<menuitem id="an1j4"></menuitem> 在教學工作總結(jié)中，可以充分發(fā)揮自己的專業(yè)特長和創(chuàng)造性思維，提供更有針對性的教學方法和策略。接下來，我們一起來看看小編為大家準備的教學工作總結(jié)范文，希望能夠?qū)Υ蠹业慕虒W工作有所幫助和借鑒。
線性代數(shù)是代數(shù)學的一個分支，今天數(shù)學界一致認它作為一門獨立學科誕生于上世紀30年代，因為吸納了系統(tǒng)的線性代數(shù)內(nèi)容的著作是在這一時期產(chǎn)生的，如van的名著代數(shù)學第二卷就把線性代數(shù)作為其中的短短一章。
回顧線性代數(shù)的歷史基礎(chǔ)上，分析了關(guān)于線性代數(shù)的幾個核心問題：第一介紹了幾種關(guān)于線性代數(shù)基本結(jié)構(gòu)問題的看法；第二介紹了關(guān)于線性代數(shù)的兩個基本問題，即“線性”和“線性問題”；第三介紹了線性代數(shù)的研究對象；第四分析了線性代數(shù)的結(jié)構(gòu)體系。
上世紀80年代以來，隨著計算機應(yīng)用的普及，線性代數(shù)理論被廣泛應(yīng)用到科學、技術(shù)和經(jīng)濟領(lǐng)域，因此線性代數(shù)也成為高等院校理工科各專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程，文章簡述線性代數(shù)的相關(guān)核心核心問題。
線性代數(shù)是代數(shù)學的一個分支，今天數(shù)學界一致認它作為一門獨立學科誕生于上世紀30年代，因為吸納了系統(tǒng)的線性代數(shù)內(nèi)容的著作是在這一時期產(chǎn)生的，如van的名著代數(shù)學第二卷就把線性代數(shù)作為其中的短短一章。但是線性代數(shù)的一些初級內(nèi)容如行列式、矩陣和線性方程組的研究可以追溯到二百多年前；19世紀四五十年代grassmann創(chuàng)立了用符號表述幾何概念的方法，給出了線性無關(guān)和基等概念，這標準著線性代數(shù)內(nèi)容近代化開始；19世紀末向量空間的抽象定義形成，并在20世紀初被廣泛用于泛函分析研究，從而使線性代數(shù)成為以空間理論為終結(jié)的獨立學科，因此可以說線性代數(shù)是綜合了若干項獨立發(fā)展的數(shù)學成果而形成的。從上世紀六七十年代起線性代數(shù)進入了大學數(shù)學專業(yè)課程，在我國這門課程稱為高等代數(shù)，它以線性代數(shù)為主體并納入了一章多項式理論。
無論是高等代數(shù)或線性代數(shù)，這個課程有兩個特點：一個特點是各部分內(nèi)容相對獨立，整個課程呈現(xiàn)出一種塊狀結(jié)構(gòu)，原因是線性代數(shù)學科的形成過程本身就沒有一條明確的主線。我們幾乎可以找到從線性方程組，行列式，向量，矩陣，多項式，線性空間，線性變換中的任何一個分塊開始展開的教材，其展開過程主要取決于作者串聯(lián)這些分塊的形式邏輯的脈絡(luò)。另一個特點是內(nèi)容抽象，要真正掌握線性代數(shù)的原理與方法必須具備較強的抽象思維能力，即對形式概念的理解能力和形式邏輯的演繹能力，而這兩種能力要求幾乎超越了大多數(shù)學生在中學階段的能力儲備，而必須在學習這門課程的過程中重塑。主要是這兩個原因，線性代數(shù)被認為是一門非常難掌握的課程，而克服這一困難的關(guān)鍵就是針對線性代數(shù)課程的這兩個特點進行有效的課程改革。
線性代數(shù)基本結(jié)構(gòu)問題，學者們歷來有許多不同的看法，較為常見的是以下幾種：
第一種是以矩陣為中心。
這一看法認為整個線性代數(shù)以矩陣理論為核心，將矩陣理論視為各個內(nèi)容聯(lián)系的紐帶。在求線性方程組、判定方程組的解以及研究線性空間問題時，矩陣理論是重要工具。例如正交矩陣和對稱矩陣主要應(yīng)用于歐氏空間和二次型方程問題中。可見，只要對矩陣知識有了全面系統(tǒng)的理解后，就能將各種問題都化解為矩陣理論中的一部分，引申為矩陣問題。
第二種是以線性方程組為中心。
這一關(guān)觀點認為線性方程組是線性代數(shù)研究的基本問題。具體操作過程中，將線性方程組的理論和方法應(yīng)用到各個章節(jié)，由此引出矩陣、行列式、向量等理論，最后列出方程組、求解，然后進一步應(yīng)用，串聯(lián)起各部分內(nèi)容。這一理論較為系統(tǒng)、科學，常常被初學者采納。
第三是一種線性代數(shù)體系，以線性變換和線性空間為核心。
在學習線性代數(shù)之前，學生要先掌握關(guān)系、集合、環(huán)、群、域等概念，形成對高等數(shù)學的研究對象、知識結(jié)構(gòu)、表達方式的初步認識。線性代數(shù)體系依次安排了線性空間、內(nèi)積空間、線性變化、矩陣概念和性質(zhì)等章節(jié)。掌握線性變換基礎(chǔ)后，再教學線性方程組求解知識，在此基礎(chǔ)上，進一步引出特征向量、特征值和二次型理論。整個體系以線性代數(shù)為核心，內(nèi)容介紹、理論講解及方法系統(tǒng)化為一個整體。
第四是以向量理論為核心。
對二維、三維直角坐標系的研究是線性代數(shù)的起源。學生在中學時就已經(jīng)了解了關(guān)于平面向量的一些基本知識，因此，將向量作為整個線性代數(shù)知識的核心，有利于使各部分內(nèi)容的聯(lián)系更加密切、理論體系更加完整完善，學生的空間概念也能得以加強。矩陣、行列式、線性方程組一般為研究維向量空間所必須的表示工具、向量的`線性相關(guān)性的判別工具）和未知向量的計算工具，從宏觀講它們獨立于體系之外，從微觀講它們也是維向量空間的一些具體內(nèi)容。而二次型僅僅是對稱雙線性函數(shù)的一個簡單應(yīng)用。
四、線性和線性問題。
“線性”這個數(shù)學名詞在中學數(shù)學課程中，學生從未接觸過。而這一課程是大學數(shù)學的基礎(chǔ)課程，學生剛進入大學，對這一詞匯的具體內(nèi)容知之甚少。所以在學習之前，學生必須對什么是“線性”有所了解，在“線性代數(shù)”這一課程中有對于“線性”概念的明確介紹。這是學習線性代數(shù)要解決的第一個基本問題，即什么是“線性”。
了解了什么是“線性”、什么是“線性問題”后，離完成線性代數(shù)的教學目的還有很長一段距離。如今的高校教育，一味灌輸給學生行列式、向量、矩陣、線性變換等空洞的數(shù)學定理，指導學生用這些理論來思考線性代數(shù)的基本結(jié)構(gòu)、具體應(yīng)用等問題。教師在教學線性代數(shù)問題時更是一味強調(diào)理論的選擇與應(yīng)用，卻忽視了學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力的培養(yǎng)。
稍微觀察一下我們可以發(fā)現(xiàn)，中學的初等代數(shù)就是線性代數(shù)的前身，只是在其基礎(chǔ)上的進一步抽象化。初等代數(shù)研究的多是具體的問題，運用加減乘除的運算方法即可解決問題；線性代數(shù)中則引入了許多新的概念，如向量、向量空間、集合、空間、矩陣等等，問題展現(xiàn)的形式發(fā)生了變化，要想解決問題，我們的思維方式也應(yīng)該發(fā)生變化。涉及到新概念的數(shù)學問題往往都很抽象，如向量指的是既有數(shù)值又有具體方向的量；向量空間是許多量組成的集合，這一集合中的元素全都符合特定的運算規(guī)則；集合是具有某種屬性的事物的總和；矩陣理論則是一種更加抽象化的理論，因此我們的研究方法和思維方式都要隨之進行改變。如初等代數(shù)中的基本運算法則性代數(shù)中經(jīng)常會失效，線性代數(shù)的研究對象是向量運算、矩陣運算和線性變換，解決問題時，需要采用一種特殊的運算方法。
綜上所述，線性代數(shù)的學習中應(yīng)重點培養(yǎng)兩個方面的能力：
一個是知識掌握的能力的培養(yǎng)。介紹知識時應(yīng)堅持從易到難、循序漸進。先掌握好中學的運算法則，再慢慢學習向量、矩陣知識，之后學習線性變換，最后綜合學習線性運算。學生經(jīng)過中學階段的學習，完全掌握了加法和乘法這兩種基礎(chǔ)運算法則，簡單了解了向量運算。矩陣知識相對于前者更加抽象，因此應(yīng)放在之后學習。線性變換則是線性代數(shù)教學中的重點和難點所在，也是最容易被忽視的地方。由于線性變換可結(jié)合映射知識學習，而映射知識在中學數(shù)學和微積分教學中都有詳細的介紹，在此基礎(chǔ)上學生更容易理解線性變換及運算的相關(guān)知識，更容易解決矩陣特征值問題、線性方程組問題及二次型問題等。
另外一個是思維能力的培養(yǎng)。在學習中，注意引導學生帶著問題學習，并在學習中進一步發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，這是最有效的思維方式和學習方法。前文提到了學習線性代數(shù)必須先了解的兩個基本問題：什么是“線性”、什么是“線性問題”。這兩個基本問題應(yīng)該始終貫穿性代數(shù)的學習過程中。無論在什么階段的學習，都要注重理論知識和實際問題的有效結(jié)合。學生在掌握了一定的理論知識后，可嘗試去解決相關(guān)的實際問題。在這一過程中，學生會加深對理論知識的理解，并進一步發(fā)現(xiàn)自身知識儲備的不足之處。若單單追求知識的應(yīng)用，而不加深自己的理論素養(yǎng)，最終也無法具備良好的思維能力。所以，在學習線性代數(shù)時，要培養(yǎng)好兩方面的能力，使之相輔相成、相互促進。
結(jié)語：
20世紀后50年計算技術(shù)的高速發(fā)展，推動了大規(guī)模工程和經(jīng)濟系統(tǒng)問題的解決，使人們看到，線性代數(shù)和相關(guān)的矩陣模型是如微積分那樣的數(shù)學工具，無所不在的線性代數(shù)問題，等待著各層次的工程技術(shù)人員快速精確地去解決相關(guān)線性代數(shù)問題。因此絕大對工科學生而言，數(shù)學課應(yīng)該使他們有宏觀的使用數(shù)學的思想，要使工程師了解工程中可能遇到的各種數(shù)學問題的類別，并且知道應(yīng)該用什么樣的數(shù)學理論和軟件工具來解決，這是一種高水平的抽象。而了解線性代數(shù)的核心問題，無疑對線性代數(shù)課程的學習有重要的價值。
基本概念、基本性質(zhì)和基本方法一直是考研數(shù)學的重點，線性代數(shù)更是如此。從多年的閱卷情況和經(jīng)驗看，有些考生對基本概念掌握不夠牢固，理解不夠透徹，在答題中對基本性質(zhì)的應(yīng)用不知如何下手，因此，造成許多不應(yīng)該的失分現(xiàn)象。所以，考生在復習中一定要重視基本概念、基本性質(zhì)和基本方法的理解與掌握，多做一些基本題來鞏固基本知識。
二、加強綜合能力的訓練，培養(yǎng)分析問題和解決問題的能力。
從近十年特別是近兩年的研究生入學考試試題看，加強了對考生分析問題和解決問題能力的考核。在線性代數(shù)的兩個大題中，基本上都是多個知識點的綜合。從而達到對考生的運算能力、抽象概括能力、邏輯思維能力和綜合運用所學知識解決實際問題的能力的考核。因此，在打好基礎(chǔ)的同時，通過做一些綜合性較強的習題(或做近年的研究生考題)，邊做邊總結(jié)，以加深對概念、性質(zhì)內(nèi)涵的理解和應(yīng)用方法的掌握。
三、注重分析一些重要概念和方法之間的聯(lián)系和區(qū)別。
線性代數(shù)的內(nèi)容不多，但基本概念和性質(zhì)較多。他們之間的聯(lián)系也比較多，特別要根據(jù)每年線性代數(shù)考試的兩個大題內(nèi)容，找出所涉及到的概念與方法之間的聯(lián)系與區(qū)別。例如：向量的線性表示與非齊次線性方程組解的討論之間的聯(lián)系;向量的線性相關(guān)(無關(guān))與齊次線性方程組有非零解(僅有零解)的討論之間的聯(lián)系;實對稱陣的對角化與實二次型化標準型之間的聯(lián)系等。掌握他們之間的聯(lián)系與區(qū)別，對大家做線性代數(shù)的兩個大題在解題思路和方法上會有很大的幫助。
2013年考研線性代數(shù)重點內(nèi)容和典型題型總結(jié)，線性代數(shù)在考研數(shù)學中占有重要地位，必須予以高度重視.線性代數(shù)試題的特點比較突出，以計算題為主，證明題為輔，因此，專家們提醒廣大的2012年的考生們必須注重計算能力.線性代數(shù)在數(shù)學一、二、三中均占22%，所以考生要想取得高分，學好線代也是必要的。下面，考研教育網(wǎng)就將線代中重點內(nèi)容和典型題型做了總結(jié)，希望對2012年考研的同學們學習有幫助。
行列式在整張試卷中所占比例不是很大，一般以填空題、選擇題為主，它是必考內(nèi)容，不只是考察行列式的概念、性質(zhì)、運算，與行列式有關(guān)的考題也不少，例如方陣的行列式、逆矩陣、向量組的線性相關(guān)性、矩陣的秩、線性方程組、特征值、正定二次型與正定矩陣等問題中都會涉及到行列式.如果試卷中沒有獨立的行列式的試題，必然會在其他章、節(jié)的試題中得以體現(xiàn).行列式的重點內(nèi)容是掌握計算行列式的方法，計算行列式的主要方法是降階法，用按行、按列展開公式將行列式降階.但在展開之前往往先用行列式的性質(zhì)對行列式進行恒等變形，化簡之后再展開.另外，一些特殊的行列式（行和或列和相等的行列式、三對角行列式、爪型行列式等等）的計算方法也應(yīng)掌握.常見題型有：數(shù)字型行列式的計算、抽象行列式的計算、含參數(shù)的行列式的計算.關(guān)于每個重要題型的具體方法以及例題見《2012年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學120種?？碱}型精解》。
矩陣是線性代數(shù)的核心，是后續(xù)各章的基礎(chǔ).矩陣的概念、運算及理論貫穿線性代數(shù)的始終.這部分考點較多，重點考點有逆矩陣、伴隨矩陣及矩陣方程.涉及伴隨矩陣的定義、性質(zhì)、行列式、逆矩陣、秩及包含伴隨矩陣的矩陣方程是矩陣試題中的一類常見試題.這幾年還經(jīng)常出現(xiàn)有關(guān)初等變換與初等矩陣的命題.常見題型有以下幾種：計算方陣的冪、與伴隨矩陣相關(guān)聯(lián)的命題、有關(guān)初等變換的命題、有關(guān)逆矩陣的`計算與證明、解矩陣方程。
向量組的線性相關(guān)性是線性代數(shù)的重點，也是考研的重點。2012年的考生一定要吃透向量組線性相關(guān)性的概念，熟練掌握有關(guān)性質(zhì)及判定法并能靈活應(yīng)用，還應(yīng)與線性表出、向量組的秩及線性方程組等相聯(lián)系，從各個側(cè)面加強對線性相關(guān)性的理解.常見題型有：判定向量組的線性相關(guān)性、向量組線性相關(guān)性的證明、判定一個向量能否由一向量組線性表出、向量組的秩和極大無關(guān)組的求法、有關(guān)秩的證明、有關(guān)矩陣與向量組等價的命題、與向量空間有關(guān)的命題。
往年考題中，方程組出現(xiàn)的頻率較高，幾乎每年都有考題，也是線性代數(shù)部分考查的重點內(nèi)容.本章的重點內(nèi)容有：齊次線性方程組有非零解和非齊次線性方程組有解的判定及解的結(jié)構(gòu)、齊次線性方程組基礎(chǔ)解系的求解與證明、齊次（非齊次）線性方程組的求解（含對參數(shù)取值的討論）.主要題型有：線性方程組的求解、方程組解向量的判別及解的性質(zhì)、齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、非齊次線性方程組的通解結(jié)構(gòu)、兩個方程組的公共解、同解問題。
特征值、特征向量是線性代數(shù)的重點內(nèi)容，是考研的重點之一，題多分值大，共有三部分重點內(nèi)容：特征值和特征向量的概念及計算、方陣的相似對角化、實對稱矩陣的正交相似對角化.重點題型有：數(shù)值矩陣的特征值和特征向量的求法、抽象矩陣特征值和特征向量的求法、判定矩陣的相似對角化、由特征值或特征向量反求a、有關(guān)實對稱矩陣的問題。
由于二次型與它的實對稱矩陣式一一對應(yīng)的，所以二次型的很多問題都可以轉(zhuǎn)化為它的實對稱矩陣的問題，可見正確寫出二次型的矩陣式處理二次型問題的一個基礎(chǔ).重點內(nèi)容包括：掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型的秩和標準形等概念；了解二次型的規(guī)范形和慣性定理；掌握用正交變換并會用配方法化二次型為標準形；理解正定二次型和正定矩陣的概念及其判別方法.重點題型有：二次型表成矩陣形式、化二次型為標準形、二次型正定性的判別。
由淺而深線性代數(shù)中一些新概念如秩，特征值特征向量，應(yīng)當先理解好它們的定義，在理解基礎(chǔ)之上，才能深刻理解它們與其他概念的聯(lián)系、它們的作用，一步步達到運用自如境地。
二、注重對基本概念的理解與把握，正確熟練運用基本方法及基本運算。
1、線性代數(shù)的概念很多，重要的有：
代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩(矩陣、向量組、二次型)，等價(矩陣、向量組)，線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化，二次型的標準形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。
2、線性代數(shù)中運算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，基本運算與基本方法要過關(guān)，重要的有：
行列式(數(shù)字型、字母型)的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量(定義法，特征多項式基礎(chǔ)解系法)，判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣(亦即用正交變換化二次型為標準形)。
三、注重知識點的銜接與轉(zhuǎn)換，知識要成網(wǎng)，努力提高綜合分析能力。
線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學習時應(yīng)當常問自己做得對不對?再問做得好不好?只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學知識融會貫通，接口與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。
四、注重邏輯性與敘述表述。
線性代數(shù)對于抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解學生對數(shù)學主要原理、定理的理解與掌握程度，考查學生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家學習整理時，應(yīng)當搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時還應(yīng)注意語言的敘述表達應(yīng)準確、簡明。
人的記憶效果隨著時間的推移而迅速下降，這是正常的現(xiàn)象。一是可以通過反復加強記憶，第二種辦法就是加強要點和重點的作用，提綱挈領(lǐng)，從而掌握全局。因此，大家在第一輪全面復習的時候同時就要兼顧復習要點，讓要點成為復習中的“刀刃”，起到提綱挈領(lǐng)、統(tǒng)領(lǐng)全局的作用。那么，考研數(shù)學復習中的“刀刃”都有哪些呢?考研輔導專家認為，高等數(shù)學是考研數(shù)學的重中之重，所以大家在備考高等數(shù)學時要特別注意。
地毯式的反復練習。
大家在復習過程中，要對重要定理、重要的公式或者重要的結(jié)論應(yīng)該經(jīng)常翻一翻，已經(jīng)有印象的，反復練習可以加深印象，使自己保持一個良好的狀態(tài)。參加碩士研究生入學考試這種選拔性的考試跟體育競技有些類似，想要保持一個良好的狀態(tài)，必須把要考的內(nèi)容在腦海里面反復強調(diào)。很多同學說把代數(shù)復習完以后，高等數(shù)學忘了，復習這個忘了那個，這個很正常，不要因為這個原因，就認為考不好數(shù)學，每個正常的人都會有這樣的`感覺?？佳休o導專家提醒考生，要解決這個困難，只有通過反復復習，學習英語亦是如此，通過反復使自己能夠隨時調(diào)用數(shù)學知識。記憶的關(guān)鍵就在于重復，如果大家能夠把學習變成一種習慣，那勢必會讓你的復習錦上添花，也不會對學習產(chǎn)生抵觸情緒，這樣一來，效率和效果自然會高上無數(shù)倍。
佘可欣，中山大學國際金融學院2016級本科生，在《線性代數(shù)》的課程學習中獲得了第一名的好成績。
作為理科生，數(shù)學是極為重要，大學的專業(yè)也和數(shù)學密切相關(guān)，可偏偏數(shù)學卻是我致命的弱項，在學好數(shù)學的路上付出了很多，也有所收獲，但也僅僅只是皮毛。在這里分享我的經(jīng)驗，希望大家有所收獲。
一開始學習線代時，便感覺到線代不同于高等數(shù)學的地方，在于它幾乎從一開始就是一個全新的概念。其研究的范圍通常都不是我們能想象到的二維空間，而是上升到n維空間，并且在線性代數(shù)的學習過程中，我們幾乎都是跟一些新的概念，新的定理打交道，因此理解和記憶起來有相當大的困難，常常是花很久的時間還是理解不了。因此需要課前預習，上課緊跟老師講解，下課練習課后習題以助更好的'理解掌握。
線性代數(shù)主要研究三種對象：矩陣、方程組和向量。這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法。因此，學習線性代數(shù)時應(yīng)能夠熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種中去。如果說與實際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見，掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系十分重要。
線代的概念多，比如對于矩陣，有對角矩陣、伴隨矩陣、逆矩陣、相似矩陣等。運算法則多，比如求逆矩陣，求矩陣的秩，求向量組的秩，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解等。內(nèi)容相互縱橫交錯，在學到后面的知識點時常常出現(xiàn)需要和前面的知識點的應(yīng)用，但經(jīng)常記不起來，就需要不斷地復習前面的知識點。要能夠做到當題干給出一個信息時必須能夠想到該信息等價的其他信息，比如告訴你一個矩陣是非奇異矩陣，它包含的信息有：首先明確它是一個n階方陣，它的秩是n,它便是滿秩矩陣，它所對應(yīng)的n階行列式不等于零，那么n個n維向量便線性無關(guān)，還有這個方陣是可逆方陣，并且可以想到它的轉(zhuǎn)置矩陣也是可逆的。
正是因為線性代數(shù)各知識點之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，線性代數(shù)題的綜合性與靈活性較大。因此課本的課后習題要多加練習。萬變不離其宗，把握套路，老師也不會太為難我們，基本是在課后題上變形。
數(shù)學之路或艱辛，或順利，四時之景或不同，而樂亦無窮也。數(shù)學之樂，得之心而寓之學也。祝大家都能找到適合自己的學習方法，在數(shù)學的探索中體味樂趣！
姓名：xxx學號：xxx通過線性代數(shù)的學習，能使學生獲得應(yīng)用科學中常用的矩陣、線性方程組等理論及其有關(guān)基本知識，并具有較熟練的矩陣運算能力和用矩陣方法解決一些實際問題的能力。同時，該課程對于培養(yǎng)學生的邏輯推理和抽象思維能力、空間直觀和想象能力具有重要的作用。
在現(xiàn)代社會，除了算術(shù)以外，線性代數(shù)是應(yīng)用最廣泛的數(shù)學學科了。但是線性代數(shù)教學卻對線性代數(shù)的應(yīng)用涉及太少，課本上涉及最多的應(yīng)用只有算解線性方程組，但這只是線性代數(shù)很初級的應(yīng)用。而線性代數(shù)在計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、密碼學、對策論等等中都有著相當大的作用。
線性代數(shù)被不少同學稱為天書，足見這門課給同學們造成的困難。我認為，每門課程都是有章可循的，線性代數(shù)也不例外，只要有正確的方法，再加上自己的努力，就可以學好它。
線性代數(shù)主要研究三種對象：矩陣、方程組和向量。這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法。因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種中去，是學習線性代數(shù)時應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習慣和素質(zhì)。如果說與實際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易。
線性代數(shù)課程特點比較鮮明：概念多、運算法則多內(nèi)容相互縱橫交錯正是因為線性代數(shù)各知識點之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，線性代數(shù)題的綜合性與靈活性較大，線性代數(shù)的概念多比如代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，矩陣的秩，線性組合與線性表示，線性相關(guān)與線性無關(guān)等。
旅游管理專業(yè)的教學特征。
旅游行業(yè)是經(jīng)驗性服務(wù)行業(yè)，從員工的發(fā)展來看，一般要經(jīng)歷服務(wù)操作層到基層管理層再到中高管理層最后到?jīng)Q策層。目前,高等院校的旅游管理專業(yè)一般以“培養(yǎng)應(yīng)用型旅游管理的高級專門人才”作為專業(yè)定位，旅游管理專業(yè)的學生作為未來的經(jīng)營管理人才，在旅游企業(yè)的職務(wù)升遷也多遵循這樣一個逐步上升的過程。因此，在大學階段加強理論教學的同時，突出應(yīng)用性教學，可以幫助學生就業(yè)后縮短服務(wù)操作層的時問，從而加速進人管理層，這樣既符合學校的培養(yǎng)目標和學生的自我定位，又能為旅游企業(yè)提供合適的人才。
理論研究尚未形成完整體系，教學科研水平有待提高。目前大多數(shù)獨立學院旅游專業(yè)的教學計劃、課程設(shè)置照搬普通高校，主導專業(yè)仍然是酒店管理、導游方向.而旅游電子商務(wù)、度假管理、會展策劃、景區(qū)規(guī)劃、宣傳促銷、理論研究等專業(yè)方向都未涉及，與地方旅游經(jīng)濟發(fā)展的多樣化人才需求相悖，也沒有體現(xiàn)獨立院校的辦學特色。
課程設(shè)置和現(xiàn)有教學方法不利于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。獨立學院旅游專業(yè)根據(jù)培養(yǎng)目標和崗位定位，一般要求畢業(yè)生具備多方面的實際應(yīng)用能力。但目前仍然在課程設(shè)置上模仿普通高校，忽視兩者在課時總數(shù)、培養(yǎng)目標上的差別。一些人文基礎(chǔ)課程，往往因為課時限制被舍棄，導致學生專業(yè)知識面過窄。課堂教學以講授為主，重理論，輕實踐，學生不能主動參與，造成學生動手應(yīng)用能力差，基礎(chǔ)知識薄弱,很難適應(yīng)現(xiàn)代旅游業(yè)快速發(fā)展的要求。
教學計劃缺乏實踐性內(nèi)容，實踐環(huán)節(jié)難以達到預期的目的。雖然獨立學院的旅游教育強調(diào)學生動手能力的培養(yǎng)，教學計劃中也明確規(guī)定實踐與理論教學的課時比例，但力度不夠。目前獨立學院旅游實踐性教學內(nèi)容較單一，教學手段相對落后。大部分院校僅僅停留在餐飲擺臺、客房做床等環(huán)節(jié)。有的院校實訓過程中對學生要求不嚴,有的院校由于場地、器材的限制，實訓課草草應(yīng)付,效果很難保證。另外，目前許多獨立學院的旅游專業(yè)在第三學年的第二學期安排畢業(yè)實習，由于學校實習目標不明確,企業(yè)不重視，往往把學生當成廉價勞動力，學生基本不能從事管理工作或輪崗，沒有真正達到實習效果。而學生也在這一日寸期忙于求職，心浮于事，使實習流于形式。
線性代數(shù)在考研數(shù)學中占有重要地位，必須予以高度重視.線性代數(shù)試題的特點比較突出，以計算題為主，證明題為輔，因此，專家們提醒廣大的的考生們必須注重計算能力.線性代數(shù)在數(shù)學一、二、三中均占22%，所以考生要想取得高分，學好線代也是必要的。下面，就將線代中重點內(nèi)容和典型題型做了總結(jié)，希望對20考研的同學們學習有幫助。
行列式在整張試卷中所占比例不是很大，一般以填空題、選擇題為主，它是必考內(nèi)容，不只是考察行列式的概念、性質(zhì)、運算，與行列式有關(guān)的考題也不少，例如方陣的行列式、逆矩陣、向量組的線性相關(guān)性、矩陣的秩、線性方程組、特征值、正定二次型與正定矩陣等問題中都會涉及到行列式.如果試卷中沒有獨立的行列式的試題，必然會在其他章、節(jié)的試題中得以體現(xiàn).行列式的重點內(nèi)容是掌握計算行列式的方法，計算行列式的主要方法是降階法，用按行、按列展開公式將行列式降階.但在展開之前往往先用行列式的性質(zhì)對行列式進行恒等變形，化簡之后再展開.另外，一些特殊的行列式（行和或列和相等的行列式、三對角行列式、爪型行列式等等）的計算方法也應(yīng)掌握.常見題型有：數(shù)字型行列式的計算、抽象行列式的計算、含參數(shù)的行列式的計算.關(guān)于每個重要題型的.具體方法以及例題見《年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學120種?？碱}型精解》。
矩陣是線性代數(shù)的核心，是后續(xù)各章的基礎(chǔ).矩陣的概念、運算及理論貫穿線性代數(shù)的始終.這部分考點較多，重點考點有逆矩陣、伴隨矩陣及矩陣方程.涉及伴隨矩陣的定義、性質(zhì)、行列式、逆矩陣、秩及包含伴隨矩陣的矩陣方程是矩陣試題中的一類常見試題.這幾年還經(jīng)常出現(xiàn)有關(guān)初等變換與初等矩陣的命題.常見題型有以下幾種：計算方陣的冪、與伴隨矩陣相關(guān)聯(lián)的命題、有關(guān)初等變換的命題、有關(guān)逆矩陣的計算與證明、解矩陣方程。
向量組的線性相關(guān)性是線性代數(shù)的重點，也是考研的重點。2012年的考生一定要吃透向量組線性相關(guān)性的概念，熟練掌握有關(guān)性質(zhì)及判定法并能靈活應(yīng)用，還應(yīng)與線性表出、向量組的秩及線性方程組等相聯(lián)系，從各個側(cè)面加強對線性相關(guān)性的理解.常見題型有：判定向量組的線性相關(guān)性、向量組線性相關(guān)性的證明、判定一個向量能否由一向量組線性表出、向量組的秩和極大無關(guān)組的求法、有關(guān)秩的證明、有關(guān)矩陣與向量組等價的命題、與向量空間有關(guān)的命題。
往年考題中，方程組出現(xiàn)的頻率較高，幾乎每年都有考題，也是線性代數(shù)部分考查的重點內(nèi)容.本章的重點內(nèi)容有：齊次線性方程組有非零解和非齊次線性方程組有解的判定及解的結(jié)構(gòu)、齊次線性方程組基礎(chǔ)解系的求解與證明、齊次（非齊次）線性方程組的求解（含對參數(shù)取值的討論）.主要題型有：線性方程組的求解、方程組解向量的判別及解的性質(zhì)、齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、非齊次線性方程組的通解結(jié)構(gòu)、兩個方程組的公共解、同解問題。
特征值、特征向量是線性代數(shù)的重點內(nèi)容，是考研的重點之一，題多分值大，共有三部分重點內(nèi)容：特征值和特征向量的概念及計算、方陣的相似對角化、實對稱矩陣的正交相似對角化.重點題型有：數(shù)值矩陣的特征值和特征向量的求法、抽象矩陣特征值和特征向量的求法、判定矩陣的相似對角化、由特征值或特征向量反求a、有關(guān)實對稱矩陣的問題。
由于二次型與它的實對稱矩陣式一一對應(yīng)的，所以二次型的很多問題都可以轉(zhuǎn)化為它的實對稱矩陣的問題，可見正確寫出二次型的矩陣式處理二次型問題的一個基礎(chǔ).重點內(nèi)容包括：掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型的秩和標準形等概念；了解二次型的規(guī)范形和慣性定理；掌握用正交變換并會用配方法化二次型為標準形；理解正定二次型和正定矩陣的概念及其判別方法.重點題型有：二次型表成矩陣形式、化二次型為標準形、二次型正定性的判別。
知識點2：余子式、代數(shù)余子式。
知識點3：行列式的性質(zhì)。
知識點4：行列式按一行（列）展開公式。
知識點5：計算行列式的方法。
知識點6：克拉默法則。
知識點7：矩陣的概念、線性運算及運算律。
知識點8：矩陣的乘法運算及運算律。
知識點9：計算方陣的冪。
知識點10：轉(zhuǎn)置矩陣及運算律。
知識點11：伴隨矩陣及其性質(zhì)。
知識點12：逆矩陣及運算律。
知識點13：矩陣可逆的判斷。
知識點14：方陣的行列式運算及特殊類型的矩陣的運算。
知識點15：矩陣方程的求解。
知識點16：初等變換的概念及其應(yīng)用。
知識點17：初等方陣的概念。
知識點18：初等變換與初等方陣的關(guān)系。
知識點19：等價矩陣的概念與判斷。
知識點20：矩陣的子式與最高階非零子式。
知識點21：矩陣的秩的概念與判斷。
知識點22：矩陣的秩的性質(zhì)與定理。
知識點23：分塊矩陣的概念與運算、特殊分塊陣的運算。
知識點24：矩陣分塊在解題中的技巧舉例。
知識點25：向量的概念及運算。
知識點26：向量的線性組合與線性表示。
知識點27：向量組之間的線性表示及等價[]。
知識點28：向量組線性相關(guān)與線性無關(guān)的概念。
知識點29：線性表示與線性相關(guān)性的關(guān)系。
知識點30：線性相關(guān)性的判別法。
知識點31：向量組的最大線性無關(guān)組和向量組的秩的概念。
知識點32：矩陣的秩與向量組的秩的關(guān)系。
知識點33：求向量組的最大無關(guān)組。
知識點35：內(nèi)積的概念及性質(zhì)。
知識點36：正交向量組正交陣及其性質(zhì)。
知識點37：向量組的正交規(guī)范化、施密特正交化方法。
知識點38：向量空間（數(shù)一）。
知識點39：基變換與過渡矩陣（數(shù)一）。
知識點40：基變換下的坐標變換（數(shù)一）。
知識點41：齊次線性方程組解的性質(zhì)與結(jié)構(gòu)。
知識點42：非齊次方程組解的性質(zhì)及結(jié)構(gòu)。
知識點43：非齊次線性線性方程組解的各種情形。
知識點44：用初等行變換求解線性方程組。
知識點45：線性方程組的公共解、同解。
知識點46：方程組、矩陣方程與矩陣的乘法運算的關(guān)系。
知識點47：方程組、矩陣與向量之間的聯(lián)系及其解題技巧舉例。
知識點48：特征值與特征向量的概念與性質(zhì)。
知識點49：特征值和特征向量的求解。
知識點50：相似矩陣的概念及性質(zhì)。
知識點51：矩陣的相似對角化。
知識點52：實對稱矩陣的相似對角化。
知識點53：利用相似對角化求矩陣和矩陣的冪。
知識點54：二次型及其矩陣表示。
知識點55：矩陣的合同。
知識點56:矩陣的等價、相似與合同的關(guān)系。
知識點57：二次型的標準形。
知識點58：用正交變換化二次型為標準形。
知識點59：用配方法化二次型為標準形。
知識點60：正定二次型的概念及判斷。
考研階段大致有依次下面幾個階段：基礎(chǔ)階段、強化階段、沖刺階段，前面每個階段如果走的更好更快，那么將為以后的階段提供足夠空間，反之可能打亂復習進程。越是到后面，考生越是要堅持兩條腿走路，即知識點總結(jié)和題型總結(jié)。也就是要把書由厚讀到薄，把知識轉(zhuǎn)化成自己的東西，這樣才會越學越輕松。線性代數(shù)在考研數(shù)學中占有重要地位，必須予以高度重視。和高數(shù)與概率統(tǒng)計相比，由于線性代數(shù)的學科特點，同學們更應(yīng)該要注重對知識點的總結(jié)。線性代數(shù)試題的特點比較突出，以計算題為主，證明題為輔，因此，同學們必須注重計算能力。線性代數(shù)在數(shù)學一、二、三中均占22%，所以考生要想取得高分，學好線代也是必要的。下面，就將線代中重點內(nèi)容和典型題型做總結(jié)，希望對同學們復習有幫助。
一行列式。
行列式在整張試卷中所占比例不是很大，一般以填空題、選擇題為主，它是必考內(nèi)容，不只是考察行列式的概念、性質(zhì)、運算，與行列式有關(guān)的考題也不少，例如方陣的行列式、逆矩陣、向量組的線性相關(guān)性、矩陣的秩、線性方程組、特征值、正定二次型與正定矩陣等問題中都會涉及到行列式。如果試卷中沒有獨立的行列式的試題，必然會在其他章、節(jié)的試題中得以體現(xiàn)。所以要熟練掌握行列式常用的計算方法。
1重點內(nèi)容:行列式計算。
(1)降階法。
這是計算行列式的主要方法，即用展開定理將行列式降階。但在展開之前往往先用行列式的性質(zhì)對行列式進行恒等變形，化簡之后再展開。
(2)特殊的行列式。
有三角行列式、范德蒙行列式、行和或列和相等的行列式、三線型行列式、爪型行列式等等，必須熟練掌握相應(yīng)的計算方法。
2常見題型。
(1)數(shù)字型行列式的計算。
(2)抽象行列式的計算。
(3)含參數(shù)的.行列式的計算。
二矩陣。
矩陣是線性代數(shù)的核心，是后續(xù)各章的基礎(chǔ)。矩陣的概念、運算及理論貫穿線性代數(shù)的始終。這部分考點較多。涉及伴隨矩陣的定義、性質(zhì)、行列式、逆矩陣、秩及包含伴隨矩陣的矩陣方程是矩陣試題中的一類常見試題。有些性質(zhì)得證明必須能自己推導。這幾年還經(jīng)常出現(xiàn)有關(guān)初等變換與初等矩陣的命題。
1重點內(nèi)容：
(1)矩陣的運算。
(2)伴隨矩陣。
(3)可逆矩陣。
(4)初等變換和初等矩陣。
(5)矩陣的秩。
2常見題型：
(1)計算方陣的冪。
(2)與伴隨矩陣相關(guān)聯(lián)的命題。
(3)有關(guān)初等變換的命題。
(4)有關(guān)逆矩陣的計算與證明。
矩陣可逆有哪幾種等價關(guān)系?如何判別?都必須熟練掌握。
(5)解矩陣方程。
三向量。
向量部分既是重點又是難點，由于n維向量的抽象性及在邏輯推理上的較高要求，導致考生在學習理解上的困難?？忌辽僖崂砬宄R點之間的關(guān)系，最好能獨立證明相關(guān)結(jié)論。
1重點內(nèi)容：
(1)向量的線性表示。
線性表示經(jīng)常和方程組結(jié)合考察，特點，表面問一個向量可否由一組向量線性表示，其實本質(zhì)需要轉(zhuǎn)換成方程組的內(nèi)容來解決，經(jīng)常結(jié)合出大題。
(2)向量組的線性相關(guān)性。
向量組的線性相關(guān)性是線性代數(shù)的重點，也是考研的重點。同學們一定要吃透向量組線性相關(guān)性的概念，熟練掌握有關(guān)性質(zhì)及判定法并能靈活應(yīng)用，還應(yīng)與線性表出、向量組的秩及線性方程組等相聯(lián)系，從各個側(cè)面加強對線性相關(guān)性的理解。
(3)向量組等價。
要注意向量組等價與矩陣等價的區(qū)別。
(4)向量組的極大線性無關(guān)組和向量組的秩。
(5)向量空間。
2常見題型：
(1)判定向量組的線性相關(guān)性。
(2)向量組線性相關(guān)性的證明。
(3)判定一個向量能否由一向量組線性表出。
(4)向量組的秩和極大無關(guān)組的求法。
(5)有關(guān)秩的證明。
(6)有關(guān)矩陣與向量組等價的命題。
(7)與向量空間有關(guān)的命題。
往年考題中，方程組出現(xiàn)的頻率較高，幾乎每年都有考題，也是線性代數(shù)部分考查的重點內(nèi)容。但也不會簡單到僅考方程組的計算，還需靈活運用，比如的線性代數(shù)第一道解答題，粗看不是解方程組，如果你光會熟練計算方程組而不知如何把問題歸結(jié)為解線性方程組，那么你會有英雄無用武之地的感嘆，就像一個人苦練屠龍本領(lǐng)，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)無龍可屠。
1重點內(nèi)容。
(1)齊次線性方程組有非零解和非齊次線性方程組有解的判定及解的結(jié)構(gòu)。
(2)齊次線性方程組基礎(chǔ)解系的求解與證明。
(3)齊次(非齊次)線性方程組的求解(含對參數(shù)取值的討論)。
2常見題型。
(1)線性方程組的求解。
(2)方程組解向量的判別及解的性質(zhì)。
(3)齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系。
(4)非齊次線性方程組的通解結(jié)構(gòu)。
(5)兩個方程組的公共解、同解問題。
五特征值與特征向量。
特征值、特征向量是線性代數(shù)的重點內(nèi)容，是考研的重點之一，題多分值大。
1重點內(nèi)容。
(1)特征值和特征向量的概念及計算。
(2)方陣的相似對角化。
(3)實對稱矩陣的正交相似對角化。
2常見題型。
(1)數(shù)值矩陣的特征值和特征向量的求法。
(2)抽象矩陣特征值和特征向量的求法。
(3)判定矩陣的相似對角化。
(4)由特征值或特征向量反求a。
(5)有關(guān)實對稱矩陣的問題。
六二次型。
由于二次型與它的實對稱矩陣式一一對應(yīng)的，所以二次型的很多問題都可以轉(zhuǎn)化為它的實對稱矩陣的問題，可見正確寫出二次型的矩陣式處理二次型問題的一個基礎(chǔ)。
1重點內(nèi)容：
(1)掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型的秩和標準形等概念;。
(2)了解二次型的規(guī)范形和慣性定理;。
(3)掌握用正交變換并會用配方法化二次型為標準形;。
(4)理解正定二次型和正定矩陣的概念及其判別方法。
2常見題型。
(1)二次型表成矩陣形式。
(2)化二次型為標準形。
(3)二次型正定性的判別。
同學們可以對照以上內(nèi)容和題型，多問問自己是否已熟練掌握相關(guān)知識點和對應(yīng)題型的解答。應(yīng)該說考研數(shù)學最簡單的部分就是線性代數(shù)，其計算都是初等的，小學生都會，但這部分的難點就在于概念非常多而且相互聯(lián)系，線代貫穿的主線就是求方程組的解，只要將方程組的解的概念和一般方法理解透徹，再回過頭看前面的內(nèi)容就非常簡單。同時從考試內(nèi)容來看，考的內(nèi)容基本類似，可以說是最死的部分，這幾年出的考試題實際上就是以前考題的翻版，仔細研究一下以前考題對大家是最有好處的。
線性代數(shù)課程是以討論有限維空間線性理論為主的課程，具有較強的抽象性與邏輯性。在當前的線性代數(shù)課程教學中，采用的基本是講授式教學法。
講授式教學法就是老師通過語言給學生傳授知識的教學方法。講授法采取定論的形式直接向?qū)W生傳遞知識，不僅避免了認識過程中的許多不必要的曲折和困難，而且具有無法取代的簡捷和高效兩大優(yōu)點。
但是講授式教學法如果運用不當，很容易使教學失去生機而成為填鴨式、一言堂等帶有貶義色彩的教法代表。探究式教學是指學生在學習概念和原理時，教師只是給他們一些事例和問題，讓學生自己通過閱讀、觀察、實驗、思考等途徑去獨立探究，自行發(fā)現(xiàn)并掌握相應(yīng)的原理和結(jié)論的一種方法。隨著探究式教學法、個別教學法等現(xiàn)代教學方法的崛起，傳統(tǒng)的講授式教學法作為滿堂灌的教法代表而成為眾矢之的。本文結(jié)合線性代數(shù)課程的特點和多年的教學實踐體會，分析了講授式教學法和探究式教學法在線性代數(shù)課程中的可行性。
一、講授式教學法是其他教學方法的`基礎(chǔ)。
講授法依舊是課堂教學中的一種重要的教學方法，尤其對于一些深奧、難懂，不易探究或不能探究的教學內(nèi)容，我們?nèi)孕栌玫街v授法。
從教的角度來看，任何方法都離不開教師的“講”,講授是其他方法的工具，教師只有講得好，其他各種方法的有效運用才有了前提。從學的角度來看，講授法也是學生學習的一種最基本的方法，其他各種學習方法的掌握大多是建立在講授法的基礎(chǔ)上。講授式教學法中，教師可通過口頭語言、多媒體或者模型向?qū)W生系統(tǒng)地傳授科學文化知識，不需要做大量的配套設(shè)施準備，便于廣泛運用。
離開講授法，各種教與學的方法都易成為無土之木，無源之水。講授式教學過程中應(yīng)盡量想辦法講得有趣。譬如線性方程組來源于實際問題，我們就可以這樣來引入線性方程組?？催@樣的趣題：隔墻聽得賊分銀，不知人數(shù)不知銀，七兩分之多四兩，九兩分之少半斤（注：古秤十六兩為一斤）。實際上求人數(shù)和銀兩數(shù)的問題就是求解一個簡單的二元一次線性方程組。學生的興趣馬上就來了。
二、講授式教學法能更好地解決線性代數(shù)教學面臨的內(nèi)容與學時的矛盾。
線性代數(shù)教學時數(shù)一般為48學時，傳統(tǒng)的線性代數(shù)教學內(nèi)容體系要求面面俱到，理論上追求嚴謹，有些工科院校把向量代數(shù)與空間解析這一塊內(nèi)容也納入進去，因而教學內(nèi)容相對較多。
對同一教學內(nèi)容，探究式教學法，耗時更長，在課時比較少的學科實施探究式教學時只能夠選擇性應(yīng)用。而利用講授式教學法可以合理安排教學的主要內(nèi)容及重點進行講授式教學。切忌貪多求全及平均使用力量和時間。教師可以事先在教學組織上狠下功夫，形成精練的課堂教學內(nèi)容，甚至在備課環(huán)節(jié)把講授時所用的語言都準備好。抓住主要問題形成精練的講授內(nèi)容。對教學內(nèi)容須分清主次，從而以基本概念、基本理論、基本方法等主要內(nèi)容為核心形成精練的內(nèi)容。
對這些內(nèi)容，保證學時，講透徹。而其他內(nèi)容，應(yīng)根據(jù)學生的實際情況，可簡明扼要地講解，或者在教師引導下學生自學。教師要注意運用精練的表達，對講授的語言、板書的運用都講究精練。除此之外，將多媒體技術(shù)引入教學中來，提前準備好教學課件，把書寫冗長的定義、定理的時間節(jié)省出來，用于解釋定義的背景、定理的證明及應(yīng)用，把寶貴的課堂教學時間充分利用起來。
三、借助探究式教學法解決線性代數(shù)內(nèi)容從抽象到具體的矛盾線性代數(shù)的內(nèi)容抽象，要掌握其原理與方法，必須具備較強的抽象思維能力，即對形式概念的理解能力和形式邏輯的演繹能力，這導致學生在學習的過程中，普遍感到概念難以理解，內(nèi)容不易接受，面對具體的問題經(jīng)常茫然不知所措，不知從何處下手。
譬如向量組與極大線性無關(guān)組的關(guān)系，我們可以這樣具體化來理解。我們班有很多人（對應(yīng)一個向量組），但如果認為任意兩個男生是線性相關(guān)的，任意兩個女生也是線性相關(guān)的，則其實只有兩個人即男生和女生（對應(yīng)一個極大線性無關(guān)組），任選一個男生和一個女生就可以代表我們整個班（一個向量組的極大線性無關(guān)組不唯一）。
事實上，對線性代數(shù)中的那些抽象的理論，我們完全可以通過提問，借助于探究式教學法，讓學生自己去尋找這樣有趣的具體化解釋，然后讓他們自己討論，優(yōu)中取優(yōu)，讓學生準確理解概念，這樣就能使課程中枯燥的內(nèi)容變得豐富多彩，就會使那些死的東西活起來，會使那些抽象的東西實際起來，使那些難懂的東西親切起來，變得被學生樂意接受。
數(shù)學不僅僅是一種“思維體操”.隨著人們對數(shù)學更深層次的認識，數(shù)學的文化現(xiàn)象已明顯地凸現(xiàn)了出來。我們學習數(shù)學不僅是為了獲取知識，更能通過數(shù)學學習接受數(shù)學精神、數(shù)學思想和數(shù)學方法的熏陶，提高思維能力，鍛煉思維品質(zhì)。數(shù)學文化的教育應(yīng)該成為數(shù)學教育的根本點。線性代數(shù)作為一門大學數(shù)學基礎(chǔ)課程也不例外。
線性代數(shù)中充盈著豐富的數(shù)學文化。借助探究式教學法，我們可以通過提問等方式讓學生自己去摸索、總結(jié)心得體會。譬如，矩陣的初等變換這個概念我們說非常重要，類似于《西游記》里的照妖鏡。一個看上去很復雜的東西，容易被其表象所蒙騙時，我們用照妖鏡照一下就露出本質(zhì)來了。那么初等變換照出來的本質(zhì)是什么呢？原來就是矩陣的秩。這一思想繼續(xù)引導學生提升：數(shù)學是在干什么？原來數(shù)學就是研究一個對象（線性方程組或者是矩陣）在一一對應(yīng)下（初等變換或者說照妖鏡）所得到的另一個對象（簡化階梯型矩陣）。當然，后一對象要比前一對象簡單易懂才能真正解決問題。這就體現(xiàn)出數(shù)學的文化內(nèi)涵：轉(zhuǎn)化就是創(chuàng)新。
又如，線性方程組來源于實際問題，而為了對線性方程組求解，我們得到了矩陣理論，然后我們又利用矩陣理論來解決二次型的標準化問題。這種理論來源于實踐，反過來理論又能指導實踐的方法，正符合馬克思主義哲學中辯證唯物主義的認識論。因此，學習線性代數(shù)，可以幫助我們更好地認識自然，了解世界，適應(yīng)生活；它可以促進我們有條理地思考，有效地表達與交流，不僅僅運用數(shù)學具體的知識去分析問題和解決問題，更能運用數(shù)學的思想文化去分析問題和解決問題。
可見，這兩種教學方法各有所長，教學過程當中既要有教師主動的精練講解，又要在教師的引導下，以學生為主體，讓學生自覺地、主動地探索，掌握認識和解決問題的方法和步驟，研究客觀事物的屬性，發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的起因和事物內(nèi)部的聯(lián)系，從中找出規(guī)律，形成自己的概念。在樹立新的教學理念的同時，不應(yīng)該完全摒棄傳統(tǒng)的教學觀念，應(yīng)使兩者有機結(jié)合，取長補短，從而更為合理地安排教學。
【參考文獻】。
2010年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試于1月9-10日進行，現(xiàn)在已經(jīng)全部結(jié)束了。各位學生經(jīng)過一年多的努力、拼搏，終于考完了所有的課程。對于考數(shù)學的考生來說，更希望了解今年數(shù)學試卷的總體特點；而對于很多準備參加2011年考試的學生也希望了解明年數(shù)學命題的趨勢，現(xiàn)針對線性代數(shù)部分的試題進行以下分析。
線性代數(shù)一共是5道考題，兩個選擇題，一個填空題，兩個解答題，兩個解答題是22分，今年這兩道大題主要是計算題，只有數(shù)學一21題第二問是證明a是正定矩陣的，而這個證明也是很簡單的。因為同學害怕的是線性代數(shù)的證明題，今年兩個都是計算題，所以從這個角度來說，線性代數(shù)的考題并不難。但是相對于09年的線性代數(shù)題目來說，今年的線性代數(shù)題目比09年的題目個別題目要略微難一些，因為09年的兩道大題都是比較常規(guī)的計算，一個是具體的非齊次線性方程組的求解和證明線性無關(guān)，另一個是求二次型所對應(yīng)矩陣的特征值，這兩個題目都是比較常規(guī)的題目，今年的兩個大題中，數(shù)一、數(shù)二、數(shù)三都考察了一個帶參數(shù)線性方程組的求解，這道題涉及到了參數(shù)的問題以及非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)，比09年的具體的非齊次線性方程組的求解稍微靈活一些，對于第二道大題，數(shù)一考察的是已知二次型在正交變換x=qy下的標準形以及q的第三列，反求a的問題，這是一個抽象的問題，比09年具體的二次型要稍微有些難度，并且計算量有點大，所以說，從這個角度來說，今年的線性代數(shù)題的兩道大題應(yīng)當比09年的線性代數(shù)題要略微難一些。從今年出題的情況來看，考得很全面，六章，每一章都考到了，章章都有考的出題點，題目還是有一些靈活性的。
從大綱的角度來看，現(xiàn)在數(shù)一、數(shù)二、數(shù)三的考試大綱幾乎完全一樣，數(shù)一的同學多一個知識點，多一個向量空間，而今年正好在這兒考了一道小的題目，考察了向量空間的維數(shù)。線性代數(shù)今年這五道題來說，兩道解答題，數(shù)二、數(shù)三完全一樣，數(shù)一有一道和數(shù)二、數(shù)三的不一樣，只是換了一個出題方法，考的出題點還是同樣的。從這幾年考試的特點來看，線性代數(shù)題考得很基本，而線性代數(shù)題本身比較靈活，一道題往往有多種解法，基于這樣的情況，作為2011年的考生，如果要準備線性代數(shù)的復習的話，還是應(yīng)該按照考研題的特點，重視基礎(chǔ)，把概念搞清楚，把基本的東西搞清楚。像今年數(shù)一考的一道題，考的矩陣的秩，這道考題實際上涉及到的兩個基本的知識點，一個是矩陣乘積的秩，即r(ab)=r(a),r(ab)=r(b)；另一個是矩陣的秩的一個性質(zhì)，即若a為m*n矩陣，則r(a)=m，r(a)=n，由這兩個知識點我們就可以得到相應(yīng)的結(jié)論，而08年數(shù)一的一道大題同樣考的是矩陣秩的性質(zhì)，這兩道題用到了相同的知識點；同樣的，今年數(shù)一、數(shù)二、數(shù)三都涉及到的一道題，已知a為四階實對稱矩陣，，且r(a)=3，求a相似于什么樣的對角陣，這道題實際上就是求a的特征值，而02年數(shù)三就有一道基本上一模一樣的.大題，所以說歷年真題在考研復習中起到了一定的作用，在復習中要引起充分的重視。另外，線性代數(shù)的題目比較靈活，今年其他幾道題也是一樣的，出得很靈活。所以這就要求同學們在復習過程當中，在這方面一定要注意，注意知識點之間內(nèi)部的聯(lián)系。
以上我們從考試知識點方面對2010年考研數(shù)學試題線性代數(shù)部分考點進行了分析。從歷年的數(shù)學考題來看，命題組的專家都是緊緊扣住三基本，“基本概念、基本理論、基本方法”，試卷中基礎(chǔ)知識的考查占有相當大的比例，所以對準備2011年考試的考生來說，復習時首先應(yīng)該注重基本概念、基本原理的理解，弄懂、弄通教材，打一個堅實的數(shù)學基礎(chǔ)，書本上每一個概念、每一個原理都要理解到位，切不可開始就看復習資料而放棄課本的復習。在第一次的全面復習中，還要扎扎實實的把每個大綱要求的知識點都過一遍，查漏補缺；其次，注重公式的記憶，方法的掌握和應(yīng)用。在研讀教材時要重視習題，不要求每個概念都背下來，但一定要熟習它是如何反映在題目中的；最后，要注意綜合。今年解答題主要是考察綜合能力，我們這種綜合能力不是簡單的一個知識點、兩個知識點，都是跨章節(jié)的，涉及多個知識點的綜合題。不管是線性代數(shù)還是概率論與數(shù)理統(tǒng)計，還是微積分，一定要加強綜合、加強訓練。你只有一步一個腳印，方法得當，一定能取得好成績。
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