在學習和研究智能制造系統論文時的心得體會。
首先，我對智能制造系統的發展歷程產生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關論文，我了解到智能制造系統起源于對傳統制造業的改進和優化。早期的智能制造系統主要集中在數據獲取和設備監控方面，通過采用傳感器、數據采集系統，對生產線進行遠程監控和管理。隨著技術的發展，智能制造系統逐漸引入了人工智能、機器學習、物聯網等先進技術，從而實現了更高級別的智能化和自動化。了解到這一發展脈絡，我對智能制造系統的智能化水平和未來趨勢有了更深刻的理解。
其次，我深入研究了智能制造系統的核心技術。在相關論文中，我發現智能制造系統的核心在于數據的處理和分析。通過大數據分析，智能制造系統可以從海量數據中提取有價值的信息，幫助企業實現生產管理決策的科學化和精細化。此外，我還了解到智能制造系統通過人工智能和機器學習等技術手段，實現了對生產線的智能監控和優化，提高了生產效率和產品質量。對于我來說，掌握這些核心技術是理解智能制造系統的關鍵，也為我日后的研究打下了堅實的基礎。
再次，我從智能制造系統的應用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實際應用案例，涵蓋了各個行業、各個領域。通過這些案例，我了解到智能制造系統在提高生產效率、降低生產成本、改進產品質量等方面具有巨大優勢。例如，在汽車制造行業，智能制造系統可以通過智能機器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復性工作，提高生產效率和產品質量。而在醫藥制造行業，智能制造系統可以通過物聯網和大數據分析，實現對生產線的全程監控和質量追溯，確保產品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統的應用前景和潛力。
最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰。首先，智能制造系統涉及的技術領域很廣泛，需要跨學科的知識儲備。這對我來說是一個挑戰，需要我不斷學習和積累。其次，智能制造系統的理論研究和實踐應用之間存在差距，實際應用的可行性和效果有時難以預測。這就需要我在研究過程中充分考慮實際問題，注重理論與實踐相結合。通過面對這些挑戰，我相信自己在智能制造系統研究的道路上能夠不斷進步。
綜上所述，智能制造系統作為一門新興的學科，具有廣闊的應用前景和深遠的影響力。通過研究智能制造系統的發展歷程、核心技術和應用案例，我對智能制造系統有了更深入的了解，并且認識到其中的挑戰和機遇。我將繼續深入研究智能制造系統，并希望能夠為推動我國制造業的轉型升級和技術創新做出自己的貢獻。
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摘要：智能制造專業強調多學科、多領域的知識融合.在有限學時內,完成眾多專業課程學習難度較大.合理設置課程及授課內容,有針對性的服務于綜合實踐教學環節,最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關鍵詞：智能制造;專業課程;綜合訓練。
近年來,在工業4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據就業市場需求和行業發展需要,紛紛設立智能制造相關專業.這一舉措,在提高畢業生專業競爭力的同時,為高校設立專業培養方案提出了更高的要求.在強調多學科融合的今天,如何利用有限的學時數,使學生能夠充分的掌握相關專業知識,成為當前培養計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結合實際工作經驗,針對智能制造專業特點,提出了專業課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業知識的理解能力.
當前,我國本科專業設置強調學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業領域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術、材料科學、自動化等專業領域均有一定了解.但受到學時數限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內了解眾多學科的核心知識.
對此,結合理論課程學習內容,設立合理有效的綜合實踐教學環節是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環節所涉及的內容,然后通過時間教學環節實現多學科、多領域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內容的融會貫通.
2.1機械類專業課程。
機械學科為所有制造類專業的基礎,即便是在高度強調智能控制的今天,機械學科的相關知識依然為制造類專業的根本.此類專業課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調對基本傳動結構、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經高度規范化,學生只需知道如何選用參數即可）.此部分內容的學習,可時學生對智能制造系統的末端執行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業課程。
機電結合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業課程高度結合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關知識對使用者來說已經并不重要.
2.3信息類專業課程。
計算機學科為現代智能制造系統的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續的綜合訓練打下基礎.
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結合學?，F有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業基礎后,對其開展選題內容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產線的實踐環節,學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯系實際的能力.
通過合理設置專業課程及針對性的制定課程大綱,結合有效的綜合實踐環節,有效提高了智能制造專業學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業競爭力.
參考文獻。
此文總結，此文為一篇關于對不知道怎么寫智能和制造和相關和本科和專業和課程和規劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
21世紀以來，世界經濟發展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯網技術、人機交互技術以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術無疑是世界制造業未來發展的重要方向之一。所謂智能制造技術，是指在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術和智能技術與裝備制造過程技術的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術發展現狀以及存在的一些問題。
一．我國智能制造技術的發展現狀。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產業也初具規模。我國已取得了一批相關的基礎研究成果和長期制約我國產業發展的智能制造技術，如機器人技術、感知技術、工業通信網絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數控技術與數字化制造復雜制造系統、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產業安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業技術中心等研發基地，培養了一大批長期從事相關技術研究開發工作的高技術人才。
隨著信息技術與先進制造技術的高速發展，我國智能制造裝備的發展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系已經初步形成，一批具有自主知識產權的智能制造裝備也實現了突破。
二．我國智能制造技術存在的問題。
近年來，我國智能制造技術及其產業化發展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現在以下四個方面。
智能制造的發展側重技術追蹤和技術引進，而基礎研究能力相對不足，對引進技術的消化吸收力度不夠，原始創新匱乏?？刂葡到y、系統軟件等關鍵技術環節薄弱，技術體系不夠完整。先進技術重點前沿領域發展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業化發達國家紛紛將包括智能制造在內的先進制造業發展上升為國家戰略。盡管我國也一直重視智能制造的發展，及時發布了《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》和《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》，但智能制造的總體發展戰略依然尚待明確，技術路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發展的協調和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業發展的需求，我國90%的工業機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統及先進集約化農業裝備嚴重依賴進口。船舶電子產品本土化率還不到10%。關鍵技術自給率低，主要體現在缺乏先進的傳感器等基礎部件，精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟件等先進技術對外依賴度高。
4.關鍵智能制造技術及核心基礎部件主要依賴進口。
構成智能制造裝備或實現制造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術、典型控制系統與工業網絡技術、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執行機構等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統設計與核心制造技術，如精密工作母機設計制造基礎技術、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未現國產化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術還存在著一些問題，需要我們去挖掘更有效的方法來解決，我們更應該著重于思路的創新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統進行了各種研究，未來智能制造技術也會不斷地發展。目前，以3d打印為代表的“數字化”制造技術已經嶄露頭角，未來智能制造技術創新及應用也會貫穿制造業全過程，世界范圍內智能制造國家戰略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰也是巨大的動力。
摘要：智能制造已經成為中國制造業的主攻方向.面向機械制造企業提出五級智能制造能力成熟度模型,從基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,并采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業智能制造實施能力的量化測評,從而為企業客觀診斷自身實施智能制造的能力提供理論和方法支持.
關鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級;評價指標;模糊綜合評判。
abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.
1概述。
目前,全球產業競爭格局正在發生重大調整,新一代信息技術與制造業深度融合,工業發達國家都在加大科技創新力度,例如德國和美國相繼提出了“工業4.0”和“工業互聯網”戰略[1].與此同時,一些發展中國家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產業再分工,承接發達國家產業及資本轉移.中國制造業面臨發達國家和其他發展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰,必須加緊戰略部署,搶占制造業新一輪競爭制高點,化挑戰為轉型升級和創新發展的機遇.為此,中國政府提出了《中國制造2025》發展戰略,并把智能制造作為信息技術和制造技術融合發展的主攻方向[2].
然而,目前國內外對智能制造的內涵尚未形成統一認識.以“工業4.0”、“工業互聯網”等為代表的智能制造模式都是基于發達國家已有的工業化水平提出的,而中國大多數機械制造企業在人員素質、自動化水平、管理水平等方面與發達國家存在較大差距.因此,在制造業新發展形勢下,國內機械制造企業轉型實施智能制造應先對自身的技術、管理水平進行綜合診斷,然后結合企業自身實際情況實施智能制造,并逐步實現完善.本文采用《中國機械工程技術路線圖》中對智能制造的定義,認為智能制造是研究制造活動中的信息感知與分析、知識表達與學習、智能決策與執行的一門綜合交叉技術[3].相應地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業智能制造的核心要素、特征以及水平演進的路徑.
制造成熟度等級的概念最早由美國提出并用于軍用領域,后推廣應用至民用領域來管控技術及風險[4].目前,國內企業為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評價已經開展了相關探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評價指數標準,從“制造維”和“智能維”對河南省41家調研企業的智能制造能力進行了分析,指出河南省企業在智能維方面存在較大發展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個維度綜合考慮智能制造的關鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級的確定方法;中國電子技術標準化研究院主導研究,發布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業評價其智能制造綜合水平提供了可參考的指導框架,但其在機械制造企業的適用性目前尚未充分驗證[7].因此,借鑒現有研究成果,本文提出面向機械制造企業的智能制造能力成熟度等級模型及評價指標體系,并利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估企業的智能制造能力成熟度,從而為企業診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.
3智能制造能力成熟度評價指標體系。
廣義的制造過程是面向產品全生命周期的一系列生產活動集合,包括設計、生產、物流、銷售、服務等.顯然,成熟的智能制造環境下,制造過程的各項業務活動在相應基礎資源（涉及人、財、物等）的支撐下應當是充分集成和聯動的.相應地,在企業業務集成與聯動過程中,需要充分利用信息技術,強化信息融合使用能力.因此,本文從企業的基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面來綜合評價企業的智能制造能力成熟度.進一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業調研與問卷調查相結合的方式進行：首先在問卷設計中盡可能全面地列舉相關影響因子,然后深入不同機械制造企業,由工位、工段、生產線、車間、工廠、企業不同管理層次的人員確認各能力域的影響因子,對于累計認同度達到80%以上的因子即認為是關鍵因子[9],進而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評價指標體系.
建立智能制造能力成熟度評價指標體系的目的是為具體企業量化測評智能制造實施能力提供指導依據.借鑒現有決策理論技術與方法,本文利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法評估制造企業的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評價指標難以全部進行量化計算評價.針對難以量化計算的評價指標可以采用百分制打分,進而采用模糊數進行指標量化值的評價;對于能夠量化計算的評價指標,同樣可以采用模糊數進行指標量化值的評價,從而真實反映評價指標間的相對重要性程度.
評估過程如圖2所示,主要分兩階段進行,階段一主要利用層次分析法獲取指標體系中同層同類指標的權重;階段二主要結合階段一確定的指標權重,利用模糊綜合評判對智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評判,進而確定智能制造能力成熟度級別,評估過程的具體實施細節可以參考文獻[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級別分為5級,所以利用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法輸出的結果limcm進行智能制造能力成熟度級別（gimcm）判定的準則為：
5結束語。
面向機械制造企業,提出了五級智能制造能力成熟度模型,并從基礎資源能力、業務活動集成能力、信息融合使用能力以及持續改進能力四個方面出發構建了智能制造能力成熟度評價指標體系,進而采用基于層次分析法的二級模糊綜合評判法進行企業智能制造實施能力的客觀、量化測評.未來將進一步細化評價指標體系,并進行機械制造企業智能制造能力成熟度的快速評價方法研究.
參考文獻：
[3]中國機械工程學會.中國機械工程技術路線圖[m].北京：中國科學技術出版社,2011.
[9]白翱.離散生產車間中u-制造運行環境構建、信息提取及其服務方法[d].杭州：浙江大學,2011.
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繼續推動信息化和工業化融合，是十八大作出的一個重要戰略部署。
我國還是一個發展中國家，需要繼續完成工業化的任務。而從世界總體發展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業化中，充分發揮其“提質增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現代化”，“兩化融合是‘四化’同步發展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產力的發展速度前所未有，信息技術的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環境和內涵都發生了很大的變化：發展環境日益復雜，發展條件和動力發生深刻變革。
再放眼國內，產業結構升級和供給結構優化需求迫切，對兩化融合發展提出新需求。我國經濟發展進入新常態，工業發展面臨資源環境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優化企業資源配置，提升生產經營效率，改善產品品種結構，提高供給結構適應性和靈活性，形成經濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發展的新階段。準確把握戰略機遇，有效應對各種風險和挑戰，通過大力推進兩化融合，促進經濟社會轉型發展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統性工程。需要統籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發展方向，實現重點突破。制造業是國民經濟的脊梁，如果沒有制造業的發展，即使其他行業有巨大的發展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創新驅動、綠色低碳和服務化發展，并促進產品和技術結構、產業組織結構、產業空間布局和制造業內部結構等四個方面的優化升級，能夠逐步實現制造業轉型升級，推動工業持續平穩發展，是中國經濟在發展中升級、在升級中發展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰場和核心目標，是建立國家制造業創新體系的關鍵。而這從《信息化和工業化融合發展規劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
智能制造系統是當前工業領域的研究熱點之一，它將先進的信息技術與傳統的制造工藝相結合，在生產過程中實現自動化和智能化。本文將對一篇關于智能制造系統的論文進行閱讀與思考，并在此基礎上進行心得體會的總結。
第一段：引言。
近年來，全球經濟競爭日趨激烈，制造業需要提高生產效率、降低生產成本、提升產品質量和快速響應市場需求等，而智能制造系統正是應對這些挑戰的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實踐兩方面對智能制造系統進行了深入研究，對未來工業發展的趨勢以及智能制造系統在其中的作用進行了探討。
第二段：理論研究。
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統的發展歷程，從傳統制造到數字化制造再到智能化制造，詳細介紹了智能制造系統的內涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統的關鍵技術，包括數字化建模、數據分析和挖掘、機器學習和人工智能等。通過對這些關鍵技術的分析與應用案例的展示，作者充分展現了智能制造系統在提高生產效率和質量上的巨大潛力。
第三段：實踐研究。
論文的實踐研究部分為讀者呈現了一個實際的智能制造系統案例研究。作者選擇了某汽車制造企業作為研究對象，通過引入智能制造系統對其生產流程進行優化與改進。通過數據采集、模型建立和實時監控等手段，作者成功地提升了生產效率和質量，并減少了生產成本。這一案例研究充分說明了智能制造系統在實踐中的應用潛力與優勢。
第四段：未來展望。
在對智能制造系統的研究與應用基礎上，作者提出了未來智能制造系統發展的幾個重要方向。首先，智能制造系統需要更好地適應工業互聯網的發展，實現設備間的數據共享和實時協同。其次，智能制造系統需要不斷推進人工智能技術在制造過程中的應用，提高生產的自動化程度。最后，智能制造系統需要加強與其他領域的交叉與融合，引入先進的技術和思想，進一步推進制造業的創新和發展。
第五段：總結。
通過閱讀這篇論文，我深刻認識到智能制造系統在當前和未來的重要性和應用前景。智能制造系統的發展將為制造業帶來巨大的機遇與挑戰，需要在技術研究、政策支持和企業實踐等多個層面上共同努力。只有通過不斷創新和改進，我們才能在未來的工業競爭中立于不敗之地。因此，在智能制造系統的研究和實踐中，我們應該加強學習、深化思考，為制造業的發展做出更大的貢獻。
總之，本文通過對一篇關于智能制造系統的論文進行閱讀與思考，對智能制造系統的理論與實踐進行深入剖析，并對未來發展進行展望。智能制造系統的研究與應用是當前制造業的關鍵任務，我們應積極參與其中，為制造業的創新和發展做出應有的貢獻。
當今制造業面臨著非常嚴峻的挑戰，其原因在于市場競爭越來越多地表現為動態化、全球化和用戶驅動的特點。所以，制造系統所而臨的內外環境越來越充滿了隨機性與不確定性，例如:緊急加工工件的到來，生產設備的故障與修復，不可預知工件數量的增加變化、交貨期時間的變更等。如此諸多的隨機性和不確定因素，對制造系統的協調機制提出了更高的要求，以動態地響應諸多的變化，從而在滿足生產環境約束(如交貨期、設備負荷率、加工先后次序等)的前提下，使得生產加工工藝與加工設備得到合理的匹配，使得制造系統全局的運行效果達到較優或者近優。
蜜蜂、螞蟻等低等動物盡管具備極低的智能，但是卻能通過彼此之間的交互產生全局行為來提高對環境的自適應性。螞蟻的探路覓食方法就是一個典型的群居動物行為實例。在觀察螞蟻從巢穴到食物源的尋找路徑的過程中發現，螞蟻盡管不能從外部環境中得到任何關于路徑的全局信息，但是總能找到巢穴與食物源之間的最短路徑。經研究發現，螞蟻的這種群體協作功能是通過一種遺留在其往返路徑上的叫做信息素(pheromone)的一種揮發性化學物質來進行協調和通信的。通過這種信息素物質，使得螞蟻群體表現出極其強大的優化能力。蟻群算法原理就是根據螞蟻群體覓食的思想而設計出來的一種群體智能優化算法，該算法在作業車間調度問題.任務分配問題.機器人合作問題等領域得到了廣泛的研究與應用。筆者受螞蟻覓食行為模型與零件的生產加工工藝選擇的相似性的啟發，提出了基于信息素的任務分配協調機制，以信息素為介質，給出了制造系統生產加工工藝選擇的靜態和動態協調算法。
1基于信息素的`協調機制。
基于信息素的協調機制源于螞蟻的覓食活動，盡管單個螞蟻的行為比較簡單，但整個螞蟻群體表現為高度機構化的社會組織，在許多情況下能夠完成遠遠超過單個螞蟻能力的復雜的任務。這種能力來源于螞蟻群體中的依靠信息素作為通信物質的個體協作行為。螞蟻在覓食過程中能過通過相互協作找到食物源與巢穴之間的最短路徑。
螞蟻群體不但能夠協調完成復雜的任務，而且還能夠自適應外部環境的變化，無論路徑長短，各只螞蟻一開始的分布是均勻的，螞蟻總是先按照相同的概率選擇可行路徑。螞蟻在途經的過程中，能夠在其經過的路徑上留下信息素，而且能夠感知這種化學物質的存在及其強弱，并以此指導自己的行為，螞蟻更傾向于向信息素量大的路徑上移動。相等時間內較短路徑上的信息素的遺留量就比較多，則選擇較短路徑上的螞蟻也隨之增多。不難發現，由于大量螞蟻組成的蟻群集體行為表現出了一種信息正反饋現象，即某一路徑上走過的螞蟻越多，則隨后的螞蟻選擇該路徑的概率就越大，螞蟻個體之間就是通過這種信息交流機制來進行覓食，并最終沿著最短路徑進行，通過對螞蟻覓食行為的深入研究表明。
一、引言。
2016年8月，工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯合，寧波成為中國制造2025的首個試點城市，工信部副部長辛國斌表示，寧波制造業有著扎實的基礎，制造業產業格局清晰，寧波作為試點城市，以提質增效為核心，利用區域優勢和政策優勢，大力發展具有自身特色的新型制造業體系，著力推進智能經濟。
二、國內外智能工廠建設現狀。
（一）國外研究現狀。
同時德國工業可以概括為：一個核心，兩個重點，三大集成，四個特征和六項措施。（如表1）。
美國的先進制造，主要是借助信息化智能化來實現智能制造，著力發展納米技術、生化科學，在信息、材料、能源、控制等工業技術領域保持領先地位，著力發展高級智能制造，總得來說美國先進制造主要有一下特征：（1）繼續發展前沿科技，并利用先進技術對現有傳統技術m行改造；（2）在關鍵技術領域保持絕對的領先，在制造業利用先進技術，如先進傳感器、工業機器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術并發展新技術的新興市場；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術創新和可持續發展。
日本推行的特色工業，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產業的探索來解決勞動力斷層的問題，而其首先應用的領域就是工業化生產線。如本田公司通過對機器人等先進技術和產品的采用及改良，大幅縮短生產線，建成了世界上最短的高端車型生產線。與此同時，日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術的財政投入，計劃實施“以3d造型技術為核心的產品制造革命”的大規模研究開發項目，開發世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
（二）國內研究現狀。
[摘要]當今社會科學技術日新月異，科技產品更新換代的速度讓人咋舌。智能產品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產品需求越來越多，且對于智能技術的先進性、穩定性等質量要求也越來越嚴格。就目前的現狀來講，我們的生活已經離不開人工智能了。智能技術已經成為新技術改革的核心內容，將帶來巨大的經濟效益。要想在智能技術的發展方面有所突破，打造智能經濟新動能是十分必要的。而在智能制造經濟新動能中的財務管理工作是十分關鍵的，今天我們就對智能制造經濟新動能中的財務管理來進行探討。
[關鍵詞]智能制造；經濟新動能；財務管理。
當今，電子產業的發展在經濟發展中起著十分關鍵的作用。智能信息技術在個人消費、工作、醫療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產業的發展也遇到了難以突破創新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現實技術等新興電子產業開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術的產生與發展。為了能更好地促進電子產業的發展我們需要對目前的產業所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經濟新動能。無可置疑，新經濟動能必定帶來一定的經濟效益，為了智能制造更好的發展，財務規劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當前遇到的挑戰。
智能制造產業雖然發展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創新發展的突破口，必須對當前市場進行分析，找出智能制造產業面臨的問題和挑戰，想出對策應對，為智能制造的持續發展注入動力。通過調查分析，對此有了一定的了解。
11內部因素。
核心技術和高端產品供應能力不足。產品制造多于產品創造。歸根結底是因為我國電子產業核心技術依然處于一種急需外來核心技術支持的階段。創業創新支撐體系和公共服務平臺不夠完善?，F在是數字信息時代，智能制造產業的發展對于創業創新支撐體系的依賴性高，而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經常在應用市場下載一些新研發的應用軟件，但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數目眾多、組織混亂、標準不統一，且存在生態化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續升級開發。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統智能制造產業供給側和應用側的互動不顯著，重要行業領域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產品供應能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產業的發展，這就要求我們必須掌握核心關鍵技術，提高高端產品的供應能力。
2經濟新動能的發展。
隨著物質生活水平的提高，人們對智能產品的需求從通信工具、家電轉化為智能衣物、智能機器人等新興智能產品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產品的開發和制造，打造經濟新動能，開創新空間。
第一，引進高水平的智能科研人員。人才是技術發展的核心，要注重人才的培養，引進新型的創造性人才，打造新的智能產品來滿足人們對新型智能產品的需求。新型智能產品更快地更新換代，智能經濟的發展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創造出所需要的智能產品，開創經濟發展新領地，抓住發展要點，把握好商機，打造經濟新動能，智能產業的發展才會更有前途。
3經濟新動能中的財務管理思路。
31財務管理權利要有效分散。
由于機構龐雜，權力的過于集中，會導致權力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務管理關系著整個行業的命脈，所以財務管理中一定要注重權力的有效分散。只有權力有效分散了，各種權力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發揮規模經濟效應。而且權利的有效分散，利于財務管理的決策，經過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務決策的統一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權力的集中與有效分散。
32財務管理中實現財務與業務的統一。
在實際工作過程中必須保證財務和業務的統一。兩者只有保持同步，才能促進新動能經濟的和諧。所以在財務管理過程中，一定要實現財務和業務的統一，只有以此為前提條件，經濟新動能的發展才會有前途，智能產業的明天才會更加美好。
33提高財務信息效度，提高預算準確性，增加經濟效益。
根據以往的經驗，預算準確性對企業財政收入有顯著正影響，財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待，提高財務信息的效度。執行過程中如遇市場環境改變、國家政策調整等，預算要及時調整偏差，財務部門應建立相應的有效機制，規范企業各種生產經營行為，將其所有經營行為都納入科學化管理的軌道上，在經營管理、資金監控和物資調配等方面實現同步控制信息流、資金流、物資流。
34財務管理中投資聚焦重點應用領域，推動產業整體發展。
對于投資重點應用領域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎好、潛力大的應用的發展，使得這些應用快速普及，先行示范，帶動智能技術的整體發展。并在這推動過程中形成一種標準，使得其他的應用也帶動發展，進而逐步標準化、規范化，直至促進電子產業整體的發展。我們有理由相信我國的電子產業的前途將是一片光明的。在此過程中，財務管理的資金投入的比重十分關鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題，依經濟發展的風向及公司全局性的戰略決斷，財務在重點應用領域的投資的把握與運籌發揮著重要作用。財務管理得當，投資到重點應用領域的項目會為經濟新動能的打造制造一定的物質基礎，有了這些物質基礎，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經濟，從而促進智能制造產業的發展。
4結論。
智能化的到來使得電子產業的發展進入了“調速換擋期”，智能化轉型孕育著發展的新動能經濟。發展新動能經濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產業才有希望。所以，我們要合理進行財務管理，針對所面臨的問題和挑戰提出對應的策略，促進電子產業的轉型，打造智能技術l展的新動能。需要財務管理對新動能技術各個環節分配合理，對于重要的環節、領域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發展的速度才能快速提升。所以經濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。
國內眾多互聯網站，我們發現在各類網站中，體育信息的相關咨詢和服務內容都是主要大型互聯網站不可缺少的欄目內容，而且伴隨著人們對于體育賽事和體育新聞的關注程度不斷提升，體育已經成為人們了解外界和獲取休閑娛樂方式的主要途徑之一。從國內外最近三年體育信息的搜索和點擊量來看，體育信息已經成為互聯網信息獲取中重要角色之一，由此也說明，互聯網信息傳播中缺少不了體育信息傳播，體育信息的傳播也同樣離不開互聯網。本文通過調查，對互聯網站體育信息的傳播特征進行全面的分析和探討，為互聯網站體育信息的發掘及信息傳播的趨勢研究提供參考。
一、互聯網站體育信息傳播的特征。
目前，在我們國家，體育信息傳播表現最為突出的依然是新浪、網易和騰訊等大型互聯網站，通過對這些網站體育新聞的跟蹤和調查，我們發現這些網站在體育信息傳播方面都具有一些共同的特征，具體表現在：
1、體育信息攝取和傳播頻度相對較快新聞信息最大的特點就是快，和傳統報紙媒體相比較，網絡信息傳播在傳播時效方面所具有的優勢是報業媒體無法比擬的，各大型網站在完成信息的采集和處理之后，可以在短短的幾秒鐘之內從世界的任何一個角落傳播到另外一個角落，這種高效率的傳播途徑使得大眾可以在第一時間獲取到任何體育信息，包括賽事狀況。調查發現，對于賽事而言，有百分之九十五左右的信息瀏覽人員都希望在第一時間甚至同步了解到賽事的狀況，而不是之后的幾個小時，大眾對于信息及時性的要求就迫使互聯網站在體育信息的獲取時必須做到高效；另外，面對世界范圍內的各種賽事及體育明星的重大信息，都必須第一時間告之世界每一個角落的體育愛好者，所以各大網站在體育信息更新方面更新頻率非?？?，調查發現在體育信息更新頻數方面，基本上各大互聯網站都能做到事件發生的同步革新。
2、體育信息的高度互動與參與性是網站生存和發展的基礎對于任何一個網站而言，免費的信息獲取需要網站承擔較大的`支出，為了在收益方面有更卓越的表現，就必要了解大眾對于信息的興趣程度和關注程度，所以幾乎所有的網站管理人員都會對自己網站發布的信息參與和瀏覽人數進行及時的統計和分析，比如某一項體育賽事結束之后，對于賽事的結果和賽事的過程，很多支持者和關注者都會對賽事進行評論，互聯網站就可以通過評論的頻率、評論的次數等信息了解到關注人員對體育信息關注的方向和趨勢，這對網站的體育信息傳播提供了重要的參考價值。比如北京奧運會，國際奧委會首次允許運動員可以在奧運會比賽期間發表自己的博客，這為運動員會賽事觀眾及支持者提供了一個良好的交流平臺，觀眾可以了解更多隊員在賽事期間的心得體會，情感變化，通過這個網絡交流平臺，也可以讓觀眾對隊員了解更多，反過來，隊員受到觀眾的支持和關注，對于提升他們參賽的信心也是很有幫助的。
3、體育信息的自由選擇性為用戶的信息獲取提供了諸多方便相比較報業而言，互聯網信息的容納數量是巨大的，任何一個網絡用戶都可以輕松的在各大網站搜尋到自己感興趣的體育信息，這種便捷性在傳統媒體中是無法實現的，傳統媒體由于收到版面限制信息容量相對較小，這本身就使得二者在市場角逐中網絡信息傳播更勝一籌。比如對于賽事密集的奧運賽事和足球世界杯，人們就可以根據自己的喜好選擇自己關注的比賽和體育明星；另外，傳統媒體缺乏必要的相互溝通機制，而網絡媒體為每一個用戶都提供了便捷的溝通渠道，用戶可以輕松的通過博客、微薄、微信等方式參與到相關信息的傳播中去，讓更多的人們在具有信息可選擇的空間內享受快樂和輕松。
4、娛樂化發展成為網站體育信息發展的主要趨勢之一伴隨著體育功能的多元化發展和市場經濟對于體育所賦予的價值，體育的休閑娛樂功能在大眾生活中體現的越來越明顯，所以，互聯網站在體育信息傳播中也具有明顯的娛樂化趨勢。以前的網絡媒體受人們觀念的影響，在體育信息報道中，主要集中在體育賽事的狀況，這和傳統媒體的風格是完全一樣的，隨著市場的不斷發展，人們對于體育信息的獲取更多的關注點在于體育文化傳播、體育娛樂、體育健身、體育精神、體育明星、體育傳奇色彩等方面的內容上，這就要求我們的網絡媒體在信息選擇上需要注重這些信息的挖掘，信息的趣味性、可閱讀性更符合大眾的口味，所以帶有故事情節的各類報道逐步占據了體育信息傳播的大多版面章節。體育信息娛樂化發展已經成為當今媒體報道的主流趨勢。
5、媒介之間的相互配合和資源共享成為當今體育信息傳播的重要手段即便網絡媒體快速發展的今天，任何網站也不可能將所有的體育信息都能夠及時的采集到，這需要傳統報紙、電視臺及其他互聯網站的配合才能共同發展，所以在面對各種大型體育賽事時，這種媒體之間的相互協作就顯得尤為重要。根據一份報道，在北京奧運會期間，xxx與新華社、北京電視臺及中央電視臺等國內知名衛星電視臺、廣播電臺及平面媒體構建了一個專業的媒體聯盟；而新浪、網易等知名網站與路透社、法新社、美聯社等世界知名媒體開展了廣泛的合作，為體育信息的攝取和報道編制了一個立體式的網絡聯盟。這些短期聯盟一方面可以提升各個媒體的知名度，另外一方面也可以加速資源的整合，提高工作效率。
二、互聯網站體育信息傳播的發展趨勢。
互聯網的誕生改變了人們對于時間和地域的信息社區途徑，最大程度豐富了人們的信息來源，伴隨著互聯網技術的發展，體育信息傳播的發展趨勢也必然追隨互聯網的發展趨勢，具體主要有：首先，技術的發展必將影響到未來互聯網站體育信息傳播。在北京奧運會期間，火炬傳遞到達珠穆朗瑪峰，對于氣候和地理條件如此復雜的地區，媒體需要全程報道相關情況，這就對媒體掌握的通信技術提出了非常高的要求；另外，隨著互聯網用戶的不斷增加，網站的訪問量勢必會大幅度提升，而訪問速度是成為影響大眾訪問互聯網站并提取信息的主要環節，所以通過各種技術手段的更新和發展，提升網站的訪問速度也是體育信息傳播過程中非常重要的一個環節。其次，大眾對于體育信息的參與方式更加廣泛，參與程度更高。單一的媒體報道而沒有觀眾的關注和評價勢必對網站的生存和發展會帶來影響，在未來互聯網體育信息傳播中，大眾對于體育信息的參與程度會更高更頻繁，這些參與一方面有文字性的評論，更多的時候會是一些圖片和視頻，這種互動式的發展也會增加網站的點擊量，不單純為用戶與網站之間的溝通搭建了一個平臺，更多的時候也為用戶之間的相互交流提供了便利的條件。再次，特色化發展勢必成為體育信息傳播的方向。對于任何一個互聯網站而言，在體育信息傳播的過程中，必須具有自己的一些特點，只有在內容和傳播方式上展現出自己的優勢和特色，才能吸引更多的用戶來瀏覽網站，也只有這樣才為網站的發展和欄目的存在提供了發展的空間。最后，網站相互之間信息的爭奪勢必會提高體育信息傳播的質量。伴隨著人們對于信息休閑娛樂要求的不斷提升，互聯網之間的競爭也會日益激烈，筆者認為對于體育信息而言，單純的文字和圖片傳播已經不能滿足人們對于信息的滿意程度，在今后相當長的一段時間，體育信息通過視頻傳播必將影響到網站的發展。
在體育突顯娛樂功能的同時，更多的體育信息需要我們借助媒體來傳播，而在眾多媒體傳播中，互聯網的傳播途徑無疑是最快最便捷的，網站的發展使自己擁有了更多的用戶，與此同時，也在最大程度的提升自己的訪問量，提升網站的影響力，與此同時，我國素質教育人才的發展戰略勢必會為網絡用戶的增加提供有利的保障，也為發展的發展奠定了堅實的基礎，當然，在網絡體育信息傳播中我們看到了取得的眾多成就，但是在網站體育信息傳播中還存在許多問題，這些問題也需要我們進一步研究和努力解決，為體育信息的傳播營造一個良好的氛圍。
我國工業正顯現積極信號。國家_日前的工業企業財務數據顯示，今年1月至10月，我國規模以上工業企業利潤同比增長，增速比前三季度加快個百分點。其中，10月份利潤增長，比9月份快個百分點。
在信息為王的經濟發展時期，數據所到之處必然會觸發全產業鏈的創新與變革。誰利用“大數據”的思維，誰就能贏得主動，贏得先機，占領發展的制高點。大數據就是打開未來通道的最權威與最科學的依據。數據與數據的聚核，所迸發出來的價值或將激活萬億產值。
iiot推動全球制造業轉型。
機器人自動化市場越來越大。
隨著勞動力成本上漲，工業機器人也迎來了順勢發展的良機。不過以往看到生產車間的機器人大多是獨臂俠，而未來機器人的發展將會根據專業化研發出分工明確的機器人，并且與3d打印、工業vr等充分結合，形成相互協作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中國正在進行《中國制造2025》，新形勢下工業領域勢必會采取一系列動作。相關研究報告顯示，2015年中國工業機器人市場，其中以六軸多關節機器人為最，占總體銷量的。預計未來幾年將會維持30%以上的高增長率。當然這離不開現在的傳統工業所處的轉型階段需要智能技術的力量加以推動，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費機器人有下行趨勢，有商家紛紛瞄準工業機器人行業，里應外合對手遇“冷”，種種條件都適于其發展。
面對工業機器人四大家族瑞士的abb、德國的庫卡、日本的發那科和安川電機來說，中國企業若想突出重圍還得靠先進的技術來填補自動化生產線的空缺。尤其是汽車及電子行業。隨著自動化水平不斷提高，機器人的自動化市場也越來越大。
現在所謂的工業機器人實際上是一個manipulator，就是一個工業機械臂，沒有手，更無關乎智慧。而要想在中國市場占據一席之地，則必須發展心靈手巧的雙臂機器人和多臂機器人。那么怎樣的機器人才算得上心靈手巧？最簡單的就是雙臂機器人，就像人一樣工作，但是作為一個智能機器人來講，可以仿造動物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機器人，一個機器人可以做八個工位的工作，是不是有種八爪魚的既視感呢。
“我們與歐美國家之間的技術差距是現實存在的，并不能在短時間內完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發展技術嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術的發展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業轉型升級的需求，來牽引技術的發展。這樣能夠縮短我們在技術研發上的時間周期，與我們現階段制造業的現狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩?。
“機器換人就實現了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調“機器換人就實現了智能化”一定是偽命題。智能系統的基本特征可以由20個字來概括：狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產一線的工人，而有數據顯示，實際上在一線生產崗位上機器能夠換掉的工人數量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產品研發、工藝、生產、交付、管理以及服務等完整的工業體系，所以說智能制造是完整的工業體系的轉型，而不僅僅體現在生產環節的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I首先要做到自動化，在自動化的基礎上發展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發展數字化，最后才能在數字化的基礎上實現智能化。如果一開始就想要實現智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的?！蔽骺酥袊袌隹偙O崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產品設計與仿真。產品三維模型的建立是難點，基于產品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據工藝將產品生產出來。這一過程就是產品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業基礎和能力。目前，隨著我國在產品技術、工業技術、產業規模以及基礎核心產業等方面快速提升和發展，我們開始具備實踐智能制造的基礎條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經開始形成自身的發展特色。
前面已經提到，智能化的實現一定是一個漸進發展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經具備一定程度的工業基礎硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉變觀念，形成正確認識。在轉型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現在企業更多的不是缺技術，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅動為導向的功利思想導致有些企業還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監崔麗麗表示，前些年，由于對“工業”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發展階段的企業都想著建立智能工廠或者向“工業”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業。實際上，這種發展是不現實的。
其實，無論是“工業”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發展過程，短期的投資并不能馬上兌現。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發展必經的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據自身情況有選擇性地進行產業和技術的迭代升級。
第二步，加快國產工業軟件研發速度以及在制造業當中的更新換代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產工業軟件任重而道遠。而在信息化與工業化融合的進程中，工業軟件作為使能工具是衡量企業軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業核心競爭力的代名詞。
關于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統的感知進行分析、處理、決策優化，通過連接物理、人、信息系統并發現隱性規律，從而適應動態變化的環境，達到機器與人的協同。
不過目前，在眾多領域關鍵核心技術還是被國外軟件所占據，關鍵核心工業輔助設計、工業流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結合方面缺乏相應的工業軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產品建模，這其實是導致我國制造業大而不強的深層原因，所以說智能制造的關鍵之處還是在于自主研發能力的培育和提升。
第三步，數據的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統的基本特征是狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行以及學習提升，而實現這些功能的基礎在于數據的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數制造企業生產設備不高、信息孤島和系統應用封閉普遍存在等技術層面的限制，導致無法形成有效的數據采集和分析處理機制，進而制約著企業生產方式、組織流程以及服務模式的改進和創新。與此同時，工業領域數據的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎是大數據分析技術，國外有一種觀點就是可以把“工業”簡單地理解為精準的數據管理。
另外，崔麗麗還提出了數據的所有權和控制權問題。今后，隨著企業智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業內無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數據交換主權安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關技術協議、數據安全和所有權問題進行清晰定義，明確界限。
（2）在深度上，數字化制造的發展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實現與物理制造空間的深度融合，無法根據物理空間的需求，主動提供數據、應用和服務。
綜上所述，當前制造業企業亟需廣泛、深度互聯的基礎，縱向上打破系統之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實現跨層次、跨領域的業務集成，提高制造業企業的運行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術為解決制造業當前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實現人、制造設備、生產過程的泛在互聯互通；在深度上實現制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動的智能制造服務。因此，泛在信息制造技術的提出符合當前技術發展趨勢和產業需求。
1泛在信息化智能制造。
系統的架構。
根據泛在信息制造技術的內涵，基于該技術的泛在信息化智能制造系統應當要滿足以下3方面的功能需求。
1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀里，可能連阿蘭·圖靈也預想不到，人工智能產品的開發、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預言，機器人將會再現計算機產業的快速崛起之路，并在不遠的未來徹底改變人類的生產和生活方式。而目前，工業機器人已在全球廣泛應用與制造業，尤其是汽車制造和電子領域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產業逐步崛起，并成為全球第二大工業機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關的股票連續多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續性”為主題的第23屆人工智能國際聯合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領域的頂級學術會議，也是該領域內最具權威性、最為活躍的科學盛會，人工智能國際聯合大會首次在中國舉辦。它向業界發出這樣的信號：中國的人工智能行業正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領域。
機器人的盛宴。
或許是大會更專注于學術研討的緣故，關于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現場，你或許感受不到人工智能國際聯合大會被譽為國際人工智能科學界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達會場時，已是下午時分。會場展區里，人已沒有很多，正好給了記者細細參觀的機會。在共兩層的展區里，記者發現，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內機器人廠商的數量比較少。
這些機器人有的已經在科研領域、工業領域孜孜不倦、兢兢業業地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經成功向市場推廣。該公司展區工作人員表示，公司開發的多個機器人已應用于工業領域。不久前該公司還開發了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫療領域。該展區工作人員告訴記者，這一產品很快就會推向市場。
記者發現，大會現場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數處在研發階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化。
在此次大會的展覽上，3d打印設備成為一大亮點。
天聯科技展示了其3d打印產品的新應用方向：社會化制造。該公司產品設計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產品的設計和制造過程中，而這些產品的主要制造方式就是3d打印。
記者發現，該公司在展示兩款3d打印設備。一款設備是他們自主研發的數字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態光聚合物逐層進行光固化，當一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經很平滑自然。
天聯科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產品小巧精致?！斑@款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a品設計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產?，F在預訂的客戶主要是高校和研究機構，藝術類院校較多。
由于定位于民用，天聯科技的3d打印設備價格并不高，前一款產品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一。
摘要：在互聯網+時代背景下，工業制造環境趨向于智能化。創建一個開放的設備控制與反饋體系，便于在大數據、互聯網技術下建立反饋智能裝備運行中出現的問題及故障的動態反映系統，是當前設備管理領域研究的重點。分析傳統的設備管理存在的問題，智能制造環境下設備管理面臨的挑戰，提出創新智能造下設備管理系統平臺的規劃思路，提高企業設備管理水平，推動企業發展。
關鍵詞：智能制造；設備管理；規劃；創新。
隨著互聯網的普及，科學技術的進步，制造行業生產規模擴大，設備技術水平的得到迅速提高，智能設備開始投入實際生產活動中，生產設備自動化，智能化水平逐漸提升。公司原有的設備管理手段和智能設備技術、精細化管理要求之間不可避免的產生了矛盾，隨著時間的推移矛盾越來越突出，甚至影響到了企業的生產運營管理。在此背景下，研究出一套適用于智能制造下的設備管理平臺有利于提高企業的生產效率，減低生產成本，推動企業的發展。
1傳統設備管理方式存在的問題。
由于各種原因，以往的設備管理方式主要存在7個問題。
（1）管理制度不合理、流程不規范。導致具體操作時沒有統一的業務標準，具體崗位職責不明，沒有信息化系統的支持使得員工職責沒有具體落實貫徹，降低企業工作效率。
（2）設備管理相對單一，缺乏創新思考。企業將對傳統設備管理的重心放在故障維修、生產上，缺乏根本性思考，沒有進行設備故障的原因分析，也不對設備進行預防性維修，改善性維修。
（3）設備備件、工具庫存等阻礙信息化系統的實現。設備的零件備件、工具庫存管理分屬不同的倉庫，沒有統一的標準，導致信息化系統支撐難以實現。
（4）企業生產制造以生產線為單元，實行設備管控方式，各業務部門的數據如生產線設備技術狀況、運營狀況、維修情況等無法達到一致。
（5）設備的維修情況依賴于手工紙張記錄，維修歷史狀況與技術資料的查詢、共享極不方便，不利于維修工人經驗的累積與推廣，更不利于維修工人維修技術的提高。
（6）物資的領用未能與維修活動建立有效的聯系，導致備件現場使用過量、浪費等情況。
（7）維修人員進行維修工作后沒有及時進行記錄、評估，影響維修人員的技術提升，不利于企業進行查詢和責任分攤。
2職能制造環境下設備管理面臨的挑戰。
德國政府20將工業4.0作為未來十大發展項目之一，工業4.0的提出與其技術研究，被認為是第四次工業革命的開端，它有效的提高了德國制造業的生產力與產品競爭力，提高企業市場價值，推動技術變革，促進產品的智能化、個性化、提高產業鏈智能化水平。205月，我國頒發的《中國制造2025》提出將智能制造發展戰略作為“中國制造2025”九大戰略任務之一，明確要求工業互聯網“促進工業互聯網、云計算、大數據在企業研發設計、生產制造、經營管理等流程的綜合運用?！贝龠M信息技術與智能制造技術的共同發展，相互融合，提高國家制造行業的創新水平，推動智能化服務發展。智能制造環境下，工業生產不用依賴于人進行設備操作，技術裝備自主進行生產加工。
2.2職能制造環境下設備管理面臨的挑戰。
智能制造設備無論再怎么智能，它還是需要與執行機構完成加工操作，執行機構的運轉需要動力，動力的正常運轉才能保障設備的高效運行。智能設備是由不同的執行機構組成的，但眾所周知，只要是機器就會出現問題，沒有絕對可靠的機器，一旦設備中的某個執行機構出現問題會直接影響到智能設備的運轉。而智能設備出現故障后，很少有能自我修復的，還是需要人進行檢查維修。在智能制造環境下，傳統的手工生產操作者會慢慢被市場淘汰，但從事設備維修、故障處理檢查的人會越來越重要。設備可靠、高效、穩定的運行前提一旦發生變化，傳統的維修技術和維修管理手段難以保障智能設備的正常運行。必須對維修觀念、維修策略、維修模式進行更新，確保智能設備能高效、穩定的投入生產管理中。目前，智能環境下的設備管理面臨的最大挑戰是在原有的設備管理理論和模式上，找出一種新的管理模式和管理方法，科學的將設備管理的知識、技術與自主控制能力融合在一起，合理的構建一個控制反饋系統，適應職能制造的技術改變，達到設備運行的最優化，提高企業生產效益。
3信息系統管理平臺。
3.1系統整體框架。
信息系統平臺系統框架如圖1所示，在各個工段的設備上安裝一個數據終端，將設備的運行情況實時采集下來，通過通信方式進行設備與終端的信息傳輸接受，并將信息無線路由器傳輸到服務器內，利用信息管理平臺來對這些數據進行分析、處理。
3.2數據終端。
實施移動物聯網綜合實驗將在車間需納入移動物聯網綜合實驗系統管理的每臺生產設備上加裝rt-212a數據終端，使生產現場與移動物聯網綜合實驗系統的信息進行交互，以實現各項功能。
（1）數據采集和處理。rt-212a數據終端具有多達5種格式的數據采集功能，可以自動或半自動地采集生產現場的生產進度、設備狀態、故障信號、人員身份等信息，能與擁有rs232/rs485的儀器設備進行數據交互，并以強大的處理能力處理后，發送給上位機或發出相應的控制信號。
（2）數據顯示。rt-212a上的顯示屏可以顯示從上位機接收的信息，如設備狀態及停機原因、故障信號、當前在機人員、檢驗數據等信息。
（3）信息上傳。加工現場的每一類信息可以根據管理頻度對數據的`要求，分別以不同的時間間隔及時上傳至移動物聯網綜合實驗服務器，為各職能單位共享和使用。
3.3設備管理。
3.3.1設備維修與保養利用移動物聯網綜合實驗平臺，在設備維修保養工作中，很多功能可供使用。
（1）設備維修時，維修人員需在被維修設備終端上刷卡，當維修人員的換班時，可以自動切換維修報警對象的手機號碼。
（2）設備管理采用tpm（totalproductionmaintenance，全面生產維護）方式，且包含維修數據分析。
（3）設備維修數據按照類別進行標準化，維修時采取選擇的方式輸入。
（4）操作工維修原因的選擇時，可以從歷史的維修庫中選擇維修方法。
3.3.2設備開動率展示軟件中也可以通過對設備的篩選，可以顯示該臺設備的具體情況，關機、加工、停工等時間統計，如圖2所示。
3.3.3設備故障分析通過信息系統平臺可以對異常停機進行分析并有針對性的進行改善。以下為利用平臺軟件進行改善的思路及方法。
（1）發現問題。從物聯網系統中可反應出一段時間的設備利用率狀況。如低于目標值，需要進行改善分析。
（2）查找主要原因。利用系統中的停機原因餅圖、及系統數據分析的柏拉圖，找出停機的主要原因。有針對性的進行改善。
（3）查找具體原因。根據物聯網系統中歷史數據進行具體分析造成某項停機原因的設備分布、時間分布、操作人員、停機時間。
（4）改善效果確認。針對查找出的問題點，制定改善對策，執行后效果確認，可在物聯網中通過設備利用率確認設備利用率是否有提升來驗證改善效果。
4結語。
設備管理工作是一個不斷優化、不斷提升、不斷發展的過程，隨著科學技術的發展，互聯網、物聯網的發展，設備管理業務實現了規范化、標準化，企業生產辦公效率大大提高。強化文獻過程管理，建立故障評估反饋體系，為設備的維修，維修知識、經驗傳承等提供了平臺。憑借科學合理的管理手段，統一管理流程系統、建立統一的企業工作標準、評估標準。并不斷改進，推動企業的穩健發展。
參考文獻。
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