<menuitem id="an1j4"></menuitem> 讀后感是一種文學實踐的過程，通過寫作這一方式，我們能夠更好地與書中的人物和情節產生共鳴和連接。以下是一些經典讀后感范文，希望能夠對大家寫作有所啟發和幫助。
導語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)
第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數據時代，我們不必知道現象背后的.原因，我們只要讓數據自己發聲。，出處：短美文()，轉載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現實與大腦中儲存的固有信息無法協調，便會在無意識中拒絕接受新的現實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
凡是過去，皆為序曲是大數據業者最喜歡引用的語句，大數據是現在的潮流，《大數據時代》被認為是了解大數據的初級讀物。近期連續讀了兩遍，第二遍是為了寫這篇讀后感，總體而言，值得一看，但細節方面卻需要討論了。
維基百科對大數據的解釋：bigdata，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。
有人說現在是讀圖時代，除去小說、心靈雞湯以外，現在的暢銷書基本都有圖片，這本書是一個特例(書里唯一的圖是出品方湛廬文化做的)。
首先嘗試解析一下作者的三大觀點，這三大觀點是大數據業者很喜歡引用的三句話：
1不是隨機樣本，而是全體數據。
我想所有人都能意識到對全體數據的分析優于對隨機樣本的分析，但在現實中我們經常拿不到全體數據：一是對象的特性：比如炸彈的威力，你不可能把所有炸彈都炸掉來得到全體數據;二是數據的收集方法，每一種方法都有適用的范圍，不太可能包羅萬象;三是數據分析的角度，戰斗機只能統計到飛回來的飛機上的彈孔，而墜毀的則無法統計，沃德通過分析飛回來的戰斗機得出來最易導致墜毀的薄弱點;四是處理能力跟不上，就像以前的天氣預報太離譜是因為來不及算那些數據?！安蓸臃治鍪切畔⑷狈r代和信息流通受限制的模擬數據時代的產物”，作者顯然只關注了一部分原因。
從語言的理解上看，什么是全體數據，究竟是“我們需要的所有數據”，還是“我們能收集到的所有數據”，書中的很多商業案例中，處理的只是“我們能收集到的所有數據”，或者說是“我們認為的全體數據”。人對自然的認識總是有限的，存在主義認為世界沒有終極的目標。書中舉例“farecast使用了每一條航線整整一年的價格數據來進行預測”，而“整整一年”就是一個采樣，或者是“我們需要的所有數據”。
從歷史的角度看，國外的托勒密建亞歷山大圖書館唯一的目的是“收集全世界的書”，實現“世界知識總匯”的夢想，國內的.乾隆匯編四庫全書，每個收集的過程都有主觀因素在里面，而他們當時都認為可以收集全部的書籍，到最后，我們也沒有得到那個夢中的全體。
2不是精確性，而是混雜性。
“一個東西要出故障，不會是瞬間的，而是慢慢地出問題的”?！巴ㄟ^找出一個關聯物并監控它，我們就能預測未來”。這句話當然是很認同，但不意味著我們可以放棄精確性，只是說我們需要重新定義精確度。之于項目管理行業，如果一個項目出了嚴重的問題，我們相信，肯定是很多因素和過程環節中出了問題，我們也失去了很多次挽救的機會。而我們一味的容忍混雜性的話，結果顯然是不能接受的。
3不是因果關系，而是相關關系。
這是本書對大數據理論的最大的貢獻，也是最受爭議的地方。連譯者都有點看不下去了。
相關關系我實在是太熟了，打小就學的算命就是典型的“不是因果關系，而是相關關系”。算命其實是對趨向性的總結，在給定條件下，告訴你需要遠離什么，接近什么，但不會告訴你為什么那樣做。
我們很多時候都在說科學，然而，什么是科學，沒有人能講清楚。我對科學的認識是：一、有一個明確的范圍;二、在這個范圍內樹立一個強制正確的公理;三、有明確的推演過程;四可以復制?？茖W的霸道體現在把一切不符合這四個條件的事物都斥為偽科學、封建迷信，而把自己的錯誤都用不符合前兩條來否決。從這個定義來看，大數據不符合科學。
混沌學理論中的蝴蝶效應主要關注相關關系。它是指對初始條件敏感性的一種依賴現象，輸入端微小的差別會迅速放大到輸出端，但能輸出什么，誰也不知道。
人類一旦放棄了對因果關系的追求，也就放棄了自身最優秀的品質：意志力。很多人不愿意相信算命是擔心一旦知道了命運，就無法再去奮斗。即使我相信算命，也在探求相關關系中的因果要素。我放棄第一份工作的原因之一是厭倦了如此確定的明天：一個任務發出去，大概能預測到哪些環節會出問題，只要不去follow，這些環節十有八九會出問題。
解析完這三大觀點，下面是我對大數據理論的一些疑惑。大數據是目前風行的反饋經濟中的重要一環，在金融、互聯網行業的應用最為廣泛，而這些行業都是大家所認為的高薪領域。很多時候我就在想，所謂無形的手所產生的趨勢究竟是不是無形的。比如幾家公司強推一個概念，說這是趨勢，不久就真的變成趨勢了。我們身邊活生生的例子就是天貓的雙十一和京東的618，一個巨頭開路，無數人跟風，自然就生造出購物節，至于合理不合理，追究的意義也不大，因為很多事情是沒有可比性的。這和沒有強制控制中心的蜂群思維又不一樣。
1數據獨裁。個人意志將受制于集體意志，個人的自由在哪里?用大數據預測來懲罰人的行為又確定的違反了無罪推定的原理。
2所有數據都來源于過去，大數據分析出來的確定性結果是否意味著我們在重復過去?拉普拉斯的決定論已經被認為是錯誤的，愛因斯坦也說過“上帝不會跟宇宙玩骰子”，但霍金不同意這句話。
本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法?！标U述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?/p>
大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：采樣數據向全部數據轉變;精確制導向方向引領轉變;因果關系向相關關系轉變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統壁壘。
2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發生的原因，但是它會提醒我們事件的發生。
思考：大數據在農業領域建設。近年來，我國數字農業發展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業，到浙江烏鎮的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業正在悄然地助推傳統農業發展。從理想狀態來說，我認為數字農業就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業融合發展為重點，以數字產業化、產業數字化為路徑，實現農業生產過程及全產業鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業形態。
當前，我國已進入加快發展數字農業的新時期，發展數字農業有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業革命、工業革命，如今正在經歷信息革命?，F代信息技術日新月異，全球數據爆發增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進?；ヂ摼W、物聯網、大數據、云計算等數字技術加速向農業全方位滲透，讓傳統農業插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發展新引擎，數據對農業發展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業發展帶來深刻的變革，創造千載難逢的歷史機遇。(張洋)。
這一章節，利用馬修莫里導航圖的例子引出了大數據的實踐方式，奇人莫里通過整理航海相關的邊角數據，把整個大西洋按照經緯度劃分了出來，并標注出了溫度、風速和風向，從而發現了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數據的價值體現了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數據化的核心，將文字變成數據、將方位變成數據，將溝通、情感變成數據，通過大數據，我們會意識到，世界在本質上是由信息構成的。
在工作中，這點也可以作為啟發點，通過對數據的整理，或者說以某種方式采集到相關數據，將數據整理出有價值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務方面，也是工作上的創新點。
筆者在書中提到了，數據的潛在價值，并提出了數據創新應用的方法，第一是數據的再利用，數據信息被采集用作特定分析后，在另一個領域或者角色立場下，或許會開發出新的有價值的信息;第二是數據的重組，將不同類別、類型的數據進行重組，產生一個新的數據集合出來，尋找其中的關聯性;第三是數據的擴展，這就需要在記錄數據的同時設計好他的可擴展性;第四是數據的折舊值，數據將會貶值，但是仍會有其潛在價值;第五是數據廢氣，即數據采集時的離散量、離散交互信號，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數據，數據的開放將會有利于各行各業的使用，并促進全行業數據時代的發展。這其中又提到了數據估值的概念，在數據使用時價值才會體現出來，而不是在占有本身。
根據所提供價值的不同來源，分別出現三種大數據公司，基于數據本身(采集大量數據的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數據分析結果的公司)、基于思維(挖掘數據新的價值的公司)。
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。
第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）。
第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，我們只要讓數據自己發聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經驗或積累的部分知識”相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現實與大腦中儲存的固有信息無法協調，便會在無意識中拒絕接受新的現實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際（產生錯覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述。
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）ok，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護世界和平的重任就交給你了。
他強由他強，清風撫山岡。
他橫由他橫，明月照大江。
他自狠來他自惡，我自一口真氣足。
讀完《大數據時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。
如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。
本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法?！标U述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?/p>
大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：采樣數據向全部數據轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關系向相關關系轉變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統壁壘。
2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發生的原因，但是它會提醒我們事件的發生。
思考：大數據在農業領域建設。近年來，我國數字農業發展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業，到浙江烏鎮的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業正在悄然地助推傳統農業發展。從理想狀態來說，我認為數字農業就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業融合發展為重點，以數字產業化、產業數字化為路徑，實現農業生產過程及全產業鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業形態。
當前，我國已進入加快發展數字農業的新時期，發展數字農業有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業革命、工業革命，如今正在經歷信息革命?，F代信息技術日新月異，全球數據爆發增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進?；ヂ摼W、物聯網、大數據、云計算等數字技術加速向農業全方位滲透，讓傳統農業插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發展新引擎，數據對農業發展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業發展帶來深刻的變革，創造千載難逢的歷史機遇。（張洋）。
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去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數據”又突襲而來，仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數據”來了。于是乎，各企業的cio也將熱度紛紛轉向關注“大數據”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現實中小企業云計算，大數據的現狀。
當然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數據的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數據，更細致的數據分析與數據挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的數據，而另一前：著眼于數據關聯性，而非數據精確性，或許才是大數據與現時bi最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數據的關聯性重佳，還是數據的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現在的數據分析方法來論，更多的傾向于數據的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：
查了查百度百科，是這樣定義的：大數據（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷娶管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4v特點：volume、velocity、variety、veracity——這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點來看：數據海量，存儲海量都是大數據的基本原型吧。
1）預測未來書中以google成功預測了未來可能發生流感的案例來開篇，表明通過大數據的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。
2）變革商業大數據所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數據相關的商業機遇與商業模式，數據的潛在價值會源源不斷地發揮作用可以容易想到的是未來有專門的數據收集，數據分析，數據生成的一條數據產業鏈產生。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數據作基礎，未來，我們可能更關注數據的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
世界正邁入大數據、云計算的時代，人類朝著數據化、數字化的方向發足狂奔，我們原有的科學、技術、工作和生活方式正在被信息技術所改寫，很多科學領域會被大數據技術所替代，也會崛起很多新興科學家和職業，譬如數據科學家、數據中間商等。大數據會顛覆很多的產業和行業，甚至一夜之間就能變換運營模式，因為在大數據面前，人類不會再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業決策的調整，“快”和“實用”更能滿足大眾的需求。
數據之大，漫無邊際，無窮無盡，包含著我們人類的一呼一吸，一舉一動。處在大數據帝國的前夜，眺望星空，這是個最好的時代，因為數據時代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來行走劃時代，很多科幻片里的場景會出現在我們的日常；這也會是個最壞的時代，因為人類最終會為此走向哪里，只有蒼穹能知道！
小數據時代，我們在數據的精準性上花費很多，包括規則和準則、復式記賬的平衡規則、信息系統等等，數據閉環，所以數據具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問題的根源，尋求解決方案。
大數據時代來臨，因為數據量的龐大，以及數據背后的繁雜性，以及處理數據的知識it工程師和計算者，別忘了，擁有數據的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數據進行深度分析，這樣也會催生各個領域的數據分析業務，數據生態鏈核心就清晰了起來。
當恐龍消失，人類慢慢成為了動物界的主人。數據是我們工作、生活中的點滴記錄，它真實、樸實無華，它們也會有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過數據化、數字化的長河，才能開啟ai時代，路途遙遠，主人！這是一本好書，值得推薦。
如今一提起互聯網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?/p>
大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。
大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統的統計調查數據可以描述事物發展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。
大數據非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數據不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發展和進步源自于我們人類的獨創性，這種獨創性包括創意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養依舊顯得尤為重要。
自貿港建設正在如火如荼的進行中，建設體現中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數據時代帶來的既是機遇也有挑戰，要更好的發揮統計監督作用，對海南自由貿易港進行統計監測，運用翔實統計數據準確全面反映自貿港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數據，不完全把它作為統計分析的判斷依據，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數據中最有價值的部分。
如今一提起互聯網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?/p>
大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。
大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統的統計調查數據可以描述事物發展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。
人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發展和進步源自于我們人類的獨創性，這種獨創性包括創意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養依舊顯得尤為重要。。
“經驗主義”是指形而上學的思想方法和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經驗出發，不是采用聯系、發展、全面的觀點，而是采取鼓勵、精致、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑借以往經驗認定本節課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何準確把握學生的起點呢?我想可以借助前測數據，它可以為有效教學指明了方向。
如教學“復式統計表”時，前期查找資料的時候就發現早在一年級上冊p96的時候學生就見過復式統計表，意讓學生初步認識統計表，滲透統計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統計表沒有“表頭”，生活中的復式統計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統計表，學生對復式統計表到底認識多少呢?我們對157名學生進行這樣的調查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統計表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學生在練習中碰到過、生活中也經?？匆?，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統計表的時候就浮于表面，所以這節課我們重點應該讓學生經歷復式統計表的產生過程，加深學生對復式統計表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約占41%;表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復式統計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統計表的學生不到20%。
讀了涂子沛先生的《大數據時代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數據原理的可以選擇其他技術類專業書籍）。作者以美國為例，講述了“數據不僅可以治國，還可以強國”的觀點，對中國今后的大數據發展戰略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點感想。
一、美國社會之所以發達高效，引領世界科技的發展，與其尊重數據，收集數據的傳統是分不開的。數據被視為科學的度量、知識的來源。沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行?！皵祿寗記Q策方法”使得政府更有效率、更加開放、更加負責。
數據的積累需要時間，不能一蹴而就，美國在數據的收集方面歷史悠久。美國聯邦政府的取得數據主要有三個來源：業務管理的數據，民意社情數據，物理環境數據。例如1940年羅斯福引進的民意調查、1962年啟動的海浪監測計劃和1973年誕生的最小數據集。而中國取得類似的進步，是進入21世紀之后才發生的事情。2003年，中國開始著手制定醫療系統的最小數據集，創立了第一個全國性的大型社會調查項目，開始對社會的發展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談調查。2006年中國衛生部才出臺了最小數據集的標準。幾經周折，國家統計局才在2006年9月成立了社情民意調查中心。
中國的落后，根源之一是缺乏以數據為基礎的精確管理，未來中國的進步，需要面對收集數據、使用數據、開放數據的挑戰。
二、大數據是一柄雙刃劍，數據雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了政府對于人民的監控，引起軒然大波。在未來，每個人都可能存在一份數據檔案，包括一個人的教育、醫療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳墓的數據記錄，甚至包括電話、郵件等都可能被監聽和記錄。通過數據整合和信息加總，就可以再現一個人生活的軌跡和全景，各個系統之間的數據可以彼此印證、互相解釋，個人隱私就無所遁形。英國作家喬治.奧威爾在其諷刺小說《一九八四》中描述了時刻被“老大哥”監視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內還是在戶外，早浴盆里還是在床上，沒有躲避的地方。除了你腦殼里幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。
隨著大數據科技的發展，我們的一舉一動，每一通話，每一次上網記錄都被監控、記錄，分析，當這些數據被某一個人或組織掌握，將會是對我們隱私的莫大威脅，因此，對于數據使用的監管需要進一步的立法進行規范，我國目前對于數據的收集、利用處于野蠻生長階段，任何商業組織都可以收集和分析用戶的信息。政府需要立法對技術的使用進行監管，保障公民的安全。
三、數據是一種公共資源，政府使用納稅人的錢收集了數據信息之后，需要將數據進行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數據科學地治理社會；也可以讓大眾對政府的行為進行監督，避免政府的腐敗。因為缺乏競爭，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，政府機關也往往固守不前。很多數據都被以機密為借口封存起來，人民就無從得知政府的各項舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。
而且，現代社會中，掌握信息多的人，在社會競爭中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數據不應該被少數人壟斷，應該作為一種公共資源被普通百姓獲取。
四、技術的進步離不開科學技術人員的不懈努力，知識分子應該承擔促進社會進步的責任和使命。正如linux的開發者所說的：“一個人做事的動機，可以分為三類：一是求生，二是社會生活，三是娛樂。當我們的動機上升到一個更高階段時，我們才會取得進步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會，更理想的是——為了興趣和快樂。
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社會在不斷的進步，網絡和大數據也越來越多充斥著我們的生活。與我們息息相關的衣食住行似乎都離不開網絡。近幾年來手機定位打車，網絡支付，網絡購物都變得越來越流行。不論是時尚潮流的年輕人，還是普通的老年人，都學會了運用手機和網絡來改善自己的生活。
大數據是在網絡前提下產生的個人信息，通過網絡大數據可以得出一個人生活的軌跡。同樣的我們生活的信息也會被泄露?！洞髷祿r代》就是在基于這樣的情景下所創造的故事?！洞髷祿r代》第2本延續了第1個的故事，同樣以每一單元短劇的方式，展現了關于大數據對人類影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室，幫助那些受大數據困擾的人們解決問題。
這本書一共有6個故事。前5個故事都反映了。我們現實生活中會遇到的關于大數據的相關問題，有關于金錢的問題，也有關于愛情的問題，還有關于人身安全的問題。種種的這些都暗示著大數據操控著人類生活，對人類生活產生巨大影響。其中最后一個故事是關于男主角李零的。他和姐姐之間小時候產生的誤會，將在這一個故事中揭曉。而整個《大數據時代》也在這個故事之后完結。
作者夏予川作為一位美女作家，她所創造的《大數據時代》這個故事，特別符合當下的社會，作者的思路非常清晰。在講述每一個故事以及解決方案上，也都非常有想法。讀者在閱讀過程中也能感受到很多的快感。壹零事務所的模式也像是一個偵探事務所，幫助人們解決案件，也充滿著很大的樂趣。
在酒店里找wifi比找安全出口更重視…其實這些都是生活中的弊端。雖然說科技的進步，網絡的發展，改進了人類的生活，但過度的依賴使得我們信息越來越多泄露，財產安全和人身安全都受到了威脅。。
其實看完這本書之后，每個人都應該做一下思考，對于在網絡覆蓋下的大數據時代，我們自己該如何保障自己的權益，如何保護自己的信息！
在世界千萬年的歷史進化過程中大概再也不會有一個時代的變革會如同互聯網大爆炸年代一般徹底顛覆現今人類的基本生存方式，也再不會有一種生存狀態會把所謂的個人生活屬性從隱匿在世界的任何一個可能的角落隨時展現到普羅大眾的眼前，任人觀測和解讀。
當所謂的大數據技術創造伊始，它就注定不再僅僅會是人類自我的提高生產力生產方式的生產工具，轉而會以最快的速度凌駕于任何一種社會群體以及個人模式之上，成為籠罩于整個虛擬和現實交錯的空間之下的上帝視角的觀察者角色。技術宛如是一種自我繁殖的生物，沒有人知道當它野蠻生長后所呈現出何種驚人模樣。
本書《大數據時代：信息圍城》所講述的就是這樣一個關于人類被大數據技術包圍下的生存故事。一位從事大數據技術的跨國公司高管，在競爭公司高層的最后時刻，遭到競爭對手編造的一個虛擬vr技術捏造的私密視頻而功虧一簣；一位遭遇不幸車禍致使流產的準媽媽卻時刻籠罩在信息外流后近乎無孔不入的相關母嬰公司的噓寒問暖，導致精神崩潰，最終不得不選擇退回到最原始的生存模式，來一場與世隔絕的社會隱身；只要有足夠多的基礎觀察數據，人工智能就可能模擬出任何一個行為人的行為特點，哪怕是最高水平的藝術創作，畫家杜眠風在自己藝術創作人生的最后階段卻遭到技藝上的對手解碼，從而懷疑自己的藝術價值所在；紅極一時的明星陸浩川同樣在徹底泄露自己個人信息后，會被自己的妻子翻手為云覆手為雨，并且以謠言網暴的方式來徹底將其壓垮，利益資本趨勢下渺小個人的如履薄冰；幼兒園扎針這種社會敏感話題下，李零可以通過大數據排查和比對，找尋到事件的真相。五個故事，五場遭遇，兵困一隅，無處可逃。
例如支付，外賣，出行，醫療，乃至個人信用，只要涉及到人類的衣食住行，一旦成為了網絡中節點的某一部分，就可以大幅度提高操作效率，降低生活成本。但從消極一面來看，個人一旦成為了網絡信息中的某個接入節點，也同樣意味著他的所有信息都將不再屬于自己，伴隨著無限便利而來的可能是對癥下藥的陷阱，處心積慮的誘導，還有別有用心的欺騙。至于我們是應該因噎廢食，還是逆風而行?。
曾經有種技術無罪論的說法，會用菜刀的用途說事，但我更想說，技術有罪無罪應該區別于菜刀的設計之初是更適合切菜還是更適合行兇，技術亦然。
當我們身處于天羅地網的信息圍城時，總會去思考，文明的進步到底依附于科技的發展，還是精神世界的豐富，我想說，人類文明進步總是伴隨著發現問題到解決問題的迭代推進，黑格爾的否定之否定定律告訴我們，事物進展也同時伴隨著前進性和曲折性，在人類不斷探索未知領域的同時，并且對曾經過往進行不斷地反思糾正，唯有如此，才能從中找尋到真正使得文明得到整體進步的最佳答案和方法。
如今說起新媒體和互聯網，必提大數據，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典名著——舍恩佰格的《大數據時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現任牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業，他是歐盟互聯網官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數據時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數據，即思維變革、商業變革和管理變革。
在第一部分”大數據時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數據分析的專家，他認為一定可以找到一種數理統計方法來進行分析，并不一定需要全部數據。聯系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數據不是指數量而是指范圍，即大數據的隨機樣本不限于目標數據，還包括目標以外的所有數據。我認為大數據分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷祿暮唵嗡惴ū刃祿膹碗s算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數據，數據即關系。在小數據時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數據時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數據從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數據產生的前因后果，也就消解了大數據的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數情況下，一旦我們完成了對大數據的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數據和相關關系都在特定語境下的，是在數據挖掘中的選項。
大數據研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數據時代的商業變革。舍恩伯格認為數據化就是一切皆可”量化“，大數據的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數據創新可以創造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數據的角色定位時仍把它置于數據應用的商業系統中，而沒有把它置于整個社會系統里，但他在第二部分大數據時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數據的困境？舍恩伯格在最后一節”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數據討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數據時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數據科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數據？什么叫大數據？數據分析與數據挖掘的區別，數字化與數據化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
《大數據時代》，作者是被譽為“大數據時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數據的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現代社會日新月異的發展中，人們還主要依賴抽樣數據、局部數據和片面數據，甚至在無法獲得實證數據的時候純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發現未知領域的規律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
本書從思維變革、商業變革及管理變革三部分闡述大數據時代已經來臨；列舉了眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。比如：在思維變革部分，以ups與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓大數據自己“發聲”：ups國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前ups每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數據之間的相互聯系來解決日常需要。這種方式完成可以應用于我們石油石化行業，我們的大量生產裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數據信息，通過對這些數據的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“思維轉變過來，數據就能巧妙的用來激發新產品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。
近年來，伴隨著經濟社會快速發展、深度調整，石油石化產業變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數字革命”。因此我們必須牢牢把握數字革命發展大勢，加強數據治理和大數據分析應用，提高企業生產運行與管理水平，擁抱大數據時代的來臨。
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3月11日下午兩節課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數據》讀后感。
老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行探討；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據》這本書。在教學工作中，應該有大數據意識，創新意識。學習一些專業的教學統計法、數據分析法，從中發現一些教育現象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數據》的倡議者、發起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數據》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
悅讀愉悅身心，悅讀陶冶情操，悅讀改變生活。
悅讀，翻開我們手中的書，書是橋梁，讓人思接千里；書是翅膀，讓人心游萬仞。摩挲書頁，捧卷而讀，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露，我們每個人都能遇見一個不一樣的自己。
本書《大數據時代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數據時代的發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。舍恩伯格教授在《大數據時代》中提出：“大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法?！标U述大數據是一個比較的概念，它是在人類過去運用小數據庫隨機抽樣獲得分析結果比較而來，它的關鍵是在“大”，數據存儲量越大，價值越顯著。大數據的核心作用在于“預測”，引申出“規劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。就我個人體會。大數據產生最直觀的價值：一是時間，二是金錢。要知道“時間就是金錢，效率就是生命?！?/p>
采樣數據向全部數據轉變；精確制導向方向引領轉變；因果關系向相關關系轉變。
1.不再局限隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們有更多的數據可以分析，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，這也是通過大數據打通的傳統壁壘。
2.不再局限精確性數據，而是混雜性數據：以前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數據的積累，數據庫的完善，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。
3.不再局限因果關系數據，而是相關關系數據：在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系，相關關系雖然不能準確地告訴我們事件發生的原因，但是它會提醒我們事件的發生。
近年來，我國數字農業發展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農機作業，到浙江烏鎮的刷臉入住農家樂、西安阿里的智慧大腦，數字農業正在悄然地助推傳統農業發展。從理想狀態來說，我認為數字農業就是有一塊地，你種什么，種多少，施什么肥，打什么藥，賣給誰，都用數據來表達，以大數據來支撐決策，通過信息化、數字化提供全程社會化服務。具體講，數字農業是指以數據為關鍵要素，以數字技術與農業融合發展為重點，以數字產業化、產業數字化為路徑，實現農業生產過程及全產業鏈數字化表達、數字化設計、數字化管理的新興農業形態。
當前，我國已進入加快發展數字農業的新時期，發展數字農業有條件、有需求，恰逢其時，勢在必行。人類社會經歷了農業革命、工業革命，如今正在經歷信息革命?，F代信息技術日新月異，全球數據爆發增長、海量集聚，數字經濟高歌猛進?；ヂ摼W、物聯網、大數據、云計算等數字技術加速向農業全方位滲透，讓傳統農業插上數字化的翅膀，培育了經濟新增長點和發展新引擎，數據對農業發展的放大、疊加、倍增作用正在快速釋放。這將為農業發展帶來深刻的變革，創造千載難逢的歷史機遇。
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